从零搭建Web所需服务（三）安装IK分词器-阿里云开发者社区

从零搭建Web所需服务（三）安装IK分词器

2022-03-18 382

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本文涉及的产品

检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月

简介： 截止上一篇，我们已经安装了es与es可视化插件，但是目前的es仅限于在英文情况下进行准确分词，在进行中文词与分词时，依然不智能，那么我们就需要安装es拓展插件-ik分词器，在这篇文章中，我来教大家如何使用IK进行分词，和查看英文分词与中文分词的区别。

1.5 安装Ik分词器

ElasticSearch 默认采用的分词器，是单个字分词，效果很差

所以我们需要安装一个更实用的分词器，这里采用IK分词器

搜索【IK Analyzer 3.0】

Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且开发为Elasticsearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致，最新版本：6.4.2

1.5.1 下载

注意：你的Elasticsearch和IK分词器必须版本统一

源码下载地址

jar包下载地址

1.5.2 安装

无需安装，解压即可使用

我们将其改名为ik，并复制到Elasticsearch的解压目录，如下图所示

然后重启elasticsearch

Ik分词器安装成功。

1.5.3 IK扩展词和停用词的简单介绍

扩展词和停用词文件：

1.5.4 测试

到目前为止，我们的Elasticsearch及能应用到的扩展插件就以全部安装完成，下一篇文章我们将要将，如何通过java来进行传值分词并返回，期待我的下篇文章吧！感谢观看！

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相关实践学习

使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速

通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。

ElasticSearch 入门精讲

ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤：用户将数据提交到Elastic Search 数据库中通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。