Elasticsearch: java客户端之AdminClient

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检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch: java客户端之AdminClient

Elasticsearch版本

  • elasticsearch-5.4.3.jar

 

指定 ip地址创建client

 private TransportClient client = null;
    /**
     *指定 ip地址创建client
     */
    @Before
    public void init() throws Exception {
        //设置集群名称
        Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-es").build();
        //创建client
        client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddresses(
                new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.100.211"), 9300),
                new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.100.212"), 9300),
                new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.100.213"), 9300));
    }


创建索引,并配置一些分区和副本的数量

/**
     * 创建索引,并配置一些分区和副本的数量
     */
    @Test
    public void createIndexWithSettings() {
        //获取Admin的API
        AdminClient admin = client.admin();
        //使用Admin API对索引进行操作
        IndicesAdminClient indices = admin.indices();
        //准备创建索引
        indices.prepareCreate("gamelog")
                //配置索引参数
                .setSettings(
                        //参数配置器
                        Settings.builder()//指定索引分区的数量
                        .put("index.number_of_shards", 4)
                                //指定索引副本的数量(注意:不包括本身,如果设置数据存储副本为2,实际上数据存储了3份)
                        .put("index.number_of_replicas", 2)
                )
                //真正执行
                .get();
    }


给索引添加mapping信息

 /**
     * 给索引添加mapping信息(类似给表添加schema信息)
     */
    @Test
    public void putMapping() {
        //创建索引
        client.admin().indices().prepareCreate("twitter")
                //创建一个type,并指定type中属性的名字和类型
                .addMapping("tweet",
                        "{\n" +
                                "    \"tweet\": {\n" +
                                "      \"properties\": {\n" +
                                "        \"message\": {\n" +
                                "          \"type\": \"string\"\n" +
                                "        }\n" +
                                "      }\n" +
                                "    }\n" +
                                "  }")
                .get();
    }


设置字段索引,分词,是否存储

 /**
     * 设置字段索引,分词,是否存储
     */
    @Test
    public void testSettingsMappings() throws IOException {
        //1:settings
        HashMap<String, Object> settings_map = new HashMap<String, Object>(2);
        //指定索引分区的数量
        settings_map.put("number_of_shards", 3);
        //指定索引副本的数量
        settings_map.put("number_of_replicas", 2);
        //2:mappings(映射、schema)
        XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
                .startObject()
                /**
                 *
                 * 你可以通过dynamic设置来控制这一行为,它能够接受以下的选项:
                 * true:默认值。动态添加字段
                 * false:忽略新字段
                 * strict:如果碰到陌生字段,抛出异常
                 */
                    .field("dynamic", "true")
                    //设置type中的属性
                .startObject("properties")
                        //id属性
                        .startObject("num")
                            //类型是integer
                            .field("type", "integer")
                            //不分词,但是建索引
                            /**
                             * index这个属性,no代表不建索引
                             * not_analyzed,建索引不分词
                             * analyzed 即分词,又建立索引
                             * expected [no], [not_analyzed] or [analyzed]
                             */
                            .field("index", "not_analyzed")
                            //在文档中存储
                            .field("store", "yes")
                        .endObject()
                        //name属性
                        .startObject("name")
                            //string类型
                            .field("type", "string")
                            //在文档中存储
                            .field("store", "yes")
                            //建立索引
                            .field("index", "analyzed")
                            //使用ik_smart进行分词
                            .field("analyzer", "ik_smart")
                        .endObject()
                    .endObject()
                .endObject();
        CreateIndexRequestBuilder prepareCreate = client.admin().indices().prepareCreate("user_info");
        //管理索引(user_info)然后关联type(user)
        prepareCreate.setSettings(settings_map).addMapping("user", builder).get();
    }

 


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