本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第1章，第1.6节，作者 小象学院 杨 磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.6 使用Spark Shell开发运行Spark程序
Spark Shell是一种学习API的简单途径，也是分析数据集交互的有力工具。
虽然本章还没涉及Spark的具体技术细节，但从总体上说，Spark弹性数据集RDD有两种创建方式：
从文件系统输入（如HDFS）。
从已存在的RDD转换得到新的RDD。
现在我们从RDD入手，利用Spark Shell简单演示如何书写并运行Spark程序。下面以word count这个经典例子来说明。
1）启动spark shell: cd 进SPARK_HOME/bin， 执行命令。
./spark-shell
2）进入scala命令行，执行如下命令：
scala> val file = sc.textFile("hdfs://localhost:50040/hellosparkshell")
scala> val count = file.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_)
scala> count.collect()
首先从本机上读取文件hellosparkshell，然后解析该文件，最后统计单词及其数量并输出如下：
15/09/29 16:11:46 INFO spark.SparkContext: Job finished: collect at <console>:17, took 1.624248037 s
res5: Array[(String, Int)] = Array((hello,12), (spark,12), (shell,12), (this,1), (is,1), (chapter,1), (three,1)
