springcloud : Sleuth分布式请求链路追踪

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
简介: springcloud : Sleuth分布式请求链路追踪

Sleuth分布式请求链路追踪

概述

为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题?

官网:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth


Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案

在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin

1.png


在我们服务调用的时候经常会有

2.png



一个服务调一个服务多个微服务调用

为了方便我们查看服务之间的调用层次

我们产生的了链路追踪


搭建链路监控步骤

1.zipkin

SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin server了,只需要调用jar包即可

3.png



运行jar

查看 http://localhost:9411/zipkin/

运行原理

4.png


上图看起来链路十分的复杂

下图相对简单清晰一些

5.png



2.服务提供者

继续找到我们最初的服务提供者cloud-provider-payment8001

依赖

<!--包含了sleuth+zipkin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>


配置

server:
  port: 8001
spring:
  application:
    name: cloud-payment-service
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
    probability: 1
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: 
    username: root
    password: 
mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.atguigu.springcloud.entities
eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetchRegistry: true
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka  #集群版
  instance:
    instance-id: payment8001
    prefer-ip-address: true

添加一个新方法

    @GetMapping("/payment/zipkin")
    public String paymentZipkin()
    {
        return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back,welcome to atguigu,O(∩_∩)O哈哈~";
    }


3.服务消费者(调用方)

久违的服务者 cloud-consumer-order80

依赖

 <!--包含了sleuth+zipkin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>


配置

server:
  port: 80
spring:
    application:
        name: cloud-order-service
    zipkin:
      base-url: http://localhost:9411
    sleuth:
      sampler:
      probability: 1
eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: false
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息,默认为true。单节点无所谓,集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    service-url:
      #单机
      #defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      # 集群
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka  # 集群版


业务类OrderController

 // ====================> zipkin+sleuth
    @GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
    public String paymentZipkin()
    {
        String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001"+"/payment/zipkin/", String.class);
        return result;
    }


4.依次启动eureka7001/8001/80

80调用8001几次测试下


5.打开浏览器访问:http:localhost:9411

6.png


查看层级 查看依赖关系

7865ba80ff884edb8c9a38744a8c3c30.png


相关实践学习
基于OpenTelemetry构建全链路追踪与监控
本实验将带领您快速上手可观测链路OpenTelemetry版,包括部署并接入多语言应用、体验TraceId自动注入至日志以实现调用链与日志的关联查询、以及切换调用链透传协议以满足全链路打通的需求。
分布式链路追踪Skywalking
Skywalking是一个基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据,提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,具有分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。 分布式追踪系统发展很快,种类繁多,给我们带来很大的方便。但在数据采集过程中,有时需要侵入用户代码,并且不同系统的 API 并不兼容,这就导致了如果希望切换追踪系统,往往会带来较大改动。OpenTracing为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题,诞生了 OpenTracing 规范。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层,它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。Skywalking基于OpenTracing规范开发,具有性能好,支持多语言探针,无侵入性等优势,可以帮助我们准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈。 在本套课程中,我们将全面的讲解Skywalking相关的知识。从APM系统、分布式调用链等基础概念的学习加深对Skywalking的理解,从0开始搭建一套完整的Skywalking环境,学会对各类应用进行监控,学习Skywalking常用插件。Skywalking原理章节中,将会对Skywalking使用的agent探针技术进行深度剖析,除此之外还会对OpenTracing规范作整体上的介绍。通过对本套课程的学习,不止能学会如何使用Skywalking,还将对其底层原理和分布式架构有更深的理解。本课程由黑马程序员提供。
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