技术杂谈 | Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0

Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候,经常遇到的一个需求。

先说一般的实现方式,就是按照日期进行分组,但是这样会有一个问题,如果数据库表中有一天没有数据,那么是统计不出来结果的。类似下图

2020-01-01  10
2020-01-03  20
2020-01-04  4

这个时候,我们发现,2020-01-02 这一天是没有数据的,我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期,而对应的数据是0,期望如下:

2020-01-01  10
2020-01-02  0
2020-01-03  20
2020-01-04  4

这时候,单单group by就没办法实现了。

那应该怎么办呢?

一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表,把这30天的时间都列出来,然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表,关联没数据的值设置为空即可,那么怎么得到近30天的日期的,给出sql实现方式

SELECT    @s := @s +1AS indexs,    DATE_FORMAT(DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY )),'%Y-%m-%d')AS dates 
FROM    mysql.help_topic,(SELECT @s :=-1) temp  #不想包含当天,@s:=0WHERE    @s <30ORDERBY    dates 
复制代码

运行得到的结果如下

image.png

当然可根据自己的需要进行排序,时间有了,接下来直接关联自己的业务表就可以了,给出demo:

SELECT  date_table.datesAS dateValue,  IFNULL( temp.count,0)AScountFROM(SELECT    @s := @s +1AS indexs,    DATE_FORMAT(DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY )),'%Y-%m-%d')AS dates 
FROM    mysql.help_topic,(SELECT @s :=0) temp 
WHERE    @s <30ORDERBY    dates 
) date_table
  LEFT JOIN(SELECT LEFT
( create_time,10)AS dateValue,count(*)AScountFROM    monitor_log_record t1 
WHERE    t1.log_type=1AND t1.error_type=1AND t1.project_id=1GROUPBY    LEFT ( create_time,10)) temp ON date_table.dates= temp.dateValueORDERBY  date_table.datesDESC复制代码

好了,记录一下,希望可以帮助到你。有帮助的话记得点赞收藏加关注,感谢!!


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