在前面介绍JUC的文章中，提到了关于线程池Execotors的创建介绍，在文章：《java之JUC系列-外部Tools》中第一部分有详细的说明，请参阅；
文章中其实说明了外部的使用方式，但是没有说内部是如何实现的，为了加深对实现的理解，在使用中可以放心，我们这里将做源码解析以及反馈到原理 上，Executors工具可以创建普通的线程池以及schedule调度任务的调度池，其实两者实现上还是有一些区别，但是理解了ThreadPoolExecutor，在看ScheduledThreadPoolExecutor就非常轻松了，后面的文章中也会专门介绍这块，但是需要先看这篇文章。
使用Executors最常用的莫过于是使用：Executors.newFixedThreadPool(int)这个方法，因为它既可以限制数量，而且线程用完后不会一直被cache住；那么就通过它来看看源码，回过头来再看其他构造方法的区别：
在《java之JUC系列-外部Tools》文章中提到了构造方法，为了和本文对接，再贴下代码。
public static ExecutorService <strong>newFixedThreadPool</strong>(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}其实你可以自己new一个ThreadPoolExecutor，来达到自己的参数可控的程度，例如，可以将LinkedBlockingQueue换成其它的（如：SynchronousQueue），只是可读性会降低，这里只是使用了一种设计模式。
我们现在来看看ThreadPoolExecutor的源码是怎么样的，也许你刚开始看他的源码会很痛苦，因为你不知道作者为什么是这样设计的，所以本文就我看到的思想会给你做一个介绍，此时也许你通过知道了一些作者的思想，你也许就知道应该该如何去操作了。
这里来看下构造方法中对那些属性做了赋值：
源码段1：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}这里你可以看到最终赋值的过程，可以先大概知道下参数的意思：
corePoolSize：核心运行的poolSize，也就是当超过这个范围的时候，就需要将新的Runnable放入到等待队列workQueue中了，我们把这些Runnable就叫做要去执行的任务吧。
maximumPoolSize：一般你用不到，当大于了这个值就会将任务由一个丢弃处理机制来处理，但是当你发生：newFixedThreadPool的时候，corePoolSize和maximumPoolSize是一样的，而corePoolSize是先执行的，所以他会先被放入等待队列，而不会执行到下面的丢弃处理中，看了后面的代码你就知道了。
workQueue：等待队列，当达到corePoolSize的时候，就向该等待队列放入线程信息（默认为一个LinkedBlockingQueue），运行中的线程属性为：workers，为一个HashSet；我们的Runnable内部被包装了一层，后面会看到这部分代码；这个队列默认是一个无界队列（你也可以设定一个有界队列），所以在生产者疯狂生产的时候，考虑如何控制的问题。
keepAliveTime：默认都是0，当线程没有任务处理后，保持多长时间，当你使用：newCachedThreadPool()，它将是60s的时间。这个参数在运行中的线程从workQueue获取任务时，当(poolSize >corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut)会用到，当然allowCoreThreadTimeOut要设置为true，也会先判定keepAliveTime是大于0的，不过由于它在corePoolSize上采用了Integer.MAX_VALUE，当遇到系统遇到瞬间冲击，workers就会迅速膨胀，所以这个地方就不要去设置allowCoreThreadTimeOut=true，否则结果是这些运行中的线程会持续60s以上；另外，如果corePoolSize的值还没到Integer.MAX_VALUE，当超过那个值以后，这些运行中的线程，也是
threadFactory：是构造Thread的方法，你可以自己去包装和传递，主要实现newThread方法即可；
handler：也就是参数maximumPoolSize达到后丢弃处理的方法，java提供了5种丢弃处理的方法，当然你也可以自己根据实际情况去重写，主要是要实现接口：RejectedExecutionHandler中的方法： public void rejectedExecution(Runnabler, ThreadPoolExecutor e) java默认的是使用：AbortPolicy，他的作用是当出现这中情况的时候会抛出一个异常；
其余的还包含：
1、CallerRunsPolicy：如果发现线程池还在运行，就直接运行这个线程
2、DiscardOldestPolicy：在线程池的等待队列中，将头取出一个抛弃，然后将当前线程放进去。
3、DiscardPolicy：什么也不做
4、AbortPolicy：java默认，抛出一个异常：RejectedExecutionException。
你可以自己写一个，例如我们想在这个处理中，既不是完全丢弃，也不是完全启动，也不是抛异常，而是控制生产者的线程，那么你就可以尝试某种方式将生产者的线程blocking住，其实就有点类似提到的Semaphor的功能了。
通常你得到线程池后，会调用其中的：submit方法或execute方法 去操作；其实你会发现，submit方法最终会调用execute方法来进行操作，只是他提供了一个Future来托管返回值的处理而已，当你调用需要有 返回值的信息时，你用它来处理是比较好的；这个Future会包装对Callable信息，并定义一个Sync对象（），当你发生读取返回值的操作的时 候，会通过Sync对象进入锁，直到有返回值的数据通知，具体细节先不要看太多。
