蓝桥杯VIP算法训练-轨道炮-看完秒懂的(c++map)

简介: 小明在玩一款战争游戏。地图上一共有 N 个敌方单位,可以看作 2D 平面上的点。其中第 i 个单位在 0 时刻的位置是 (Xi, Yi),方向是 Di (上下左右之一, 用’U’/’D’/’L’/’R’ 表示),速度是 Vi。小明的武器是轨道炮,只能使用一次,不过杀伤力巨大。小明可以选择在某个非负整数时刻释放轨道炮,轨道炮一次可以消灭在一条直线 (平行于坐标轴) 上的所有敌方单位。请你计算小明最多能消灭多少敌方单位。

题目描述


小明在玩一款战争游戏。地图上一共有 N 个敌方单位,可以看作 2D 平面上的点。其中第 i 个单位在 0 时刻的位置是 (Xi, Yi),方向是 Di (上下左右之一, 用’U’/’D’/’L’/’R’ 表示),速度是 Vi。小明的武器是轨道炮,只能使用一次,不过杀伤力巨大。小明可以选择在某个非负整数时刻释放轨道炮,轨道炮一次可以消灭在一条直线 (平行于坐标轴) 上的所有敌方单位。请你计算小明最多能消灭多少敌方单位。


输入


输入第一行包含一个整数 N。


以下 N 行每行包含 3 个整数 Xi, Yi, Vi,以及一个大写字符 Di。


输出


输出一个整数代表答案。


样例输入复制


4

0 0 1 R

0 10 1 R

10 10 2 D

2 3 2 L

样例输出复制


3

提示


对于所有评测用例,1 ≤ N ≤ 1000, 1000000 ≤ Xi, Yi ≤ 1000000,0 ≤ Vi ≤1000000。


看题找算法:

典型map题目


思路:

1.首先横向射和纵向射是分立的问题,可以分别解决然后取最大值。


2.单个方向上问题就是:给定初始位置和速度,求一个时间和位置使得在这个时间和位置上重合的点最多。


3.因为n只有1000,两两求出相遇时间以及位置,取答案最大的时间和位置即可。



注意事项:


