开眼界!Python 遍历文件可以这样做!

简介: Python 对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的 walk 方法操作:

Python 对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的 walk 方法操作:


import os
for root,dirs,files in os.walk("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello"):
    for dir in dirs:
        print(os.path.join(root, dir))
    for file in files:
        print(os.path.join(root, file))


上面代码运行结果如下:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/.DS_Store
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world2.txt


上述程序,将 os.walk 读取到的所有路径 root 、目录名 dirs 与文件名 files ,也就是三个文件数组利用 foreach 循环输出。join方法就是将其路径与目录名或者文件名连接起来,组成一个完整的目录。

另一种是用递归的思路,写成下面的形式:


import os
files = list()
def dirAll(pathname):
    if os.path.exists(pathname):
        filelist = os.listdir(pathname)
        for f in filelist:
            f = os.path.join(pathname, f)
            if os.path.isdir(f):
                dirAll(f)
            else:
                dirname = os.path.dirname(f)
                baseName = os.path.basename(f)
                if dirname.endswith(os.sep):
                    files.append(dirname+baseName)
                else:
                    files.append(dirname+os.sep+baseName)
dirAll("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello")
for f in files:
    print(f)


运行上面代码,得到的结果和上面一样。

这两种方法都没问题,就是写起来比较麻烦,特别是第二种,一不小心还有可能写出 bug 。

今天我们来介绍第三种方法——利用 glob 模块来遍历文件。


简介

glob 是 python 自带的一个操作文件的模块,以简洁实用著称。由于这个模块的功能比较简单,所以也很容易上手和使用。它主要用来查找符合特定规则的文件路径。使用这个模块来查找文件,只需要用到*?[] 这三个匹配符:


* : 匹配0个或多个字符;
 ? : 匹配单个字符;
 [] :匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。


glob.glob 方法

glob.glob 方法主要返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数 pathname ,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径。

使用 * 匹配

我们可以用 * 匹配零个或者多个字符。

输出目录下的子目录或者文件:


for p1 in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*'):
    print(p1)


运行上面代码,会将 globtest 文件夹下仅有的目录输出出来,输出内容如下:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello


我们也可以通过制定层级来遍历文件或者文件夹:

for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*/*'):
    print(p)


上面的代码会遍历 globtest 文件夹以及子文件夹,将所有的文件或文件夹路径打印出来:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt


我们也可以对文件或者文件夹进行过滤:

for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*3.txt'):
    print(p)


上面代码值匹配 hello 目录下的文件名末尾为 ‘3’ 的 txt 文件,运行结果如下:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt


使用 ? 匹配

我们可以用问号(?)匹配任何单个的字符。

for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.txt'):
    print(p)


上面的代码输出 hello 目录下的以 ‘hello’ 开头的 txt 文件,输出结果如下:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt


使用 [] 匹配

我们可以使用 [] 来匹配一个范围:

for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*[0-2].*'):
    print(p)


我们想要得到 hello 目录下的文件名结尾数字的范围为 0到2的文件,运行上面代码,获得的输出为:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt


glob.iglob 方法

python 的 glob 方法可以对文件夹下所有文件进行遍历,并返回一个 list 列表。而 iglob 方法一次只获取一个匹配路径。下面是一个简单的例子来说明二者的区别:

p = glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*')
print(p)
print('----------------------')
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*')
print(p)


运行上面代码,结果返回是:

['/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt', '/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt', '/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt']
----------------------
<generator object _iglob at 0x1040d8ac0>


从上面的结果我们可以很容易看到二者的区别,前者返回的是一个列表,后者返回的是一个可迭代对象。

我们针对这个可迭代对象做一下操作看看:

p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*')
print(p.__next__())
print(p.__next__())


运行结果如下:

/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt


我们可以看到,针对这个可迭代对象,我们一次可以获取到一个元素。这样做的好处是节省内存,试想如果一个路径下有大量的文件夹或者文件,我们使用这个迭代对象不用一次性全部获取到内存,而是可以慢慢获取。


总结

今天分享的模块虽然功能简单,但是对于我们遍历文件或者目录来说足够使用了,并且方法简单易懂,值得大家经常使用。如果你觉得今天分享的模块有用,点个“在看”支持一下吧!


目录
相关文章
|
2月前
|
数据可视化 Linux iOS开发
Python脚本转EXE文件实战指南:从原理到操作全解析
本教程详解如何将Python脚本打包为EXE文件,涵盖PyInstaller、auto-py-to-exe和cx_Freeze三种工具,包含实战案例与常见问题解决方案,助你轻松发布独立运行的Python程序。
881 2
|
1月前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。
|
3月前
|
缓存 数据可视化 Linux
Python文件/目录比较实战:排除特定类型的实用技巧
本文通过四个实战案例,详解如何使用Python比较目录差异并灵活排除特定文件,涵盖基础比较、大文件处理、跨平台适配与可视化报告生成,助力开发者高效完成目录同步与数据校验任务。
146 0
|
4月前
|
编译器 Python
如何利用Python批量重命名PDF文件
本文介绍了如何使用Python提取PDF内容并用于文件重命名。通过安装Python环境、PyCharm编译器及Jupyter Notebook,结合tabula库实现PDF数据读取与处理,并提供代码示例与参考文献。
|
4月前
|
编译器 Python
如何利用Python批量重命名文件
本文介绍了如何使用Python和PyCharm对文件进行批量重命名,包括文件名前后互换、按特定字符调整顺序等实用技巧,并提供了完整代码示例。同时推荐了第三方工具Bulk Rename Utility,便于无需编程实现高效重命名。适用于需要处理大量文件命名的场景,提升工作效率。
|
4月前
|
安全 Linux 网络安全
Python极速搭建局域网文件共享服务器:一行命令实现HTTPS安全传输
本文介绍如何利用Python的http.server模块,通过一行命令快速搭建支持HTTPS的安全文件下载服务器,无需第三方工具,3分钟部署,保障局域网文件共享的隐私与安全。
910 0
|
4月前
|
数据管理 开发工具 索引
在Python中借助Everything工具实现高效文件搜索的方法
使用上述方法,你就能在Python中利用Everything的强大搜索能力实现快速的文件搜索,这对于需要在大量文件中进行快速查找的场景尤其有用。此外,利用Python脚本可以灵活地将这一功能集成到更复杂的应用程序中,增强了自动化处理和数据管理的能力。
317 0
|
5月前
|
编解码 Prometheus Java
当Python同时操作1000个文件时,为什么你的CPU只用了10%?
本文介绍如何构建一个高效的文件处理系统,解决单线程效率低、多线程易崩溃的矛盾。通过异步队列与多线程池结合,实现任务调度优化,提升I/O密集型操作的性能。
121 4
|
4月前
|
数据采集 监控 算法
Python文件与目录比较全攻略:从基础操作到性能优化
文件比较的核心在于数据指纹校验,通过逐字节比对生成唯一标识,确保内容一致性。从标准库的os与filecmp到高性能第三方库如pydiffx,再到分布式与量子加密技术的未来趋势,文件比较广泛应用于数据备份、代码审查与系统监控等领域,是保障数据完整性的关键技术手段。
107 0
|
5月前
|
数据采集 存储 API
Python爬虫结合API接口批量获取PDF文件
Python爬虫结合API接口批量获取PDF文件