继续向下，来看看execute最为核心的方法吧: 源码段2：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}这段代码看似简单，其实有点难懂，很多人也是这里没看懂，没事，我一个if一个if说：
首先第一个判定空操作就不用说了，下面判定的poolSize >= corePoolSize成立时候会进入if的区域，当然它不成立也有可能会进入，他会判定addIfUnderCorePoolSize是否返回false，如果返回false就会进去；
我们先来看下addIfUnderCorePoolSize方法的源码是什么：
源码段3：
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}可以发现，这段源码是如果发现小雨corePoolSize就会创建一个新的线程，并且调用线程的start()方法将线程运行起来:这个addThread()方法，我们先不考虑细节，因为我们还要先看到前面是怎么进去的，这里可以发信啊，只有没有创建成功Thread才会返回false，也就是当当前的poolSize > corePoolSize的时候，或线程池已经不是在running状态的时候才会出现；
注意：这里在外部判定一次poolSize和corePoolSize只是初步判定，内部是加锁后判定的，以得到更为准确的结果，而外部初步判定如果是大于了，就没有必要进入这段有锁的代码了。
此时我们知道了，当前线程数量大于corePoolSize的时候，就会进入【代码段2】的第一个if语句中，回到【源码段2】，继续看if语句中的内容:
这里标记为
源码段4：
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated第一个if，也就是当当前状态为running的时候，就会去执行workQueue.offer(command)，这个workQueue其实 就是一个BlockingQueue，offer()操作就是在队列的尾部写入一个对象，此时写入的对象为线程的对象而已；所以你可以认为只有线程池在 RUNNING状态，才会在队列尾部插入数据，否则就执行else if，其实else if可以看出是要做一个是否大于MaximumPoolSize的判定，如果大于这个值，就会做reject的操作，关于reject的说明，我们在【源 码段1】的解释中已经非常明确的说明，这里可以简单看下源码，以应征结果：
源码段5：
private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING) //在corePoolSize = maximumPoolSize下，该代码几乎不可能运行
t = addThread(firstTask); } finally { mainLock.unlock(); }
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}
void reject(Runnable command) { handler.rejectedExecution(command, this); }
t = addThread(firstTask); } finally { mainLock.unlock(); } if (t == null) return false; t.start(); return true; } void reject(Runnable command) { handler.rejectedExecution(command, this); }
也就是如果线程池满了，而且线程池调用了shutdown后，还在调用execute方法时，就会抛出上面说明的异常：RejectedExecutionException 再回头来看下【代码段4】中进入到等待队列后的操作：
if (runState != RUNNING || poolSize == 0) ensureQueuedTaskHandled(command); 这段代码是要在线程池运行状态不是RUNNING或poolSize == 0才会调用，他是干啥呢？ 他为什么会不等于RUNNING呢？外面那一层不是判定了他== RUNNING了么，其实有时间差就是了，如果是poolSize == 0也会执行这段代码，但是里面的判定条件是如果不是RUNNING，就做reject操作，在第一个线程进去的时候，会将第一个线程直接启动起来；很多人 也是看这段代码很绕，因为不断的循环判定类似的判定条件，你主要记住他们之间有时间差，要取最新的就好了。 此时貌似代码看完了？咦，此时有问题了： 1、 等待中的线程在后来是如何跑起来的呢？线程池是不是有类似Timer一样的守护进程不断扫描线程队列和等待队列？还是利用某种锁机制，实现类似wait和 notify实现的？ 2、 线程池的运行队列和等待队列是如何管理的呢？这里还没看出影子呢！ NO，NO，NO！ Java在实现这部分的时候，使用了怪异的手段，神马手段呢，还要再看一部分代码才晓得。 在前面【源码段3】中，我们看到了一个方法叫：addThread()，也许很少有人会想到关键在这里，其实关键就是在这里： 我们看看addThread()方法到底做了什么。 源码段6：
private Thread addThread(Runnable firstTask) { Worker w = new Worker(firstTask); Thread t = threadFactory.newThread(w); if (t != null) { w.thread = t; workers.add(w); int nt = ++poolSize; if (nt > largestPoolSize)
