Springboot 系列(十)使用 Spring data jpa 访问数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Springboot 系列(十)使用 Spring data jpa 访问数据库

微信图片_20220413141311.jpg

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前言


Springboot data jpa 和 Spring jdbc 同属于 Spring开源组织,在 Spring jdbc 之后又开发了持久层框架,很明显 Spring data jpa 相对于 Spring jdbc 更加的便捷强大,不然也就没有开发的必要了。根据下面的文章开始体验下 Spring data jpa 魅力。


Spring data jpa 介绍


Spring data jpa 是 Spring data 系列的一部分,使用它可以轻松的实现对数据访问层的增强支持,在相当长的一段时间内,实现应用程序的数据访问层一直很麻烦,需要编写大量的样板式的代码来执行简单查询或者分页操作。Spring data jpa 的目标是尽量的减少实际编码来改善数据访问层的操作。


Spring data jpa 依赖


这次的实验基于系列文章第九篇实验代码,代码中的数据源相关的配置也可以参考系列文章第九篇,这里只演示 Spring data jpa 部分。


创建Spring boot 项目,引入需要的依赖。


<dependencies>
<!-- Spring Boot web 开发整合 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- 阿里 fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
<!-- Lombok 工具 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- 导入配置文件处理器,在配置springboot相关文件时候会有提示 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- 单元测试 -->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<!-- 数据库访问 JPA-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--添加数据库链接 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- 阿里 druid 数据源,Spring boot 中使用Druid要用这个  -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
</dependencies>


Spring data jpa 配置


关于 Druid 数据源的配置不再说明,可以参考系列文章第九篇。


############################################################
# 服务启动端口号
server.port=8080
spring.profiles.active=dev
############################################################
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123
# 使用 druid 数据源
spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.initialSize: 5
spring.datasource.minIdle: 5
spring.datasource.maxActive: 20
spring.datasource.maxWait: 60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: 300000
spring.datasource.validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle: true
spring.datasource.testOnBorrow: false
spring.datasource.testOnReturn: false
spring.datasource.poolPreparedStatements: true
spring.datasource.filters: stat
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat: true
spring.datasource.connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# SpringBoot JPA
spring.jpa.show-sql=true
# create 每次都重新创建表,update,表若存在则不重建
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect


spring.jpa.show-sql=true 打印 SQL 语句。


spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update 根据 Enity 自动创建数据表,Update 表示如果表存在则不重新创建。


Spring data jpa 编码


Springboot Data JPA 是 ORM 的完整实现,实体类和数据表关系一一对应,因此实体类也就是数据表结构。spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update 会在 JPA 运行时自动在数据表中创建被 @Entity 注解的实体数据表。如果表已经存在,则不会创建。


数据实体类


import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import javax.persistence.*;
import javax.validation.constraints.NotNull;
import java.util.Date;
/**
* <p>
*
* @Entity JPA实体
* @Data GET SET TOSTRING
* @NoArgsConstructor 无参构造
* @AllArgsConstructor 全参构造
* @Author niujinpeng
* @Date 2018/12/19 17:13
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
   /**
    * 用户ID
    *
    * @Id 主键
    * @GeneratedValue 自增主键
    */
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
   /**
    * 用户名
    */
@Column(name = "username", length = 32, nullable = false)
@NotNull(message = "用户名不能为空")
private String username;
   /**
    * 密码
    */
@Column(name = "password", length = 32, nullable = false)
@NotNull(message = "密码不能为空")
private String password;
   /**
    * 年龄
    */
@Column(name = "age", length = 3)
private Integer age;
   /**
    * 生日
    */
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")
private Date birthday;
   /**
    * 技能
    */
private String skills;
}


JPA 操作接口


JPA 操作接口只需要继承 JpaRepository 就可以了,JpaRepository 里封装了常用的增删改查分页等方法,可以直接使用,如果需要自定义查询方式,可以通过构造方法名的方式增加。下面增加了一个根据 username 和 password 查询 User 信息的方法。


package net.codingme.boot.domain.repository;
import net.codingme.boot.domain.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
* <p>
*
* @Author niujinpeng
* @Date 2019/1/1114:26
*/
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
    /**
    * 一个自定义方法,根据 username 和 password 查询 User 信息
    */
User findByUsernameAndPassword(String username, String password);
}


