大数据&AI产品月刊【2022年3月】

简介: 大数据&AI产品技术月刊(2022年3月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

一、本月产品功能发布

【新版本】云原生大数据计算服务 MaxCompute - 兼容开源 Spark 的计算服务全新支持 3.1 版本

MaxCompute 兼容开源 Spark 的计算服务继1.6、2.3、2.4 版本之后,全新支持Spark 3.1 版本

 

【新功能】机器学习 PAI-Blade 新增支持Tensorflow 2.7版本

Blade 新增支持Tensorflow 2.7版本,目前已支持 1.15、2.4、2.7 三个版本

 

【新地域】检索分析服务 Elasticsearch版 - 在成都、广州区域上线7.10/7.16版本

 

阿里云Elasticsearch上线广州、成都区域,支持7.10及7.16全新版本,基于全新云原生ACK架构实现运管提效,集群创建仅需5min,您可在控制台及购买页按需开通

 

【新功能】云原生大数据计算服务 MaxCompute - 支持压缩TEXTFILE 格式文件的 Skip header/ footer

MaxCompute支持Gzip,bzip2,LZO压缩TEXTFILE 格式文件的 Skip header/ footer

 

【新功能】云原生大数据计算服务 MaxCompute - 增强物化视图自动改写能力

物化视图新增outer join和Union/Union All的自动改写能力,提高数据计算速度,减省查询时间,提高用户体验

 

【新功能】云原生大数据计算服务 MaxCompute - 增强TRIM/LTRIM/RTRIM函数能力

MaxCompute支持用TRIM/LTRIM/RTRIM函数去除字符串左端,右端或者两端的指定字符功能

 

【新功能】机器学习 PAI - EAS新增定时伸缩功能,支持grpc/websocket协议的镜像部署发布

EAS新增定时伸缩功能,支持客户定时对部署的服务进行实例的扩缩容

 

【新功能】实时数仓 Hologres - HoloWeb支持慢Query甘特图分析功能

HoloWeb支持慢Query甘特图分析功能

 

【新功能】实时数仓 Hologres - 管理控制台升级,网络配置支持绑定指定VPC

Hologres管控台升级,网络配置支持绑定指定VPC

 

【新版本】实时计算 Flink版 -新版本发布

新版本聚焦开发运维两方面能力,全方面提升用户体验

 

【新功能】开源大数据平台 E-MapReduce - StarRocks 在新版控制台上线,致力于构建极速统一分析体验

EMR StarRocks 致力于构建极速统一分析体验,满足用户多种数据分析场景,支持多种数据模型,多种导入方式,多种现有系统

 

二、产品快讯

阿里巴巴开源深度学习训练框架EPL 可支持10万亿参数超大模型

EPL是PAI团队一次面向大规模深度学习分布式自动化训练的探索,EPL希望能够简化深度学习模型从单机训练到分布式开发调试的流程。EPL通过对不同并行化策略进行统一抽象、封装,在一套分布式训练框架中支持多种并行策略,并进行显存、计算、通信等全方位优化来提供易用、高效的分布式训练框架。


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阿里开源大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec,助力开发者提升稀疏模型训练性能和效果

DeepRec(PAI-TF)是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎,广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德、淘特、AliExpress、Lazada等,支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务,支撑着千亿特征、万亿样本的超大规模稀疏训练。

 

云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源,助力用户“数智”思想做好高效运维

阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks,沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SRE 工程实践,今天正式对外开源,秉承“数据化、智能化”运维思想,帮助运维行业更多的从业者采用“数智”思想做好高效运维。

 

 

三、产品学习指南

 

【产品运维】对接Flink常见问题诊断

Hologres对接Flink/Blink时的常见问题以及对应的诊断方法。

 

【产品运维】监控告警常见问题

使用Hologres时常见的监控告警相关问题,以帮助用户能更好的使用Hologres。

 

【最佳实践】Fixed Plan加速SQL执行

在Hologres中如何通过fixed plan加速SQL运行。

 

【最佳实践】基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践

在实际业务使用中,需要实时做一些数据分析,包括实时PV和UV展示,实时销售数据,实时店铺UV以及实时推荐系统等,基于此类需求,Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。

 


 

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本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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