largestPoolSize = nt;
}
return t;
}这里创建了一个Worker，其余的操作，就是将poolSize++的操作，然后将将其放入workers的运行的HashSet中等操作；
我们主要关心Worker是干什么的，因为这个threadFactory对 我们用途不大，只是做了Thread的命名处理；而Worker你会发现它的定义也是一个Runnable，外部开始在代码段中发现了调用哪个这个 Worker的start()方法，也就是线程的启动方法，其实也就是调用了Worker的run()方法，那么我们重点要关心run方法是如何处理的
源码段7：
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this);
}
}FirstTask其实就是开始在创建work的时候，由外部传入的Runnable对象，也就是你自己的Thread，你会发现它如果发现task为空，就会调用getTask()方法再判定，直到两者为空，并且是一个while循环体。
那么看看getTask()方法的实现为：
源码段8：
Runnable getTask() {
for (;;) {
try {
int state = runState;
if (state > SHUTDOWN)
return null;
Runnable r;
if (state == SHUTDOWN) // Help drain queue
r = workQueue.poll();
else if (poolSize > corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut)
r = workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS);
else
r = workQueue.take();
if (r != null)
return r;
if (workerCanExit()) {
if (runState >= SHUTDOWN) // Wake up others
interruptIdleWorkers();
return null;
}
// Else retry
} catch (InterruptedException ie) {
// On interruption, re-check runState
}
}
}你会发现它是从workQueue队列中，也就是等待队列中获取一个元素出来并返回！
回过头来根据代码段6理解下：
当前线程运行完后，在到workQueue中去获取一个task出来，继续运行，这样就保证了线程池中有一定的线程一直在运行；此时若跳出了 while循环，只有workQueue队列为空才会出现或出现了类似于shutdown的操作，自然运行队列会减少1，当再有新的线程进来的时候，就又 开始向worker里面放数据了，这样以此类推，实现了线程池的功能。
这里可以看下run方法的finally中调用的workerDone方法为：
源码段9：
void workerDone(Worker w) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
completedTaskCount += w.completedTasks;
workers.remove(w);
if (--poolSize == 0)
tryTerminate();
} finally {
mainLock.unlock();
}
}注意这里将workers.remove(w)掉，并且调用了—poolSize来做操作。
至于tryTerminate是做了更多关于回收方面的操作。
最后我们还要看一段代码就是在【源码段6】中出现的代码调用为：runTask(task);这个方法也是运行的关键。
源码段10：
private void runTask(Runnable task) {
final ReentrantLock runLock = this.runLock;
runLock.lock();
try {
if (runState < STOP && Thread.interrupted() && runState >= STOP)
thread.interrupt();
boolean ran = false;
beforeExecute(thread, task);
try {
task.run();
ran = true;
afterExecute(task, null);
++completedTasks;
} catch (RuntimeException ex) {
if (!ran)
afterExecute(task, ex);
throw ex;
}
} finally {
runLock.unlock();
}
}你可以看到，这里面的task为传入的task信息，调用的不是start方法，而是run方法，因为run方法直接调用不会启动新的线程，也是因为这样，导致了你无法获取到你自己的线程的状态，因为线程池是直接调用的run方法，而不是start方法来运行。
这里有个beforeExecute和afterExecute方法，分别代表在执行前和执行后，你可以做一段操作，在这个类中，这两个方法都是【空body】的，因为普通线程池无需做更多的操作。
如果你要实现类似暂停等待通知的或其他的操作，可以自己extends后进行重写构造；
本文没有介绍关于ScheduledThreadPoolExecutor调用的细节，下一篇文章会详细说明，因为大部分代码和本文一致，区别在于一些细节，在介绍：ScheduledThreadPoolExecutor的时候，会明确的介绍它与Timer和TimerTask的巨大区别，区别不在于使用，而是在于本身内在的处理细节。
文章转自 并发编程网-ifeve.com