到这里,Jpa 的功能已经可以测试使用了,关于 Service 层和 Controller 就不在这里贴了,直接编写 Springboot 单元测试进行 Jpa 测试。


Spring data jpa 测试


使用 Springboot 的单元测试方法可以方便的测试 Springboot 项目,对 Springboot 单元测试不了解的可以直接参照官方文档的说明,当然,也可以直接看下面的示例代码。

下面编写四个测试方法分别测试根据 Id 查询、分页查询、更新数据、根据 username 和 password 查询四个功能。


package net.codingme.boot.domain.repository;
import net.codingme.boot.domain.User;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
/**
* 单元测试
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserRepositoryTest {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
   /**
    * id查询
    */
@Test
public void findByIdUserTest() {
Optional<User> userOptional = userRepository.findById(1);
User user = userOptional.orElseGet(null);
System.out.println(user);
Assert.assertNotNull(user);
}
   /**
    * 分页查询
    */
@Test
public void findByPageTest() {
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 2);
Page<User> userPage = userRepository.findAll(pageRequest);
List<User> userList = userPage.getContent();
userList.forEach((user) -> System.out.println(user));
Assert.assertNotNull(userList);
}
   /**
    * 更新
    */
@Test
public void updateUserTest() {
Optional<User> userOptional = userRepository.findById(1);
User user = userOptional.orElseThrow(() -> new RuntimeException("用户信息没有取到"));
System.out.println(user.getAge());
;
user.setAge(user.getAge() + 1);
User updateResult = userRepository.save(user);
Assert.assertNotNull(updateResult);
}
   /**
    * 根据 Username 和 Password 查询
    */
@Test
public void findByUsernameAndPasswordTest() {
User user = userRepository.findByUsernameAndPassword("Darcy", "123");
System.out.println(user);
Assert.assertNotNull(user);
}
}


首先看到四个方法全部运行通过。

微信图片_20220413142050.jpg

                                                   单元测试结果



分页查询查出数据库中的两条数据。


Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.birthday as birthday3_0_, user0_.password as password4_0_, user0_.skills as skills5_0_, user0_.username as username6_0_ from user user0_ limit ?
Hibernate: select count(user0_.id) as col_0_0_ from user user0_
User(id=1, username=Darcy, password=123, age=18, birthday=2019-01-12 21:02:30.0, skills=Go)
User(id=3, username=Chris, password=456, age=23, birthday=2019-01-01 00:11:22.0, skills=Java)


根据 Id 查询也没有问题。


Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.birthday as birthday3_0_0_, user0_.password as password4_0_0_, user0_.skills as skills5_0_0_, user0_.username as username6_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
User(id=1, username=Darcy, password=123, age=18, birthday=2019-01-12 21:02:30.0, skills=Go)


更新操作也是正常输出 SQL ,没有任何异常。


Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.birthday as birthday3_0_0_, user0_.password as password4_0_0_, user0_.skills as skills5_0_0_, user0_.username as username6_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
18
Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.birthday as birthday3_0_0_, user0_.password as password4_0_0_, user0_.skills as skills5_0_0_, user0_.username as username6_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
Hibernate: update user set age=?, birthday=?, password=?, skills=?, username=? where id=?


最后一个是自定义查询操作,上面三个方法的输出中,Darcy 用户对应的年龄是 18,在经过更新加1 之后应该变为19,下面是自定义查询的结果。


Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.birthday as birthday3_0_, user0_.password as password4_0_, user0_.skills as skills5_0_, user0_.username as username6_0_ from user user0_ where user0_.username=? and user0_.password=?
User(id=1, username=Darcy, password=123, age=19, birthday=2019-01-12 21:02:30.0, skills=Go)


可见是没有任何问题的。

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