缓存
如何解决查询频繁连接数据库消耗资源的问题？
一次查询的结果我们可以暂存到一个可以直接取得的地方 -->缓存
简介
我们在此查询相同市局的时候，可以直接走缓存，就不用走数据库了
什么是缓存 Cache
存在内存中的临时数据
将用户经常查询的数据放在缓存（内存中），用户去查询的数据不用存磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，而是从缓存中查询，从而提高效率，也解决了高并发项目的性能问题
为什么使用缓存
减少和数据库的交互次数，减少系统的性能开销，提高系统效率
什么样子的数据可以使用缓存
经常查询并且不经常改变的数据【可以使用缓存】
Mybatis缓存
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便的定制和配置缓存，缓存可以极大的提高查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
默认情况下，只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
为了提高可扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。
###一级缓存
一级缓存也叫本地缓存：
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存汇总
以后如果还需要获取相同数据，直接从缓存中取，没必要再去查询数据库
测试步骤：
开启日志
测试一个session中查询两次相同的记录
查看日志输出
可以从图看出，两次相同性质的查询使用的是同一个缓存，同一个sqlsession
缓存失效情况
1.查询两个不同的时，sql就会创建两次
2.增删改操作可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
3.查询不同的mapper
4.手动清理缓存
小结：一级缓存默认是开启的，只在一次sqlsession中有效，也就是拿到连接到关闭连接的区间段
可以把它理解成一个map。
###二级缓存
二级缓存也叫全局缓存，一级缓存的作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
工作机制
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存也就没了，但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存的数据被保存到二级缓存中
新的会话查询信息，就可以冲二级缓存中获取内容
不同的mapper查出的数据会自己放进对应的缓存（map）中
步骤：
开启全局缓存
<!--开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </setting>
我没了，但是我东西还在，我可以遗传 ----一级缓存
在要是用二级缓存的Mapper中开启
<cache />
也可以自定义一些参数
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
测试
问题，我们需要实体类序列化，否则就会报错！
小结：
只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
所有的数据都会先放在一级缓存中
只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中
缓存原理
Redis数据库来做缓存，非关系型数据库
