使用Matlab修改压缩Gif动态图片制作微信表情

简介: 电脑里存了很多有意思的Gif动态图片,闲暇想把这些动图全导入微信表情,可是这些动图很多大小超过了微信表情大小1MB的限制,要制作成表情只能压缩图像文件大小。网上有很多小的图像处理软件和图像处理网站,尝试了很多,效果都并不是很好。于是决定自己动手来处理图像文件,让文件满足自己的要求。

引言

电脑里存了很多有意思的Gif动态图片,闲暇想把这些动图全导入微信表情,可是这些动图很多大小超过了微信表情大小1MB的限制,要制作成表情只能压缩图像文件大小。网上有很多小的图像处理软件和图像处理网站,尝试了很多,效果都并不是很好。于是决定自己动手来处理图像文件,让文件满足自己的要求。

动态Gif图像由很多静态图像组成,压缩方法无外乎有以下几种:

1、对每张图片进行裁剪,去掉无关紧要的背景。

2、每帧图像进行适当缩放。

3、每张图片降低色彩空间。

4、去除相似的静态图像,减少静态图像的数量。本想用PS来手动一帧一帧修改,无奈图片太多,实在太麻烦。最后想到了使用做图像处理最强大通用的工具Matlab来修改压缩图片。

先分享几张我压缩好制成微信表情的图片^ω^

0.gif

19.gif20.gif


以下定义一些变量:

  gifname 需要处理的图像名称,完整路径;

  cutname 处理之后的图像名称,完整路径;

  cutregion 裁剪留下的方块区域;

  scale 缩放比例;

  cindex 颜色空间,可取2,4,8,16,32,64,128,256;

  initframe 新图像第一帧对应源图像的帧数;

  stepframe 新图像相邻两帧对应源图像帧序数之差;

  stopframe 程序处理到源图像该帧数时停止;

  delaytime 新图像两帧之间延迟时间

以下列出需要用到的重要函数:

  Imfinfo() 该函数用于获取图片信息,包括图片的大小、格式、尺寸、颜色信息、修改时间等等。具体到Gif动图,它会获取到一个图片信息的结构体矩阵,可求出矩阵元素个数,即图片信息结构体的数量来获取Gif中存储的静态图片的数量。

  具体用法:info=imfinfo(gifname);

  Imread() 该函数用于读取图片文件中的数据。

  具体用法:[indeximage,indexcolor]=imread(gifname,'frames',1);

  imcrop() 该函数用于图像的裁剪。

  具体用法:cutframe=imcrop(indeximage,indexcolor,cutregion);% cutregion=[1 1 100 100];

  imresize() 该函数用于图像的缩放。

  具体用法:[resframe,resindexcolor]=imresize(cutframe,indexcolor,scale,'bilinear');

  ind2rgb() 索引颜色空间转换为rgb颜色空间

  rgb2ind() rgb颜色空间转换为索引颜色空间

程序完整源代码如下:

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function[sourframes,destframes,usedframes]=gifcut(argin1,argin2,argin3,argin4)
%输入参数[源文件名,目标文件名],裁剪区域[左上右下],缩放比例,[颜色索引,起始帧,
间隔帧,终止帧,延迟时间(最小0.01s)]
%输出参数[源文件帧数,目标文件帧数,从源文件截取帧的编号]
%此函数用于gif动态图裁剪,缩小,色彩降低,截取
%终止帧设为0时,读取到最后一帧;不输入延迟时间,默认延迟时间为原视频两帧间延迟,
延迟时间设为0时,输出gif两帧间延迟时间为原视频两帧间延迟*间隔帧数,延迟时间不
为0,输出gif两帧间延迟时间就是设置的延迟时间
%代码编写:theOwlAndPussyCat/焦旭光/2019.08.27
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
sourframes=0;
destframes=0;
usedframes=0;
cutregion=[0000];
scale=1.0;
cindex=256;
initframe=1;
stepframe=1;
stopframe=1;
if length(argin1)<1
error('There are not enough arguments')
return
else
gifname=argin1(1);
info=imfinfo(gifname);
sourframes=length(info)
delaytime=0.01*info(1).DelayTime;
cindex=power(2,info(1).BitDepth);
stopframe=sourframes;
if length(argin1)<2
error('There are not enough arguments.')
return
end
cutname=argin1(2);
cutregion=argin2;
scale=argin3;
if length(argin4)>0
cindex=argin4(1);
end
if length(argin4)>1
initframe=argin4(2);
end
if length(argin4)>2
stepframe=argin4(3);
end
if length(argin4)>3
if argin4(4)==0
stopframe=stopframe;
else
stopframe=argin4(4);
end
end
if length(argin4)>4
if argin4(5)==0
delaytime=0.01*delaytime*stepframe;
else
delaytime=argin4(5);
end
end
end
tempframe=1;
for i=1:stopframe
if i==initframe;
[indeximage,indexcolor]=imread(gifname,'frames',i);
cutframe=imcrop(indeximage,indexcolor,cutregion);
if scale~=1.0
[resframe,resindexcolor]=imresize(cutframe,indexcolor,scale,'bilinear');
else
resframe=cutframe;
resindexcolor=indexcolor;
end
rgbframe=ind2rgb(resframe,resindexcolor);
[recframe,recindexcolor]=rgb2ind(rgbframe,cindex);
imwrite(recframe,recindexcolor,cutname,'gif','Loopcount',inf,'DelayTime',delaytime);
tempframe=i;
usedframes=tempframe;
else if i==tempframe+stepframe && i>initframe
[indeximage,indexcolor]=imread(gifname,'frames',i);
cutframe=imcrop(indeximage,indexcolor,cutregion);
if scale~=1.0
[resframe,resindexcolor]=imresize(cutframe,indexcolor,scale,'bilinear');
el

该matlab自定义函数使用方法:

  将该函数保存为gifcut.m,文件夹下有testdog.gif文件,该文件大小为7.9MB,打开matlab调用此函数:

  gifcut(["文件夹路径 estdog.gif","文件夹路径smalldog.gif"],[1,1,650,434],0.5,[8,2,2]);

  用时176.077501 秒。生成文件smalldog.gif 大小为554KB。

  gifcut(["文件夹路径 estdog.gif","文件夹路径smalldog2.gif"],[1,1,650,434],0.5,[8,2,3,0,0.2]);

  用时118.895854 秒。掉帧略多。生成文件small_dog2.gif 大小为374KB。
  
范例文件如下:

22.gif23.gif24.gif

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