RPC接口测试技术-websocket 自动化测试实践

简介: WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输( A→B 且 B→A )。指 A→B 的同时 B→A,是瞬时同步的)的协议。WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455,
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WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输( A→B 且 B→A )。指 A→B 的同时 B→A,是瞬时同步的)的协议。

WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455,并由 RFC7936 补充规范。WebSocket API (WebSocket API 是一个使用WebSocket 协议的接口,通过它来建立全双工通道来收发消息) 也被 W3C 定为标准。

而 HTTP 协议就不支持持久连接,虽然在 HTTP1.1 中进行了改进,使得有一个 keep-alive,在一个 HTTP 连接中,可以发送多个 Request,接收多个 Response。

但是在 HTTP 中 Request = Response 永远是成立的,也就是说一个 request 只能有一个response。而且这个response也是被动的,不能主动发起。

websocket 常用于社交/订阅、多玩家游戏、协同办公/编辑、股市基金报价、体育实况播放、音视频聊天/视频会议/在线教育、智能家居与基于位置的应用。

websocket 接口不能使用 requests 直接进行接口的调用,可以依赖第三方库的方式来实现调用,以下内容介绍如何调用第三方库实现 websocket 的接口自动化测试。

实战

使用 python 语言实现 websocket 的接口自动化

环境准备

1.安装 pyhton3 环境下载需要的运行库
2.下载需要的运行库
pip install websocket-client

实战演示

  • 连接 websoket 服务器
import logging
from websocket import create_connection
logger = logging.getLogger(__name__)
url = 'ws://echo.websocket.org/' #一个在线的回环websocket接口,必须以websocket的方式连接后访问,无法直接在网页端输入该地址访问
wss = create_connection(url, timeout=timeout)
AI 代码解读
  • 发送 websocket 消息
wss.send('Hello World')
AI 代码解读
  • 接收 websocket 消息
res = wss.recv()
logger.info(res)
AI 代码解读
  • 关闭 websocket 连接
wss.close()
AI 代码解读
  • websocket 第三方库的调用不支持直接发送除字符串外的其他数据类型,所以在发送请求之前需要将 Python 结构化的格式,转换为成为字符串类型或者 json 字符串后,再发起 websocket 的接口请求
#待发送的数据体格式为:
data= {
    "a" : "abcd",
    "b" : 123
    }
# 发送前需要把数据处理成 json 字符串
new_data=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
wss.send(new_data)
AI 代码解读
  • 接收的数据体的处理:如果接口定义为 json 的话,由于数据的传输都是字符串格式的,需要对接收的数据体进行转换操作
#    接收的数据体的格式也为字符串
logger.info(type(res)) # <class 'str'>
AI 代码解读

对于响应内容进行格式转换处理:

def load_json(base_str):
    if isinstance(base_str, str):
        try:
            res = json.loads(base_str)
            return load_json(res)
        except JSONDecodeError:
            return base_str
    elif isinstance(base_str, list):
        res = []
        for i in base_str:
            res.append(load_json(i))
        return res
    elif isinstance(base_str, dict):
        for key, value in base_str.items():
            base_str[key] = load_json(value)
        return base_str
    return base_str
AI 代码解读
  • websocket 接口自动化测试,二次封装 demo 展示

web_socket_util.py 封装 websocket 接口通用操作:

import logging
import json
from websocket import create_connection
logger = logging.getLogger(__name__)
class WebsocketUtil():

    def conn(self, uri, timeout=3):
        '''
        连接web服务器
        :param uri: 服务的url
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        self.wss = create_connection(uri, timeout=timeout)

    def send(self, message):
        '''
        发送请求数据体
        :param message: 待发送的数据信息
        :return:
        '''
        if not isinstance(message, str):
            message = json.dumps(message)
        return self.wss.send(message)

    def load_json(self, base_str):
        '''
        进行数据体的处理
        :param base_str: 待处理的数据体
        :return:
        '''
        if isinstance(base_str, str):
            try:
                res = json.loads(base_str)
                return self.load_json(res)
            except JSONDecodeError:
                return base_str
        elif isinstance(base_str, list):
            res = []
            for i in base_str:
                res.append(self.load_json(i))
            return res
        elif isinstance(base_str, dict):
            for key, value in base_str.items():
                base_str[key] = self.load_json(value)
            return base_str
        return base_str

    def recv(self, timeout=3):
        '''
        接收数据体信息,并调用数据体处理方法处理响应体
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        if isinstance(timeout, dict):
            timeout = timeout["timeout"]
        try:
            self.settimeout(timeout)
            recv_json = self.wss.recv()
            all_json_recv = self.load_json(recv_json)
            self._set_response(all_json_recv)
            return all_json_recv
        except WebSocketTimeoutException:
            logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")

    def settimeout(self, timeout):
        '''
        设置超时时间
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        self.wss.settimeout(timeout)

    def recv_all(self, timeout=3):
        '''
        接收多个数据体信息,并调用数据体处理方法处理响应体
        :param timeout: 超时时间
        :return:
        '''
        if isinstance(timeout, dict):
            timeout = timeout["timeout"]
        recv_list = []
        while True:
            try:
                self.settimeout(timeout)
                recv_json = self.wss.recv()
                all_json_recv = self.load_json(recv_json)
                recv_list.append(all_json_recv)
                logger.info(f"all::::: {all_json_recv}")
            except WebSocketTimeoutException:
                logger.error(f"已经超过{timeout}秒没有接收数据啦")
                break
        self._set_response(recv_list)
        return recv_list

    def close(self):
        '''
        关闭连接
        :return:
        '''
        return self.wss.close()

    def _set_response(self, response):
        self.response = response

    def _get_response(self) -> list:
        return self.response
AI 代码解读

test_case.py websocket 接口自动化测试用例:

class TestWsDemo:

    def setup(self):
        url = 'ws://echo.websocket.org/'
        self.wss = WebsocketUtil()
        self.wss.conn(url)

    def teardown(self):
        self.wss.close()

    def test_demo(self):
        data = {"a": "hello", "b": "world"}
        self.wss.send(data)
        res = self.wss.recv()
        assert 'hello' == res['a']
AI 代码解读

WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。

在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。

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