详解ElasticAPM实现微服务的链路追踪(二)

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: Elastic APM实现链路追踪,首先要引用开源的APMAgent(APM代理),然后将监控的信息发送到APMServer,然后在转存入ElasticSearch,最后有Kibana展示;具体流程如下图所示:


联合测试

我们重新打开Kibana——http://localhost:5601/,然后点击AddIntegrations。

然后点击ElasticAPM。

14.png

然后选择Windows。

15.png

然后页面向下拉,点击Check APM Server status——检测APM Server的状态。

16.png

如下图,提示了已经正确安装了APM Server。

17.png


APMAgent使用

首先创建一个NETCore的Web项目,然后引入Elastic相关DLL。

可以单独引用独立的DLL。

  • Elastic.Apm
  • Elastic.Apm.AspNetCore
  • Elastic.Apm.EntityFrameworkCore

也可以直接就引用一个整合的DLL,推荐就引用一个Elastic.Apm.NetCoreAll。

  • Elastic.Apm.NetCoreAll

然后在Startup的Configure方法中使用 app.UseElasticApm(Configuration)。

代码如下:

using ...
using Elastic;
using Elastic.Apm;
using Elastic.Apm.AspNetCore;
using Elastic.Apm.EntityFrameworkCore;
namespaceElasticAPMTest
{
    publicclassStartup
    {
        public Startup(IConfiguration configuration)
        {
            Configuration = configuration;
        } 
        public IConfiguration Configuration { get; } 
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        { 
            services.AddControllers();
        }   
        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            app.UseElasticApm(Configuration);
            app.UseRouting(); 
            app.UseAuthorization(); 
            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllers();
            });
        }
    }
}

然后appsettings.json修改如下:

{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*",
  "ElasticApm": {
    "Environment": "production", // Set the service environment
    "SecretToken": "",
    "ServerUrl": "http://192.168.50.28:8200/", //设置前面安装好的APM Server URL,默认端口号是8200
    "LogLevel": "Error", // Log级别, 
    "ServiceName": "TEST1", //应用的名字
    //"CaptureBody": "all",
    //"CaptureBodyContentTypes": "application/x-www-form-urlencoded*, text/*, application/json*, application/xml*",
    "ServiceVersion": "1.0.0.0"
    //"Environment": "staging",
    //"CaptureHeaders": "false",
    //"TransactionSampleRate": 0.456,
    //"TransactionMaxSpans": 375,
    //"CaptureBody": "all",
    //"CaptureBodyContentTypes": "application/x-www-form-urlencoded*, text/*, application/json*, application/xml*"
  }
}

然后运行网站,如下图:

18.png


项目运行后,第一行提示我们ElasticAPM收集数据是30000毫秒的间隔,即每30秒采集一次数据。

Github参考网站,可以下载源代码了解更多详情。



查看检测的数据

我们回到刚才Kibana的页面,继续向下拉,如下图(截图已经是中文 了,因为我已经汉化了)。

19.png


点击【检测代理状态】,提示尚未从代理收到任何数据,但我的项目运行正常,所以直接点击加载Kibana对象,然后启动APM,进入服务管理界面。

20.png

点击Test1,这是配置ApmAgent的项目,界面如下。

21.png

可以看到,他已经在检测我的网站的访问和吞吐量等等信息了。

点击【指标】,还有CPU和内存的统计。

22.png


点击【事务】,这里的【时间线】就有我们请求的链路跟踪,即微服务所需的链路跟踪功能。

23.png



结语

如果一个公司存在Java团队和C#团队,我们在使用APM的时候,强烈建议使用ELK,因为大家都统一使用一个工具交流很方便,可以避免非常非常非常多不必要的麻烦。

本文作者:net架构师,全栈.Net软件工程师

声明:本文为 脚本之家专栏作者 投稿,未经允许请勿转载。

相关实践学习
分布式链路追踪Skywalking
Skywalking是一个基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据,提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,具有分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。 分布式追踪系统发展很快,种类繁多,给我们带来很大的方便。但在数据采集过程中,有时需要侵入用户代码,并且不同系统的 API 并不兼容,这就导致了如果希望切换追踪系统,往往会带来较大改动。OpenTracing为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题,诞生了 OpenTracing 规范。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层,它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。Skywalking基于OpenTracing规范开发,具有性能好,支持多语言探针,无侵入性等优势,可以帮助我们准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈。 在本套课程中,我们将全面的讲解Skywalking相关的知识。从APM系统、分布式调用链等基础概念的学习加深对Skywalking的理解,从0开始搭建一套完整的Skywalking环境,学会对各类应用进行监控,学习Skywalking常用插件。Skywalking原理章节中,将会对Skywalking使用的agent探针技术进行深度剖析,除此之外还会对OpenTracing规范作整体上的介绍。通过对本套课程的学习,不止能学会如何使用Skywalking,还将对其底层原理和分布式架构有更深的理解。本课程由黑马程序员提供。
相关文章
|
1天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
微服务框架(十六)Spring Boot及Dubbo zipkin 链路追踪组件埋点
此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。 本文第一部分为调用链、OpenTracing、Zipkin和Jeager的简述;第二部分为Spring Boot及Dubbo zipkin 链路追踪组件埋点
|
9月前
|
Java 中间件 微服务
微服务 链路追踪组件
微服务 链路追踪组件
134 0
|
1天前
|
消息中间件 SpringCloudAlibaba Java
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(八)Config服务配置+bus消息总线+stream消息驱动+Sleuth链路追踪
【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记(八)Config服务配置+bus消息总线+stream消息驱动+Sleuth链路追踪
795 0
|
5月前
|
存储 前端开发 算法
微服务线上问题排查困难?不知道问题出在哪一环?那是你还不会分布式链路追踪
微服务线上问题排查困难?不知道问题出在哪一环?那是你还不会分布式链路追踪
|
7月前
|
中间件 Go API
Go语言微服务框架 - 9.分布式链路追踪-OpenTracing的初步引入
我们从API层到数据库层的链路已经打通,简单的CRUD功能已经可以快速实现。 随着模块的增加,我们会越发感受到系统的复杂性,开始关注系统的可维护性。这时,有个名词会进入我们的视野:**分布式链路追踪**
65 0
|
8月前
|
数据可视化 Java Docker
Sleuth微服务链路追踪整合ELK和zipkin
Sleuth微服务链路追踪整合ELK和zipkin
221 0
|
9月前
|
监控 负载均衡 前端开发
微服务架构之链路追踪原理
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。
429 0
|
监控 网络协议 Java
分布式链路追踪- SkyWalking使用手册
分布式链路追踪- SkyWalking使用手册
950 0
分布式链路追踪- SkyWalking使用手册
|
6月前
|
存储 监控 数据可视化
Golang链路追踪:实现高效可靠的分布式系统监控
Golang链路追踪:实现高效可靠的分布式系统监控
|
6月前
|
消息中间件 监控 安全
RocketMQ x OpenTelemetry 分布式全链路追踪最佳实践(3)
RocketMQ x OpenTelemetry 分布式全链路追踪最佳实践
66 0
RocketMQ x OpenTelemetry 分布式全链路追踪最佳实践(3)