本文目录
1、写作目的
2、判断电话号码是否合法
1）移动、联通、电信号段说明 2）python脚本 3、电话号码的归属地查询
1） phone模块的安装与导入
2） python脚本
4、案例说明
01
写作目的
本文的写作目的，是基于我同学的一个业务需求，当时他领导丢给他一个表格，里面有很多电话号码，有的知道号码的归属地，有的不知道号码的归属地，然后让他将表格“归属地”这一栏补充完整。于是，我就写了这个文章。
说明：本文涉及到的一切电话号码，纯属杜撰，如果雷同，纯属雷同。02
判断电话号码是否合法
这里我们不做太过详细、全面的判断，我们就从如下几个方面进行判断，满足如下要求，就判定该号码合法，否则就认为该号码不合法。① 号码长度是否合法(大陆正常来说，号码是11位)；② 号码是否都是数字，如果都是数字，前三位数字是否满足“移动”、“联通”、“电信”的号段；
某个号码同时满足上述①②要求，我们就认为该号码是合法的。
1）移动、联通、电信号段说明
你可以会有疑问，什么是“号段”？其实当你看了下面的解释后会很明白，没个电话号码前三位就属于一个号段，三大运营商，不同的 运营商有自己不同的号段，只有号段正确，才算是一个正确的电话号码。
- 移动：130，131，132，155，156，185，186，145，176
- 联通：134, 135 , 136, 137, 138, 139, 147, 150, 151, 152, 157, 158, 159, 178, 182, 183, 184, 187, 188
- 电信：133,153,189
2）python脚本
phone_prefix = ['130','131','132','155','156','185','186','145','176','134','135','136','137','138','139','147','150','151','152','157','158','159','178','182','183','184','187','188','133','153','189'] def phone_check(phone_num): if len(phone_num) != 11: print("电话号码非法的，长度应该是11位!") else: if phone_num.isdigit(): if phone_num[:3] in phone_prefix: print("电话号码是合法的") else: print("电话号码是非法的，号码前三位不是合法的号段!") else: print("电话号码应该全部由数字构成!") phone_list = ["15826829441","14445263125","15631243768","18677281435","16614256432"] for i in phone_list: phone_check(i)
结果如下：
03
电话号码的归属地查询
经过上述的判断：对于合法的号码，我们需要进行电话号码的归属地查询；对于不合法的号码，直接显示无效号码即可。
1） phone模块的安装与导入
完成本文需求，需要安装此模块，安装方法如下。使用该模块需要特别注意的是，使用该模块进行电话号码的判断，一定要实现判断该电话号码是否合法，只有合法的电话号码，才能用于归属地查询。
# phone模块的安装 pip install phone # phone模块的导入 from phone importPhone
2） python脚本
from phone import Phone def get_phone_info(phone_num): phone_info = Phone().find(phone_num) try: phone = phone_info['phone'] province = phone_info['province'] #所在省份 city = phone_info['city'] #所在城市 zip_code = phone_info['zip_code'] #所在城市邮编 area_code = phone_info['area_code'] #所在城市区号 phone_type = phone_info['phone_type'] #号码运营商 except: print('无效号码') return phone, province, city, zip_code, area_code, phone_type
结果如下：
04
案例说明
上表是我自己杜撰的一些电话号码，我们利用上述介绍的方法，先对号码进行挨个的判断，如果电话号码合法，我们再进行电话号码的归属地查询。
from phone import Phone import pandas as pd def phone_check(phone_num): if len(phone_num) != 11: return "电话号码非法的，长度应该是11位!" else: if phone_num.isdigit(): if phone_num[:3] in phone_prefix: return "电话号码是合法的" else: return "电话号码是非法的，号码前三位不是合法的号段!" else: return "电话号码应该全部由数字构成!" def get_phone_info(phone_num): phone_info = Phone().find(phone_num) try: phone = phone_info['phone'] province = phone_info['province'] #所在省份 city = phone_info['city'] #所在城市 zip_code = phone_info['zip_code'] #所在城市邮编 area_code = phone_info['area_code'] #所在城市区号 phone_type = phone_info['phone_type'] #号码运营商 except: print('无效号码') return phone, province, city, zip_code, area_code, phone_type phone_prefix = ['130','131','132','155','156','185','186','145','176', '134','135','136','137','138','139','147','150','151', '152','157','158','159','178','182','183','184','187', '188','133','153','189'] df = pd.read_excel(r"G:\6Tipdm\7python办公自动化\查看电话号码运营商，归属地\电话号码.xlsx") df["电话号码"] = df["电话号码"].astype(str) df["号码是否合法"] = df["电话号码"].apply(phone_check) # 注意：下面这个列表解析时可能有点复杂，好好体会一下。 df["省份"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[1] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])] df["城市"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[2] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])] df["邮编"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[3] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])] df["区号"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[4] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])] df["运营商"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[5] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])] df
结果如下：
