阿里云智能语音交互中录音文件识别服务的简单使用

简介: 智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验,适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景,识别是针对已经录制完成的录音文件,进行离线识别的服务。录音文件识别是非实时的,识别的文件需要提交基于HTTP可访问的URL地址,不支持提交本地文件。此篇文章简单介绍下javasdk的调用

Step By Step

1.获取您的真实AK信息

查看AK
image.png

2.开通智能语音交互服务

智能语音交互开通
image.png

3.创建智能语音交互项目

关于创建项目介绍可参考之前的博客:一句话识别

4.通过JavaSDK调用录音文件识别服务

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.CommonRequest;
import com.aliyuncs.CommonResponse;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
public class FileTransJavaDemo {
    // 地域ID,常量,固定值。
    public static final String REGIONID = "cn-shanghai";
    public static final String ENDPOINTNAME = "cn-shanghai";
    public static final String PRODUCT = "nls-filetrans";
    public static final String DOMAIN = "filetrans.cn-shanghai.aliyuncs.com";
    public static final String API_VERSION = "2018-08-17";
    public static final String POST_REQUEST_ACTION = "SubmitTask";
    public static final String GET_REQUEST_ACTION = "GetTaskResult";
    // 请求参数
    public static final String KEY_APP_KEY = "appkey";
    public static final String KEY_FILE_LINK = "file_link";
    public static final String KEY_VERSION = "version";
    public static final String KEY_ENABLE_WORDS = "enable_words";
    // 响应参数
    public static final String KEY_TASK = "Task";
    public static final String KEY_TASK_ID = "TaskId";
    public static final String KEY_STATUS_TEXT = "StatusText";
    public static final String KEY_RESULT = "Result";
    // 状态值
    public static final String STATUS_SUCCESS = "SUCCESS";
    private static final String STATUS_RUNNING = "RUNNING";
    private static final String STATUS_QUEUEING = "QUEUEING";
    // 阿里云鉴权client
    IAcsClient client;
    public FileTransJavaDemo(String accessKeyId, String accessKeySecret) {
        // 设置endpoint
        try {
            DefaultProfile.addEndpoint(ENDPOINTNAME, REGIONID, PRODUCT, DOMAIN);
        } catch (ClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 创建DefaultAcsClient实例并初始化
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(REGIONID, accessKeyId, accessKeySecret);
        this.client = new DefaultAcsClient(profile);
    }
    public String submitFileTransRequest(String appKey, String fileLink) {
        /**
         * 1. 创建CommonRequest,设置请求参数。
         */
        CommonRequest postRequest = new CommonRequest();
        // 设置域名
        postRequest.setDomain(DOMAIN);
        // 设置API的版本号,格式为YYYY-MM-DD。
        postRequest.setVersion(API_VERSION);
        // 设置action
        postRequest.setAction(POST_REQUEST_ACTION);
        // 设置产品名称
        postRequest.setProduct(PRODUCT);
        /**
         * 2. 设置录音文件识别请求参数,以JSON字符串的格式设置到请求Body中。
         */
        JSONObject taskObject = new JSONObject();
        // 设置appkey
        taskObject.put(KEY_APP_KEY, appKey);
        // 设置音频文件访问链接
        taskObject.put(KEY_FILE_LINK, fileLink);
        // 新接入请使用4.0版本,已接入(默认2.0)如需维持现状,请注释掉该参数设置。
        taskObject.put(KEY_VERSION, "4.0");
        // 设置是否输出词信息,默认为false,开启时需要设置version为4.0及以上。
        taskObject.put(KEY_ENABLE_WORDS, true);
        String task = taskObject.toJSONString();
        System.out.println(task);
        // 设置以上JSON字符串为Body参数。
        postRequest.putBodyParameter(KEY_TASK, task);
        // 设置为POST方式的请求。
        postRequest.setMethod(MethodType.POST);
        /**
         * 3. 提交录音文件识别请求,获取录音文件识别请求任务的ID,以供识别结果查询使用。
         */
        String taskId = null;
        try {
            CommonResponse postResponse = client.getCommonResponse(postRequest);
            System.err.println("提交录音文件识别请求的响应:" + postResponse.getData());
            if (postResponse.getHttpStatus() == 200) {
                JSONObject result = JSONObject.parseObject(postResponse.getData());
                String statusText = result.getString(KEY_STATUS_TEXT);
                if (STATUS_SUCCESS.equals(statusText)) {
                    taskId = result.getString(KEY_TASK_ID);
                }
            }
        } catch (ClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return taskId;
    }
    public String getFileTransResult(String taskId) {
        /**
         * 1. 创建CommonRequest,设置任务ID。
         */
        CommonRequest getRequest = new CommonRequest();
        // 设置域名
        getRequest.setDomain(DOMAIN);
        // 设置API版本
        getRequest.setVersion(API_VERSION);
        // 设置action
        getRequest.setAction(GET_REQUEST_ACTION);
        // 设置产品名称
        getRequest.setProduct(PRODUCT);
        // 设置任务ID为查询参数
        getRequest.putQueryParameter(KEY_TASK_ID, taskId);
        // 设置为GET方式的请求
        getRequest.setMethod(MethodType.GET);
        /**
         * 2. 提交录音文件识别结果查询请求
         * 以轮询的方式进行识别结果的查询,直到服务端返回的状态描述为“SUCCESS”或错误描述,则结束轮询。
         */
        String result = null;
        while (true) {
            try {
                CommonResponse getResponse = client.getCommonResponse(getRequest);
                System.err.println("识别查询结果:" + getResponse.getData());
                if (getResponse.getHttpStatus() != 200) {
                    break;
                }
                JSONObject rootObj = JSONObject.parseObject(getResponse.getData());
                String statusText = rootObj.getString(KEY_STATUS_TEXT);
                if (STATUS_RUNNING.equals(statusText) || STATUS_QUEUEING.equals(statusText)) {
                    // 继续轮询,注意设置轮询时间间隔。
                    Thread.sleep(10000);
                }
                else {
                    // 状态信息为成功,返回识别结果;状态信息为异常,返回空。
                    if (STATUS_SUCCESS.equals(statusText)) {
                        result = rootObj.getString(KEY_RESULT);
                        // 状态信息为成功,但没有识别结果,则可能是由于文件里全是静音、噪音等导致识别为空。
                        if(result == null) {
                            result = "";
                        }
                    }
                    break;
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return result;
    }
    public static void main(String args[]) throws Exception {
        if (args.length < 3) {
            System.err.println("FileTransJavaDemo need params: <AccessKey Id> <AccessKey Secret> <app-key>");
        }
        final String accessKeyId = args[0];
        final String accessKeySecret = args[1];
        final String appKey = args[2];
        String fileLink = "https://cnc-us.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/5min-16k.wav";
        FileTransJavaDemo demo = new FileTransJavaDemo(accessKeyId, accessKeySecret);
        // 第一步:提交录音文件识别请求,获取任务ID用于后续的识别结果轮询。
        String taskId = demo.submitFileTransRequest(appKey, fileLink);
        if (taskId != null) {
            System.out.println("录音文件识别请求成功,task_id: " + taskId);
        }
        else {
            System.out.println("录音文件识别请求失败!");
            return;
        }
        // 第二步:根据任务ID轮询识别结果。
        String result = demo.getFileTransResult(taskId);
        if (result != null) {
            System.out.println("录音文件识别结果查询成功:" + result);
        }
        else {
            System.out.println("录音文件识别结果查询失败!");
        }
    }
}

####5.运行结果
image.png

参考链接

录音文件识别

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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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