如果我们需要的测试数据过多，可以单独创建一个文件 conftest.py 来统一管理 Fixtures。
conftest.py 文件写入：
import re import pytest import requests @pytest.fixture def title(): """ 使用 requests 请求 https://lijianxun.top/ 返回 title """ html = requests.get("https://lijianxun.top") doc = html.text title = re.findall("<title>(.*?)</title>", doc)[0] return title
test_title.py 写入：
def test_add(title: str): assert "简讯" in title
这样也是可以的。
命令行使用参数 --fixtures 可以查看所有可用 Fixtures。
命令行输入：
pytest--fixtures conftest.py
会返回：
title 使用 requests 请求 https://lijianxun.top/ 返回 title
所以在编写 Fixtures 测试数据时，函数最好添加文档字符串，保证在之后查看明确各种函数的用处。
如何编写测试代码
介绍了 pytest 的用法，说到底还是为了编写测试代码服务的，但是如何编写测试代码呢？
测试并不复杂。明确需要测试的部分，声明预期的结果，符合预期便可通过测试。单元测试要测试的其实是逻辑、流程控制和配置。毕竟测试代码是死的，程序是活的。因为测试代码一旦写好，说明程序必须按照该测试执行，这样就可以放心修改代码，增加功能或重构。
例如写一个爬虫，数据是以字典的形式入库，其中有一些字段在源网站是 int 类型，因为业务需要，我要保证存储下来的是 str 类型，而且之后可能还会新增字段，也需要保证转换成 str 类型，这里可以写一个测试来判断入库的字段是否全部都是 str 类型。可能有读者会说，写测试这点功夫直接转换类型不就行了吗？但是谁能保证在之后修改代码的时候，重构或者有其他人接手这部分代码的时候还会想起转换类型呢？
正如《python web开发 测试驱动方法》书中说到，写测试代码就像写故事一样，把步骤写下来就组成了一个故事。比如用 Flask 搭建博客，我们需要测试用户登录，发帖，提交，返回首页博文展示到首页等一系列动作，故事写完了我们需要测试的部分也就想出来了。
最后
编写测试代码可能是枯燥的，但测试是开发过程中一个重要的组成部分。良好的测试可以保证程序运行的稳定性。所以为了你的代码，从今天开始学习写测试代码吧！
本文作者：简讯，一名自学编程的业余码农
声明：本文为 脚本之家专栏作者 投稿，未经允许请勿转载。
