Python 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。
如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员, 你可以尝试挑战看是否能一眼看出运行的结果。
只运行一次？
下面的代码，会运行几次？
for i in range(4): print(i) i = 10
运行之后，输出：
0 1 2 3
What? 难道不是输出 0 ？
原理解析：
- 由于循环在 Python 中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 i)了。
捣蛋的 hash
some_dict = {} some_dict[5.5] = "Ruby" some_dict[5.0] = "JavaScript" some_dict[5] = "Python" print(some_dict[5.5]) print(some_dict[5.0]) print(some_dict[5])
运行之后输出：
Ruby Python Python
原理解析：
- Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。
- 当执行 some_dict[5] = "Python" 语句时, 因为Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了
到处返回
def some_func(): try: return 'from_try' finally: return 'from_finally' print(some_func())
运行之后输出：
from_finally
难道不是 from_try ？
原理解析：
- 当在 "try...finally" 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会执行。
- 函数的返回值由最后执行的 return 语句决定， 由于 finally 子句一定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最后执行的语句。
非也非也
print('something' is not None) print('something' is (not None))
运行结果：
True False
原理解析：
- is not 是个单独的二元运算符, 与分别使用 is 和 not 不同。
- 如果操作符两侧的变量指向同一个对象, 则 is not 的结果为 False, 否则结果为 True
从有到无
some_list = [1, 2, 3] some_dict = { "key_1": 1, "key_2": 2, "key_3": 3 } some_list = some_list.append(4) some_dict = some_dict.update({"key_4": 4}) print(some_dict) print(some_list)
运行结果：
None None
原理解析：
- 大多数修改序列/映射对象的方法, 比如 list.append, dict.update, list.sort 等等，都是原地修改对象并返回 None。
同人不同命
先来看一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4] b = a a = a + [5, 6, 7, 8] print(a) print(b)
运行之后结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4]
再来看另一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4] b = a a += [5, 6, 7, 8] print(a) print(b)
运行之后结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
按照常规理解来说，这两个程序片段返回的结果应该是一样的？
原理解析：
a += b并不总是与a = a + b表现相同， 类实现运算符=运算符的方式也许是不同的, 列表就是这样做的。- 表达式
a = a + [5,6,7,8]会生成一个新列表, 并让a引用这个新列表, 同时保持b不变。 - 表达式
a += [5,6,7,8]实际上是使用的是 "extend" 函数, 所以a和b仍然指向已被修改的同一列表。
总结
看了这些代码的运行结果之后，有没有直呼 WC ？有的话点个赞吧！
是 Python 老手也很有可能被这些代码给迷住，很难全对。这些代码就像是那些行测里面的逻辑题，很容易被表面迷惑！但是运行之后，看看其中的原理，对我们学习 Python 也是有很大帮助的！
