CentOS7使用存储库安装Docker

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: CentOS7使用存储库安装Docker

环境准备:

1. 需要会一点点的Linux的基础

2. 一台Linux服务器和ssh连接工具

环境查看:

系统内核是3.10以上:

[root@iZbp19oryeuic6jks4kaniZ ~]# uname -r 3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64

# 系统版本

[root@iZbp19oryeuic6jks4kaniZ ~]

#

cat /etc/os-release  NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)" ANSI_COLOR="0;31" CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7" HOME_URL="https://www.centos.org/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/" CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7" CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos" REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"


安装:

官网:  https://www.docker.com/

帮助文档:  https://docs.docker.com/engine/install/centos/

# 卸载旧版本 yum remove docker \

                  docker-client \                  

docker-client-latest \                  

docker-common \                  

                  docker-latest \                  

docker-latest-logrotate \

                  docker-logrotate \

                  docker-engine

# 安装需要的安装包

[root@iZbp19oryeuic6jks4kaniZ ~]# yum install -y yum-utils

# 设置镜像仓库

yum-config-manager \     --add-repo \     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  #默认为国外的镜像仓库 # 设置为国内镜像仓库

yum-config-manager \     --add-repo \     http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 更新yum软件包索引

yum makecache fast

#安装docker相关内容 docker-ce 社区版  ee为企业版,需要授权

# 一路按y即可

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 启动

Docker systemctl start docker

# 使用docker version查看是否启动成功


# 测试是否安装完整,启动helloworld镜像:

docker run hello-world


# 查看下载的镜像

[root@iZbp19oryeuic6jks4kaniZ ~]# docker images REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB


备注:

卸载docker:

# 卸载依赖

yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 删除资源 rm -rf /var/lib/docker        

# docker默认工作路径 rm -rf /var/lib/containerd     # 容器工作路径


阿里云镜像加速:

找到容器镜像服务

选择镜像加速器:

复制配置内容:

配置使用:

# 创建目录

mkdir -p /etc/docker

# 填写配置内容

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' {   "registry-mirrors": ["https://****.mirror.aliyuncs.com"] } EOF

# 重启docker systemctl daemon-reload systemctl restart docker

相关实践学习
通过workbench远程登录ECS,快速搭建Docker环境
本教程指导用户体验通过workbench远程登录ECS,完成搭建Docker环境的快速搭建,并使用Docker部署一个Nginx服务。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
22小时前
|
Linux Apache
Centos7 安装Apache
安装Apache的步骤
15 6
|
1天前
|
NoSQL Redis Docker
Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装:从下载安装到容器运行实测全程指南
Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装:从下载安装到容器运行实测全程指南
10 0
|
1天前
|
安全 Linux 网络安全
安装docker
安装docker
13 0
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
docker MySQL删除数据库时的错误(errno: 39)
docker MySQL删除数据库时的错误(errno: 39)
|
1天前
|
网络协议 Linux Docker
在centos7下通过docker 安装onlyoffice
在centos7下通过docker 安装onlyoffice
|
1天前
|
Shell 数据安全/隐私保护 Docker
docker安装anaconda3 python环境
docker安装anaconda3 python环境
|
1天前
|
NoSQL Linux Redis
本地虚拟机centos7通过docker安装主从redis3.2
本地虚拟机centos7通过docker安装主从redis3.2
|
存储 测试技术 Docker
Docker Workflow(二):存储问题
本文讲的是Docker Workflow(二):存储问题,【编者的话】作者继续讲述他们的Docker迁移之旅。这次他们的对手是Drupal及其文件存储,且看GlusterFS和Docker是如何配合轻松解决这个原本很棘手的问题。解决了这个问题,我们在开发环境与生产环境一致的目标上又前进了一大步。
1313 0
|
2天前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
【Docker 专栏】Docker 容器化应用的备份与恢复策略
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker容器化应用的备份与恢复策略,强调了备份在数据保护、业务连续性和合规要求中的关键作用。内容涵盖备份的重要性、内容及方法,推荐了Docker自带工具和第三方工具如Portainer、Velero。制定了备份策略,包括频率、存储位置和保留期限,并详细阐述了恢复流程及注意事项。文章还提及案例分析和未来发展趋势,强调了随着技术发展,备份与恢复策略将持续演进,以应对数字化时代的挑战。
【Docker 专栏】Docker 容器化应用的备份与恢复策略
|
2天前
|
缓存 关系型数据库 数据库
【Docker 专栏】Docker 与容器化数据库的集成与优化
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker与容器化数据库集成的优势,如快速部署、环境一致性、资源隔离和可扩展性,并列举了常见容器化数据库(如MySQL、PostgreSQL和MongoDB)。讨论了集成方法、注意事项、优化策略,包括资源调整、缓存优化和监控告警。此外,强调了数据备份、恢复测试及性能评估的重要性。未来,随着技术发展,二者的集成将更紧密,为数据管理带来更多可能性。掌握此技术将应对数字化时代的机遇与挑战。
【Docker 专栏】Docker 与容器化数据库的集成与优化