【安全合规】python爬虫从0到1 -xpath网页解析(lxml库)

简介: 而我们仅仅只是需要该网页中的部分内容

文章目录

前言

在我们抓取网页内容的时候,通常是抓取一整个页面的内容,而我们仅仅只是需要该网页中的部分内容,那该如何去提取呢?本章就带你学习xpath插件的使用。去对网页的内容进行提取。


(一)xpath是什么

xpath是一门在XML文档中查找信息的语言,xpath可用来在XML 文档中对元素和属性进行遍历,主流的浏览器都支持xpath,因为html页面在DOM中表示为XHTML文档。

xpath语言是基于XML文档的树结构,并提供了浏览树的能力,通过多样的标准来选择节点。从而找到我们想要的数据。


首先我们需要在chrome浏览器中安装xpath插件。

可以到谷歌应用商店搜索下载。image.png

(二)xpath的基本语法

  1. 路径查询。image.png
  2. 谓词查询image.png
  3. 属性查询image.png
  4. 模糊查询image.png
  5. 内容查询image.png

(三) lxml

lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。

在使用前我们需要在pycharm里安装lxml库。

在终端输入指令即可:image.png

(四)lxml库的使用

  1. 导入lxml.etree
from lxml import etree
  1. 解析本地文件
tree = etree.parse(xxx.html) #解析本地文件
  1. 解析服务器响应文件
tree = etree.HTML(content)  #解析网页文件
  1. 返回结果
result = tree.xpath('//div/div/@aria-label')[0]

注:xpath返回的结果类型为列表,当结果有许多值时我们可以使用下标来取我们想要的值。

(五)实例演示

import urllib.request
from lxml import etree
import urllib.parse
url ='https://www.baidu.com/s?'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
cre_data = {
    'wd' : '这里写关键词'
}
data = urllib.parse.urlencode(cre_data)
url = url + data
request = urllib.request.Request(url = url , headers = headers )
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
print(content)
# tree = etree.parse(xxx.html) #解析本地文件
tree = etree.HTML(content)  #解析网页文件
result = tree.xpath('//div/div/@aria-label')[0]
print(result)
相关文章
|
7月前
|
数据采集 测试技术 C++
无headers爬虫 vs 带headers爬虫:Python性能对比
无headers爬虫 vs 带headers爬虫:Python性能对比
|
8月前
|
数据采集 JSON API
深入解析:使用 Python 爬虫获取淘宝店铺所有商品接口
本文介绍如何使用Python结合淘宝开放平台API获取指定店铺所有商品数据。首先需注册淘宝开放平台账号、创建应用并获取API密钥,申请接口权限。接着,通过构建请求、生成签名、调用接口(如`taobao.items.search`和`taobao.item.get`)及处理响应,实现数据抓取。代码示例展示了分页处理和错误处理方法,并强调了调用频率限制、数据安全等注意事项。此技能对开发者和数据分析师极具价值。
|
3月前
|
数据采集 存储 Web App开发
Python爬虫库性能与选型实战指南:从需求到落地的全链路解析
本文深入解析Python爬虫库的性能与选型策略,涵盖需求分析、技术评估与实战案例,助你构建高效稳定的数据采集系统。
359 0
|
7月前
|
数据采集 存储 监控
Python 原生爬虫教程:网络爬虫的基本概念和认知
网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序,广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库(如 requests、BeautifulSoup、Scrapy)和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而,在使用爬虫时需注意法律与道德问题,例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据,以确保爬虫技术健康有序发展。
1076 31
|
6月前
|
数据采集 存储 NoSQL
分布式爬虫去重:Python + Redis实现高效URL去重
分布式爬虫去重:Python + Redis实现高效URL去重
|
8月前
|
算法 测试技术 C语言
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
825 29
|
7月前
|
数据采集 XML 存储
Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用
Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用
|
9月前
|
存储 索引 Python
Python入门:6.深入解析Python中的序列
在 Python 中,**序列**是一种有序的数据结构,广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串(`str`)、列表(`list`)和元组(`tuple`)。这些序列各有特点,既可以存储简单的字符,也可以存储复杂的对象。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作,本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型,详细介绍其定义、常用方法和具体示例。
Python入门:6.深入解析Python中的序列
|
9月前
|
存储 Linux iOS开发
Python入门:2.注释与变量的全面解析
在学习Python编程的过程中,注释和变量是必须掌握的两个基础概念。注释帮助我们理解代码的意图,而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者,不仅能提高代码的可读性和维护性,还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。
Python入门:2.注释与变量的全面解析
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
基于Python的情感分析与情绪识别技术深度解析
本文探讨了基于Python的情感分析与情绪识别技术,涵盖基础概念、实现方法及工业应用。文中区分了情感分析与情绪识别的核心差异,阐述了从词典法到深度学习的技术演进,并通过具体代码展示了Transformers架构在细粒度情感分析中的应用,以及多模态情绪识别框架的设计。此外,还介绍了电商评论分析系统的构建与优化策略,包括领域自适应训练和集成学习等方法。未来,随着深度学习和多模态数据的发展,该技术将更加智能与精准。
524 1

推荐镜像

更多
下一篇
oss云网关配置