注意细节

#include
using namespace std; 
int X[1010],Y[1010],vx[1010],vy[1010];
int mx=0;
int n;
void f(int X[],int vx[])
{
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        unordered_map
        int cnt=1;
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
        {
            if(vx[i]==vx[j])
            {
                if(X[i]==X[j])
                    cnt++;
                mx=max(cnt,mx);                
                continue;
            }
            int dx=X[i]-X[j],dv=vx[j]-vx[i];
            int t=dx/dv;
            if(dx%dv||t<0)   continue;
            m[t]++;
            mx=max(mx,m[t]+cnt);
        }
    }
}
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int v;
        char d;
        cin>>X[i]>>Y[i]>>v>>d;
        if(d=='R')
            vx[i]=v;
        if(d=='L')
            vx[i]=-v;
        if(d=='U')
            vy[i]=v;
        if(d=='D')
            vy[i]=-v;
    }
    f(X,vx);
    f(Y,vy);
    cout<<mx;
    return 0;
}
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 C++
【DFS/回溯算法】2016年蓝桥杯真题之路径之谜详解
题目要求根据城堡北墙和西墙箭靶上的箭数,推断骑士从西北角到东南角的唯一路径。每步移动时向正北和正西各射一箭,同一格不重复经过。通过DFS回溯模拟“拔箭”过程,验证路径合法性。已知箭数约束路径唯一,最终按编号输出行走顺序。
|
10月前
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究
企业网络安全与办公管理需求日益复杂的学术语境下,局域网监控电脑屏幕作为保障信息安全、规范员工操作的重要手段,已然成为网络安全领域的关键研究对象。其作用类似网络空间中的 “电子眼”,实时捕获每台电脑屏幕上的操作动态。然而,面对海量监控数据,实现高效数据存储与快速检索,已成为提升监控系统性能的核心挑战。本文聚焦于 C++ 语言中的哈希表算法,深入探究其如何成为局域网监控电脑屏幕数据处理的 “加速引擎”,并通过详尽的代码示例,展现其强大功能与应用价值。
214 2
|
5月前
|
存储 算法 容器
set_map的实现+set/map加持秒杀高频算法题锻炼算法思维
`set`基于红黑树实现,支持有序存储、自动去重,增删查效率为O(logN)。通过仿函数可自定义排序规则,配合空间配置器灵活管理内存。不支持修改元素值,迭代器失效需注意。`multiset`允许重复元素。常用于去重、排序及查找场景。
|
存储 负载均衡 算法
基于 C++ 语言的迪杰斯特拉算法在局域网计算机管理中的应用剖析
在局域网计算机管理中,迪杰斯特拉算法用于优化网络路径、分配资源和定位故障节点,确保高效稳定的网络环境。该算法通过计算最短路径,提升数据传输速率与稳定性,实现负载均衡并快速排除故障。C++代码示例展示了其在网络模拟中的应用,为企业信息化建设提供有力支持。
342 15
|
编译器 C++ 容器
【c++丨STL】基于红黑树模拟实现set和map(附源码)
本文基于红黑树的实现,模拟了STL中的`set`和`map`容器。通过封装同一棵红黑树并进行适配修改,实现了两种容器的功能。主要步骤包括:1) 修改红黑树节点结构以支持不同数据类型;2) 使用仿函数适配键值比较逻辑;3) 实现双向迭代器支持遍历操作;4) 封装`insert`、`find`等接口,并为`map`实现`operator[]`。最终,通过测试代码验证了功能的正确性。此实现减少了代码冗余,展示了模板与仿函数的强大灵活性。
329 2
|
存储 算法 数据处理
公司局域网管理中的哈希表查找优化 C++ 算法探究
在数字化办公环境中,公司局域网管理至关重要。哈希表作为一种高效的数据结构,通过哈希函数将关键值(如IP地址、账号)映射到数组索引,实现快速的插入、删除与查找操作。例如,在员工登录验证和设备信息管理中,哈希表能显著提升效率,避免传统线性查找的低效问题。本文以C++为例,展示了哈希表在局域网管理中的具体应用,包括设备MAC地址与IP分配的存储与查询,并探讨了优化哈希函数和扩容策略,确保网络管理高效准确。
|
9月前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于Logistic-Map混沌序列的数字信息加解密算法matlab仿真,支持对文字,灰度图,彩色图,语音进行加解密
本项目实现了一种基于Logistic Map混沌序列的数字信息加解密算法,使用MATLAB2022A开发并包含GUI操作界面。支持对文字、灰度图像、彩色图像和语音信号进行加密与解密处理。核心程序通过调整Logistic Map的参数生成伪随机密钥序列,确保加密的安全性。混沌系统的不可预测性和对初值的敏感依赖性是该算法的核心优势。示例展示了彩色图像、灰度图像、语音信号及文字信息的加解密效果,运行结果清晰准确,且完整程序输出无水印。
基于Logistic-Map混沌序列的数字信息加解密算法matlab仿真,支持对文字,灰度图,彩色图,语音进行加解密
|
存储 算法 C++
【c++丨STL】map/multimap的使用
本文详细介绍了STL关联式容器中的`map`和`multimap`的使用方法。`map`基于红黑树实现,内部元素按键自动升序排列,存储键值对,支持通过键访问或修改值;而`multimap`允许存在重复键。文章从构造函数、迭代器、容量接口、元素访问接口、增删操作到其他操作接口全面解析了`map`的功能,并通过实例演示了如何用`map`统计字符串数组中各元素的出现次数。最后对比了`map`与`set`的区别,强调了`map`在处理键值关系时的优势。
657 73
|
10月前
|
监控 算法 数据处理
基于 C++ 的 KD 树算法在监控局域网屏幕中的理论剖析与工程实践研究
本文探讨了KD树在局域网屏幕监控中的应用,通过C++实现其构建与查询功能,显著提升多维数据处理效率。KD树作为一种二叉空间划分结构,适用于屏幕图像特征匹配、异常画面检测及数据压缩传输优化等场景。相比传统方法,基于KD树的方案检索效率提升2-3个数量级,但高维数据退化和动态更新等问题仍需进一步研究。未来可通过融合其他数据结构、引入深度学习及开发增量式更新算法等方式优化性能。
254 17
|
8月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
221 0