《面向机器智能的TensorFlow实践》一1.4 TensorFlow:技术概要-阿里云开发者社区

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《面向机器智能的TensorFlow实践》一1.4 TensorFlow:技术概要

简介:
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本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第1章,第1.4节,作者 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。





1.4 TensorFlow:技术概要

本小节将给出一些关于TensorFlow库的高层信息,如它是什么、它的发展史、用例以及与竞争对手的比较。决策制定者、利益相关者以及任何希望了解TensorFlow背景的人都会从本小节受益。

谷歌的深度学习研究简史

谷歌最初开发的大规模深度学习工具是谷歌大脑(Google Brain)团队研发的DistBelief。自创建以来,它便被数十个团队应用于包括深度神经网络在内的不计其数的项目中。然而,像许多开创性的工程项目一样,DistBelief也存在一些限制了其易用性和灵活性的设计错误。DistBelief完成之后的某个时间,谷歌发起了新的项目,开始研发新一代深度学习工具,其设计准备借鉴最初的DistBelief在使用中总结的教训和局限性。这个项目后来发展为TensorFlow,并于2015年11月正式向公众开源,接着迅速成为一个颇受欢迎的机器学习库,如今已被成功运用于自然语言处理、人工智能、计算机视觉和预测分析等领域。

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