[小玄的刷题日记]《LeetCode零基础指南》(第6讲) 贪心

简介: [小玄的刷题日记]《LeetCode零基础指南》(第6讲) 贪心

1913. 两个数对之间的最大乘积差 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)1.png

使用qsort函数进行排序,取出最大数和次大数,最小数和次小数 相乘进行比较。2.png

intcmp(constvoid* a,constvoid* b)
{
return *(int*)a- *(int*)b;
}
intmaxProductDifference(int* nums, intnumsSize){
qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);
returnnums[numsSize-1] * nums[numsSize-2] - nums[0] * nums[1];
}

976. 三角形的最大周长 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

3.png

976. 三角形的最大周长 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

三角形的三边需要满足两边之和大于第三条边,由这一特性可得:

我们可以先将数组进行排序,然后逆序依次枚举出最大的那一条边c,如果比c小的最大边和次大边能够满足的话,则为最优解,反正则继续枚举至倒数第三条边为止结束。

4.png

intcmp(constvoid *a, constvoid *b) {
return *(int *)a- *(int *)b;
}
intlargestPerimeter(int* nums, intnumsSize){
inti;
qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
for(i = numsSize-1; i >= 2; --i) {
if(nums[i-2] + nums[i-1] > nums[i]) {       
returnnums[i-2] + nums[i-1] + nums[i];
        }
    }
return0;
}

561. 数组拆分 I - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

5.png

561. 数组拆分 I - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

利用贪心算法,我们先对数组进行排序,可以得到

a1 <= a2 <= a3 <= .... <= an

由于a1是最小的,那么所有与a1搭档的数都将会被剔除,如果要满足题意,达到所有组的和最大的结果的话,我们需要让a1帮我剔除一个较小的数 ——> 即a2,以此类推 image.png

intcmp(constvoid *a, constvoid *b) {
return *(int *)a- *(int *)b;
}
intarrayPairSum(int* nums, intnumsSize){
inti,ans = 0;
qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);
for(i = 0;i < numsSize;i += 2)
ans += nums[i];
returnans;
}

881. 救生艇 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)7.png

intcmp(constvoid *a, constvoid *b) {
return *(int *)a- *(int *)b;
}
intnumRescueBoats(int* people, intpeopleSize, intlimit){
inti;
intl = 0, r = peopleSize-1;
intans = 0;
qsort(people, peopleSize, sizeof(int), cmp);     // (1)
while(l <= r) {
if(l == r) {
            ++ans; break;                            // (2)
        } elseif(people[l] + people[r] > limit) {   // (3)
            ++ans, r--;
        } else                                       // (4)
            ++ans, ++l, --r;
    }
returnans;
}
  1. 按照重量从小到大排序
  2. 如果只剩一个人,那么直接加上一条船,并且跳出循环
  3. 如果最重的那个人和最轻的那个人加起来不能坐一条船,那么最重的那个人就只能自己乘坐一条船了,其他人不可能和他一起。转变成了n - 1 的子问题
  4. 如果最重的那个人能和最轻的人一起坐一条船,那就顺带捎上,转变成 n - 2 的子问题

324. 摆动排序 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)8.png

先将数组进行排序,然后不断进行插孔操作,先插奇数位,再插偶数位。

intcmp(constvoid *a, constvoid *b) {
return *(int *)a- *(int *)b;
}
voidwiggleSort(int* nums, intnumsSize){
inti;
intl , r;
int* ret = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);
for(i = 0;i < numsSize;i++)
ret[i] = nums[i];
qsort(ret,numsSize,sizeof(int),cmp);
r = numsSize-1;
for(i = 1;i < numsSize;i += 2)
nums[i] = ret[r--];
for(i = 0;i < numsSize;i += 2)
nums[i] = ret[r--];
}

455. 分发饼干 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)9.png

intcmp(constvoid *a, constvoid *b) {
return *(int *)a- *(int *)b;
}
intfindContentChildren(int* g, intgSize, int* s, intsSize){
qsort(g,gSize,sizeof(int),cmp);
qsort(s,sSize,sizeof(int),cmp);
inti = 0;
intj = 0;
while(i < gSize && j < sSize)
    {
if(s[j] >= g[i])
        {
i++;
        }
j++;
    }
returni;
}
贪心的思想是,用尽量小的饼干去满足小需求的孩子,所以需要进行排序先

饼干只能用一次,如果饼干没有比当前孩子需要的大的话,则跳过;

如果饼干大于等于当前孩子所需要的,则孩子标记++;


1827. 最少操作使数组递增 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)10.png

intminOperations(int* nums, intnumsSize){
inti;
intans = 0,pre = nums[0] + 1;
for(i = 1;i < numsSize;++i)
    {
if(pre < nums[i])
pre = nums[i] + 1;
else        {
ans += pre-nums[i];
            ++pre;
        }
    }
returnans;
}

945. 使数组唯一的最小增量 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)11.png

classSolution{
public:
intminIncrementForUnique(vector<int>& nums){
intres=0;
sort(nums.begin(),nums.end());
for(inti=1;i<nums.size();i++){
if(nums[i-1]>=nums[i]){
res+=(nums[i-1]+1-nums[i]);
nums[i]=nums[i-1]+1;
            }
        }    
returnres;   
    }
};

贪心算法在于每个子问题的局部最优解会指向全局最优解。

显然在对数组排序之后,可以通过保证数组的最后一个元素,经过+1操作后比前面所有元素大即可,此时子问题的最优解会收敛于全局最优解

有效三角形的个数 - 有效三角形的个数 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)12.png13.png

intcmp(constvoid *a, constvoid *b) {
return *(int *)a- *(int *)b;
}
inttriangleNumber(int* nums, intnumsSize){
inti, j, k;
intans = 0;
qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);       // (1)
for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
j = i + 1;
k = j + 1;                                 // (2)
while(j < numsSize) {
while(k < numsSize) {
if(nums[i] + nums[j] <= nums[k]) {
break;                         // (3)
                }
                ++k;               
            }
ans += k-j-1;                          // (4)
            ++j;                                   // (5)
if(k == j) k++;
        }
    }    
returnans;
}

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