ConcurrentLinkedQueue

简介: ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列,它采用先进先出的规
则对节点进行排序,当我们添加一个元素的时候,它会添加到队列的尾部;当我们获取一个元
素时,它会返回队列头部的元素。

ConcurrentLinkedQueue由head节点和tail节点组成,每个节点(Node)由节点元素(item)和
指向下一个节点(next)的引用组成,节点与节点之间就是通过这个next关联起来,从而组成一
张链表结构的队列。默认情况下head节点存储的元素为空,tail节点等于head节点。

入队列

public boolean offer(E e) {
    checkNotNull(e);
    final Node<E> newNode = new Node<E>(e);

    for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
        Node<E> q = p.next;
        if (q == null) {
            // p is last node
            if (p.casNext(null, newNode)) {
                // Successful CAS is the linearization point
                // for e to become an element of this queue,
                // and for newNode to become "live".
                if (p != t) // hop two nodes at a time
                    casTail(t, newNode);  // Failure is OK.
                return true;
            }
            // Lost CAS race to another thread; re-read next
        }
        else if (p == q)
            // We have fallen off list.  If tail is unchanged, it
            // will also be off-list, in which case we need to
            // jump to head, from which all live nodes are always
            // reachable.  Else the new tail is a better bet.
            p = (t != (t = tail)) ? t : head;
        else
            // Check for tail updates after two hops.
            p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
    }
}

整个入队过程主要做两件事情:第一是定位出尾节点;第二是使用CAS算法将入队节点设置成尾节点的next节点,如不成功则重试。

出队列

并不是每次出队时都更新head节点,当head节点里有元素时,直接弹出head节点里的元素,而不会更新head节点。只有当head节点里没有元素时,出队操作才会更新head节点。这种做法也是通过hops变量来减少使用CAS更新head节点的消耗,从而提高出队效率。

public E poll() {
    restartFromHead:
    for (;;) {
        for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
            E item = p.item;

            if (item != null && p.casItem(item, null)) {
                // Successful CAS is the linearization point
                // for item to be removed from this queue.
                if (p != h) // hop two nodes at a time
                    updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
                return item;
            }
            else if ((q = p.next) == null) {
                updateHead(h, p);
                return null;
            }
            else if (p == q)
                continue restartFromHead;
            else
                p = q;
        }
    }
}

首先获取头节点的元素,然后判断头节点元素是否为空,如果为空,表示另外一个线程已经进行了一次出队操作将该节点的元素取走,如果不为空,则使用CAS的方式将头节点的引用设置成null,如果CAS成功,则直接返回头节点的元素,如果不成功,表示另外一个线程已经进行了一次出队操作更新了head节点,导致元素发生了变化,需要重新获取头节点。

相关文章
|
6天前
|
存储 安全 Java
ConcurrentLinkedQueue详解
通过本文的介绍,希望您能够深入理解 `ConcurrentLinkedQueue`的工作原理、主要特性、常用方法以及实际应用,并在实际开发中灵活运用这些知识,编写出高效、健壮的并发程序。
16 3
|
3月前
|
存储 安全 算法
JUC集合: ConcurrentLinkedQueue详解
与此同时,它的无界特性在使用时需要注意,因为过多的数据累积可能会导致内存消耗过大。合理应用 `ConcurrentLinkedQueue` 不仅可以提升应用性能,还能提高程序在并发环境下的可靠性。在实际的开发过程中,合理选择适当的并发容器对于构建高效稳定的系统至关重要。
51 2
|
算法 安全 Java
【阻塞队列BlockingQueue&非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue&同步队列SyncQueue】
【阻塞队列BlockingQueue&非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue&同步队列SyncQueue】
|
存储 缓存 安全
BlockingQueue阻塞队列原理以及实现
BlockingQueue阻塞队列原理以及实现
131 0
|
存储 缓存 安全
JUC之阻塞队列解读(BlockingQueue)
JUC之阻塞队列解读(BlockingQueue)
|
算法 安全
CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList
|
缓存 安全 Java
JUC系列学习(四):线程池阻塞队列BlockingQueue及其相关实现ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue
线程池阻塞队列BlockingQueue及其相关实现ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue
119 0
|
缓存 安全 Java
JUC - BlockingQueue
JUC - BlockingQueue
134 0
JUC - BlockingQueue
|
安全 算法 API
非阻塞的无界线程安全队列 —— ConcurrentLinkedQueue
JUC 下面的相关源码继续往下阅读,这就看到了非阻塞的无界线程安全队列 —— ConcurrentLinkedQueue,来一起看看吧。
144 0
|
缓存 安全 Java
看了CopyOnWriteArrayList后自己实现了一个CopyOnWriteHashMap
看了CopyOnWriteArrayList后自己实现了一个CopyOnWriteHashMap
206 0
看了CopyOnWriteArrayList后自己实现了一个CopyOnWriteHashMap