一款在线工具,克服Python、Java等7种语言编程障碍

简介: 对于编程语言初学者一个很大的障碍就是无法理解每一段代码的含义是什么?执行这段代码会发生什么?

对于编程语言初学者一个很大的障碍就是无法理解每一段代码的含义是什么?执行这段代码会发生什么?

40.png

理解执行每段代码会发生什么至关重要,这一点对于刷过LeetCode题目的同学应该感触更加强烈。

实现一个排序、回溯、递归算法,它执行的过程到底是什么样的?为什么有的测试用例总是过不去?

手动一步一步写出来显然是很繁琐的,要么就借助IDE,把每一步的执行结果以调试日志的形式输出到控制台,看一下每一步到底发生了什么。

曾经看过一则消息,VS Code正准备加入可视化调试过程这项功能,这让我颇为期待,但是目前还无法提供这项功能。

本文,就给大家带来一款神器,让编程语言初学者彻底克服编程障碍,让你轻松了解每一段代码背后到底发生了什么。


Python Tutor


Python Tutor[1]是一款在线的代码执行过程可视化工具。

41.png

你只需要把需要执行的代码片段粘贴带Python Tutor的编辑框,点击Visualize Execution就可以动态的执行你的代码,并且实时展示每一步的执行过程。

虽然,这款工具的名臣为Python Tutor,但是,它支持的语言却不止Python这一种。它目前支持如下编程语言:

  • Python
  • Java
  • C
  • C++
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Ruby

其中,支持比较全面的就是Python,对于Python,它支持Python 3.6、Python 2.7、Python with Anaconda。

Python是一门对第三方包依赖很强的一种编程语言,因此,在开发过程中会经常用到numpypandaspprint等工具包。默认的Python 3.6和Python 2.7只有一些标准库,没有第三方包。

所以,如果你执行的代码片段中用到了第三方工具包,可以选择Python with Anaconda,这是因为Anaconda默认会安装常用的工具包。

但是,使用Python with Anaconda的速度会慢一些。

我个人认为,Python Tutor这款工具比较适合面临校招的同学,这款工具对于理解算法的执行过程,提升算法理解能力非常有帮助。

相关文章
|
30天前
|
测试技术 数据库 Python
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
在数据分析中,处理大规模数据时,分析代码性能至关重要。本文介绍如何使用Python装饰器实现性能计时工具,在不改变现有代码的基础上,方便快速地测试函数执行时间。该方法具有侵入性小、复用性强、灵活度高等优点,有助于快速发现性能瓶颈并优化代码。通过设置循环次数参数,可以更准确地评估函数的平均执行时间,提升开发效率。
103 61
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
|
2天前
|
JavaScript 搜索推荐 Android开发
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
22 8
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
|
2天前
|
数据采集 JavaScript Android开发
【02】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-本次找了小影-感觉页面很好看-本次是爬取vue需要用到Puppeteer库用node.js扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
【02】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-本次找了小影-感觉页面很好看-本次是爬取vue需要用到Puppeteer库用node.js扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
24 7
【02】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-本次找了小影-感觉页面很好看-本次是爬取vue需要用到Puppeteer库用node.js扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
|
1月前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
Python时间序列分析工具Aeon使用指南
**Aeon** 是一个遵循 scikit-learn API 风格的开源 Python 库,专注于时间序列处理。它提供了分类、回归、聚类、预测建模和数据预处理等功能模块,支持多种算法和自定义距离度量。Aeon 活跃开发并持续更新至2024年,与 pandas 1.4.0 版本兼容,内置可视化工具,适合数据探索和基础分析任务。尽管在高级功能和性能优化方面有提升空间,但其简洁的 API 和完整的基础功能使其成为时间序列分析的有效工具。
79 37
Python时间序列分析工具Aeon使用指南
|
22天前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
58 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
2月前
|
存储 缓存 Java
Java 并发编程——volatile 关键字解析
本文介绍了Java线程中的`volatile`关键字及其与`synchronized`锁的区别。`volatile`保证了变量的可见性和一定的有序性,但不能保证原子性。它通过内存屏障实现,避免指令重排序,确保线程间数据一致。相比`synchronized`,`volatile`性能更优,适用于简单状态标记和某些特定场景,如单例模式中的双重检查锁定。文中还解释了Java内存模型的基本概念,包括主内存、工作内存及并发编程中的原子性、可见性和有序性。
Java 并发编程——volatile 关键字解析
|
1月前
|
存储 算法 Serverless
剖析文件共享工具背后的Python哈希表算法奥秘
在数字化时代,文件共享工具不可或缺。哈希表算法通过将文件名或哈希值映射到存储位置,实现快速检索与高效管理。Python中的哈希表可用于创建简易文件索引,支持快速插入和查找文件路径。哈希表不仅提升了文件定位速度,还优化了存储管理和多节点数据一致性,确保文件共享工具高效运行,满足多用户并发需求,推动文件共享领域向更高效、便捷的方向发展。
|
2月前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
51 14
|
2月前
|
算法 Java 调度
java并发编程中Monitor里的waitSet和EntryList都是做什么的
在Java并发编程中,Monitor内部包含两个重要队列:等待集(Wait Set)和入口列表(Entry List)。Wait Set用于线程的条件等待和协作,线程调用`wait()`后进入此集合,通过`notify()`或`notifyAll()`唤醒。Entry List则管理锁的竞争,未能获取锁的线程在此排队,等待锁释放后重新竞争。理解两者区别有助于设计高效的多线程程序。 - **Wait Set**:线程调用`wait()`后进入,等待条件满足被唤醒,需重新竞争锁。 - **Entry List**:多个线程竞争锁时,未获锁的线程在此排队,等待锁释放后获取锁继续执行。
85 12
|
2月前
|
存储 安全 Java
Java多线程编程秘籍:各种方案一网打尽,不要错过!
Java 中实现多线程的方式主要有四种:继承 Thread 类、实现 Runnable 接口、实现 Callable 接口和使用线程池。每种方式各有优缺点,适用于不同的场景。继承 Thread 类最简单,实现 Runnable 接口更灵活,Callable 接口支持返回结果,线程池则便于管理和复用线程。实际应用中可根据需求选择合适的方式。此外,还介绍了多线程相关的常见面试问题及答案,涵盖线程概念、线程安全、线程池等知识点。
228 2

热门文章

最新文章