1、什么是聚合函数
聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
#此代码表明：对员工表的工资这一组数据，返回这组数据的最大值 SELECT MAX(salary) FROM employees;
2、聚合函数类型(常用)
AVG()
SUM()
MAX()
MIN()
COUNT()
需要注意的是： 聚合函数不能嵌套调用，比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用；不能在WHERE子句中使用聚合函数
3、GROUP BY的使用
SELECT department_id, AVG(salary),job_id FROM employees GROUP BY department_id ,job_id;
上面的SQL语句可以学习到：
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中，这里说的是应该，不包含也不会报错的
可以使用多个列进行分组
SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ;
上面的SQL语句可以学习到：包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中
4、HAVING的使用
HAVING是用来过滤分组后的，而WHERE是在分组前过滤
使用时应该要注意的地方：
行已经被分组。
使用了聚合函数。
满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。
5、 WHERE和HAVING的对比(笔记原文)
区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。
区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。
开发中的选择：
WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速，又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。
6、课后练习题加强
#查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees GROUP BY job_id; #查询的部分结果： +------------+-------------+-------------+--------------+-------------+ | job_id | MAX(salary) | MIN(salary) | AVG(salary) | SUM(salary) | +------------+-------------+-------------+--------------+-------------+ | AC_ACCOUNT | 8300.00 | 8300.00 | 8300.000000 | 8300.00 | | AC_MGR | 12000.00 | 12000.00 | 12000.000000 | 12000.00 | | AD_ASST | 4400.00 | 4400.00 | 4400.000000 | 4400.00 | | AD_PRES | 24000.00 | 24000.00 | 24000.000000 | 24000.00 | | AD_VP | 17000.00 | 17000.00 | 17000.000000 | 34000.00 | | FI_ACCOUNT | 9000.00 | 6900.00 | 7920.000000 | 39600.00 | | FI_MGR | 12000.00 | 12000.00 | 12000.000000 | 12000.00 | +------------+-------------+-------------+--------------+-------------+
# 查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资 #这里用到了多表查询和多列分组 SELECT t1.department_name,t2.job_id,MIN(salary) FROM departments t1 LEFT JOIN employees t2 ON t1.`department_id` = t2.`department_id` GROUP BY department_name,job_id;
#查询的部分结果： +----------------------+------------+-------------+ | department_name | job_id | MIN(salary) | +----------------------+------------+-------------+ | Administration | AD_ASST | 4400.00 | | Marketing | MK_MAN | 13000.00 | | Marketing | MK_REP | 6000.00 | | Purchasing | PU_MAN | 11000.00 | | Purchasing | PU_CLERK | 2500.00 | | Human Resources | HR_REP | 6500.00 | | Shipping | ST_MAN | 5800.00 | | Shipping | ST_CLERK | 2100.00 | | Shipping | SH_CLERK | 2500.00 | +----------------------+------------+-------------+
