mybatis plus
需要的基础：
ssm
javaweb
mysql
javaSE
必须会的知识点
为什么学他？mybatis不够嘛？
mybatis以及很便捷了，plus肯定会更加的便捷
简介
mybatis简化了jdbc，mybatisplus简化了mybatis
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
特性
无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，基本的增删改查操作不用再自己写了
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
文档地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html
使用第三方组件呢：
导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高拓展技术能力
步骤
创建数据库 Mybatis_plus
创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); --真是开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除）gmt_create,gmt_modified
编写项目，用springboot来初始化项目
导入相关的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>
引入依赖说明：mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时使用mybatis-plus和mybatis会出现版本问题
配置数据库连接
#mysql 5 driver：com.mysql.jdbc.Driver #mysql 8 driver：com.mysql.cj.jdbc.Driver # 8 需要配置时区：serverTimezone=UTC spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.password=root spring.datasource.username=root
方式的不同
以往我们传统的方式是pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
使用了mybatis-plus之后
pojo
mapper接口
使用
简单实用
只需要在对应的mapper上实现对应的接口就可以了，我们想操作就user就在泛型里传入user那好了，就会生成对应的curd
//只需要在对应的mapper上实现对应的接口就可以了
@Repository//代表持久层
public interface userMapper extends BaseMapper<user> {
// 到了这里所有的crud就编写完成了
//不需要在向以前一样大量的配置
}
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父类里有一套简单的crud的模版，在我们泛型加入之后，代码就已经帮我们写好了
测试
我们来查询一个user的全部用户
@Autowired private userMapper usermapper; @Test void contextLoads() { List<user> userList = usermapper.selectList(null); userList.forEach(System.out::println); }
完美，这就是mybatis_plus的魅力
思考，谁来帮我们完成这个些事情呢？我们一个sql都没好写却可以轻松查出全部的数据
myBatis-plus都写好了
方法拿来，mybatisplus也写好了
日志
我们所有的sql是不可见的，我们希望知道他是如何执行的，这十分重要
配置文件中加入默认的日志先查看效果，如果有需求导入相关依赖即可
#日志的配置 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
结果：
配置完毕之后，我们就可以查看日志了，日后的学习也要多观察自动生成的日志，慢慢的你会发现，mybatis-plus是很好用的一个工具，
CRUD拓展
插入操作
测试插入放的时候有一个神奇的东西，它会自动帮我们生成id，
测试方法：
user user = new user(); user.setAge(3); user.setName("hyc"); user.setEmail("3132774018@qq.com"); int result = usermapper.insert(user); System.out.println(result); System.out.println(user);
没有setid但是id却自动生成了，思考
![image-20210723150421869]
我们都知道。数据库插入id为：全局唯一的id
这个时候我们就要来了解一下，
主键生成策略
我们的实体类，中的
id -----》对应我们的主键
我们这个时候要了解一个东西：雪花算法
之前的学习中我们使用过什么？ uuid来生成全局唯一id
接下来从内容借鉴博客
分布式系统唯一id生成方案：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
默认唯一id：默认是ID_worker（全局唯一） 在新版本已经过时
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。
雪花算法在工程实现上有单机版本和分布式版本。单机版本如下，分布式版本可以参看美团leaf算法：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf
接下来有几个主键的策略
源码解释：
AUTO(0), 自增
NONE(1), 无
INPUT(2), 手动输入
ID_WORKER(3), 全局唯一
UUID(4), 全局为一
ID_WORKER_STR(5); 截取字符串表示，ID_WORKER的字符串表示法
AUTO(0), 自增
首先是自增：
主键上加上@TableId(type = IdType.AUTO)
首先是数据库的主键得是自增的，不然会报错
设置完之后，我们再次测试插入就可以得到结果了
更新操作
测试更新操作
测试：
user user = new user(); user.setAge(3); user.setName("保证我一路畅通无阻"); user.setEmail("3132774018@qq.com"); int result = usermapper.updateById(user); System.out.println(result); System.out.println(user);
我测试了两次
有细节的出现，就是随着需求不同mybatisplus做了动态sql的处理，所有的自动生成sql都是动态配置的
自动填充
创建时间，修改时间，这些操作一般都是自动化完成的，我们需推荐手动更新
阿里巴巴的开发手册：gmt_create，创建时间，gmt_modified，修改时间几乎所有的表，配置上，而且需要自动化
方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据）
在表中新增字段gmt_create，
再次测试插入方法，我们需要吧实体类 同步
private Date createTime; private Date updateTime;
再次更新查看结果
方式二：代码级别
删除数据的默认值和更新操作
需要时用mybatis-plus的注解来实现更新
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
自己写一个处理器，实现一个接口 MetaObjectHandler
@Slf4j @Component //一定不要忘记了把我们的处理器放入ioc容器 public class mymetaobjecthandler implements MetaObjectHandler { Date date = new Date(); @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("meta insert fill ..."); //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTime",date,metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",date,metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime",date,metaObject); } }
测试插入和更新
成功
