《面向机器智能的TensorFlow实践》一1.9 高歌猛进

简介:

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第1章,第1.9节,作者 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。




1.9 高歌猛进

无需多言,笔者对TensorFlow的未来充满期待,而且笔者对帮助你开始使用这样一款强大工具感到激动万分。下一章将介绍如何安装TensorFlow,并对TensorFlow的核心库、基本使用模式以及环境进行全面讲解。

 

 

相关文章
|
27天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【TensorFlow】TF介绍及代码实践
【4月更文挑战第1天】TF简介及代码示例学习
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能实践Tensorflow笔记:Tensorflow框架-3
人工智能实践Tensorflow笔记:Tensorflow框架-3
115 0
人工智能实践Tensorflow笔记:Tensorflow框架-3
|
人工智能 Ubuntu TensorFlow
人工智能实践Tensorflow笔记:Python语法串讲-2
人工智能实践Tensorflow笔记:Python语法串讲-2
人工智能实践Tensorflow笔记:Python语法串讲-2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能实践Tensorflow笔记:人工智能概述-1
人工智能实践Tensorflow笔记:人工智能概述-1
人工智能实践Tensorflow笔记:人工智能概述-1
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
AI开发者大会之AI学习与进阶实践:2020年7月3日《如何转型搞AI?》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》
AI开发者大会之AI学习与进阶实践:2020年7月3日《如何转型搞AI?》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》
AI开发者大会之AI学习与进阶实践:2020年7月3日《如何转型搞AI?》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)