08章MySQL：聚合函数-阿里云开发者社区

08章MySQL：聚合函数

2022-03-14 111

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简介： 08章MySQL：聚合函数

1、什么是聚合函数

聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。

#此代码表明：对员工表的工资这一组数据，返回这组数据的最大值
SELECT MAX(salary) FROM employees;

2、聚合函数类型(常用)

AVG()

SUM()

MAX()

MIN()

COUNT()

需要注意的是：聚合函数不能嵌套调用，比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用；不能在WHERE子句中使用聚合函数

3、GROUP BY的使用

SELECT   department_id, AVG(salary),job_id
FROM     employees
GROUP BY department_id ,job_id;

上面的SQL语句可以学习到：

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中，这里说的是应该，不包含也不会报错的

可以使用多个列进行分组

SELECT   AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id ;

上面的SQL语句可以学习到：包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

4、HAVING的使用

HAVING是用来过滤分组后的，而WHERE是在分组前过滤

使用时应该要注意的地方：

行已经被分组。

使用了聚合函数。

满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。

HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。

5、 WHERE和HAVING的对比(笔记原文)

区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。

这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。

区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。

开发中的选择：

WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速，又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。

6、课后练习题加强

#查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;
#查询的部分结果：
+------------+-------------+-------------+--------------+-------------+
| job_id     | MAX(salary) | MIN(salary) | AVG(salary)  | SUM(salary) |
+------------+-------------+-------------+--------------+-------------+
| AC_ACCOUNT |     8300.00 |     8300.00 |  8300.000000 |     8300.00 |
| AC_MGR     |    12000.00 |    12000.00 | 12000.000000 |    12000.00 |
| AD_ASST    |     4400.00 |     4400.00 |  4400.000000 |     4400.00 |
| AD_PRES    |    24000.00 |    24000.00 | 24000.000000 |    24000.00 |
| AD_VP      |    17000.00 |    17000.00 | 17000.000000 |    34000.00 |
| FI_ACCOUNT |     9000.00 |     6900.00 |  7920.000000 |    39600.00 |
| FI_MGR     |    12000.00 |    12000.00 | 12000.000000 |    12000.00 |
+------------+-------------+-------------+--------------+-------------+

# 查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资 
#这里用到了多表查询和多列分组
SELECT t1.department_name,t2.job_id,MIN(salary)
FROM departments t1 LEFT JOIN employees t2
ON t1.`department_id` = t2.`department_id`
GROUP BY department_name,job_id;

#查询的部分结果：
+----------------------+------------+-------------+
| department_name      | job_id     | MIN(salary) |
+----------------------+------------+-------------+
| Administration       | AD_ASST    |     4400.00 |
| Marketing            | MK_MAN     |    13000.00 |
| Marketing            | MK_REP     |     6000.00 |
| Purchasing           | PU_MAN     |    11000.00 |
| Purchasing           | PU_CLERK   |     2500.00 |
| Human Resources      | HR_REP     |     6500.00 |
| Shipping             | ST_MAN     |     5800.00 |
| Shipping             | ST_CLERK   |     2100.00 |
| Shipping             | SH_CLERK   |     2500.00 |
+----------------------+------------+-------------+

08章MySQL：聚合函数

1、什么是聚合函数

2、聚合函数类型(常用)

3、GROUP BY的使用

4、HAVING的使用

5、 WHERE和HAVING的对比(笔记原文)

6、课后练习题加强

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