Hello,云服务器ECS

简介: 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的云计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。

什么是云服务器ECS

云服务器ECS(Elastic Compute Service)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。


云服务器ECS主要包含的功能组件

• 实例:相当于一台虚拟的服务器,有CPU、内存、磁盘等元件。当然也包括操作系统和网络配置。

• 镜像:提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。

• 块存储:块设备类型产品,具备高性能和低时延的特性。

• 快照:某一时间点云盘的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。

• 安全组:由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成,是一种虚拟防火墙,用于设置实例的网络访问控制。

• 网络:

专有网络VPC(Virtual Private Cloud):逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。

经典网络:所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由阿里云统一规划和管理网络配置。


云服务器ECS的产品优势

1.高可用性

相较于普通的IDC机房以及服务器厂商,阿里云使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准,保证云计算基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。

阿里云提供的每个地域都存在多可用区。当您需要更高的可用性时,可以利用多可用区部署方案搭建主备服务或者双活服务。对于面向金融领域的两地三中心的解决方案,您也可以通过多地域和多可用区搭建出更高的可用性服务。其中包括容灾、备份等服务,阿里云都有非常成熟的解决方案。


2.安全性

阿里云通过了多种国际安全标准认证,包括ISO27001、MTCS等。安全合规性对于用户数据的私密性、用户信息的私密性以及用户隐私的保护力度都有非常严格的要求。

在网络建设方面,推荐您使用阿里云专有网络VPC。专有网络提供了稳定、安全、快速交付、自主可控的网络环境。对于传统行业以及未接触到云计算的行业和企业而言,借助专有网络混合云的能力和混合云的架构,将享受云计算所带来的技术红利。


3.弹性

云计算最大的优势在于弹性与灵活性。阿里云拥有在数分钟内创建出一家中型互联网公司所需要的IT资源的能力,保证了大部分企业在云上所构建的业务都能够承受巨大的业务量压力。

阿里云的弹性体现在计算的弹性、存储的弹性、网络的弹性以及您对于业务架构重新规划的弹性。您可以使用任意方式去组合业务,阿里云都能够满足您的需求。


应用场景

企业官网或轻量的Web应用

网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的云服务器ECS实例即可运行Apache或Nginx等Web应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展,您可以随时升级ECS实例的配置,或者增加ECS实例数量,无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足。


多媒体以及高并发应用或网站

云服务器ECS与对象存储OSS搭配,对象存储OSS承载静态图片、视频或者下载包,进而降低存储费用。同时配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB,可大幅减少用户访问等待时间、降低网络带宽费用以及提高可用性。


高I/O要求数据库

支持承载高I/O要求的数据库,如OLTP类型数据库以及NoSQL类型数据库。您可以使用较高配置的I/O优化型云服务器ECS,同时采用ESSD云盘,可实现高I/O并发响应和更高的数据可靠性。您也可以使用多台中等偏下配置的I/O优化型ECS实例,搭配负载均衡SLB,建设高可用底层架构。


访问量波动剧烈的应用或网站

某些应用,如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站,访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用弹性伸缩,自动化实现在请求高峰来临前增加ECS实例,并在进入请求低谷时减少ECS实例。满足访问量达到峰值时对资源的要求,同时降低了成本。如果搭配负载均衡SLB,您还可以实现高可用应用架构。


大数据及实时在线或离线分析

云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族,支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构,云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下,可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。


机器学习和深度学习等AI应用

通过采用GPU计算型实例,您可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。

相关实践学习
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