登录EMR集群终端。
1. 在远程桌面中点击Firefox ESR,会自动弹出分配子账号的登录页面，点击下一步，从左侧复制子用户密码,粘贴(温馨提示：粘贴快捷键为CTRL+V)到输入框
2. 登录成功后进入阿里云控制台首页，点击左侧菜单，输入关键词“emr”，点击 E-MapReduce 进入管理页面。
3.在E-MapReduce控制台页面上方，选择资源所在地域。例如下图中，地域切换为华东2（上海）。
说明：您可以在云产品资源列表中查看到您的E-MapReduce资源所在地域。
4.在E-MapReduce控制台页面的集群列表区域，单击您的集群名/ID。
说明：您可以在云产品资源列表中查看到您的E-MapReduce集群名/ID。
5.集群基础信息页面的主机信息区域，复制MASTER的节点的公网ip地址。
6. 打开远程桌面终端LxShell
7. 在终端中输入连接命令ssh root@[ipaddress]。您需要将[ipaddress]替换成第3步中复制公网地址，例如：
ssh root@139.xxx.xxx.230
命令显示结果如下：
8. 输入 yes。
9. 同意继续后将会提示输入登录密码。密码为 @Aliyun2021 （你可以使用粘贴快捷键SHIFT+CTRL+V）。
说明：输入密码的过程中没有回显，请确保键入内容正确。
登录成功后会显示如下信息。
自建数据上传到HDFS。
1. 执行如下命令，创建HDFS目录。
说明：在LX终端中，粘贴快捷键为SHIFT+CTRL+V。
hdfs dfs -mkdir -p /data/student
2. 上传文件到hadoop文件系统。
a.执行如下命令，创建u.txt文件。
#创建u.txt文件 vim u.txt
b.按 "i" 键进入编辑模式，通过粘贴快捷键（SHIFT+CTRL+V）将下方内容复制到文件中，按"Esc"返回命令模式，输入":wq"保存
说明：第一列表示userid，第二列表示movieid，第三列表示rating，第四列表示unixtime。
196 242 3 881250949 186 302 3 891717742 22 377 1 878887116 244 51 2 880606923 166 346 1 886397596 298 474 4 884182806 115 265 2 881171488 253 465 5 891628467 305 451 3 886324817 6 86 3 883603013 62 257 2 879372434 286 1014 5 879781125 200 222 5 876042340 210 40 3 891035994 224 29 3 888104457 303 785 3 879485318 122 387 5 879270459 194 274 2 879539794 291 1042 4 874834944 234 1184 2 892079237 119 392 4 886176814 167 486 4 892738452 299 144 4 877881320 291 118 2 874833878 308 1 4 887736532 95 546 2 879196566 38 95 5 892430094 102 768 2 883748450 63 277 4 875747401 160 234 5 876861185 50 246 3 877052329 301 98 4 882075827 225 193 4 879539727 290 88 4 880731963 97 194 3 884238860 157 274 4 886890835 181 1081 1 878962623 278 603 5 891295330 276 796 1 874791932 7 32 4 891350932 10 16 4 877888877 284 304 4 885329322 201 979 2 884114233 276 564 3 874791805 287 327 5 875333916 246 201 5 884921594 242 1137 5 879741196 249 241 5 879641194 99 4 5 886519097 178 332 3 882823437 251 100 4 886271884 81 432 2 876535131 260 322 4 890618898 25 181 5 885853415 59 196 5 888205088 72 679 2 880037164 87 384 4 879877127 290 143 5 880474293 42 423 5 881107687 292 515 4 881103977 115 20 3 881171009 20 288 1 879667584 201 219 4 884112673 13 526 3 882141053 246 919 4 884920949 138 26 5 879024232 167 232 1 892738341 60 427 5 883326620 57 304 5 883698581 223 274 4 891550094 189 512 4 893277702 243 15 3 879987440 92 1049 1 890251826 246 416 3 884923047 194 165 4 879546723 241 690 2 887249482 178 248 4 882823954 254 1444 3 886475558 293 5 3 888906576 127 229 5 884364867 225 237 5 879539643 299 229 3 878192429 225 480 5 879540748 276 54 3 874791025 291 144 5 874835091 222 366 4 878183381 267 518 5 878971773 42 403 3 881108684 11 111 4 891903862 95 625 4 888954412 8 338 4 879361873 162 25 4 877635573 87 1016 4 879876194 279 154 5 875296291 145 275 2 885557505 119 1153 5 874781198 62 498 4 879373848 62 382 3 879375537 28 209 4 881961214 135 23 4 879857765 32 294 3 883709863 90 382 5 891383835 286 208 4 877531942 293 685 3 888905170 216 144 4 880234639 166 328 5 886397722
c. 上传文件u.txt到hadoop文件系统。
hdfs dfs -put u.txt /data/student
3. 查看文件。
hdfs dfs -ls /data/student
使用hive创建数据表，并使用hadoop文件系统中的数据加载到hive数据表中。
1. 执行如下命令，登录hive数据库。
hive
2. 创建user表。
CREATE TABLE emrusers ( userid INT, movieid INT, rating INT, unixtime STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;
3. 执行如下命令，从hadoop文件系统加载数据到hive数据表。
LOAD DATA INPATH '/data/student/u.txt' INTO TABLE emrusers;
使用hive对数据表进行查询等操作。
1. 查看5行表数据。
select * from emrusers limit 5;
2. 查询数据表中有多少条数据。
select count(*) from emrusers;
返回结果如下，您可以看到您数据表中一共有多少数据，
3. 查询数据表中评级最高的三个电影。
select movieid,sum(rating) as rat from emrusers group by movieid order by rat desc limit 3;
返回结果如下，您可以看到您数据表中评级最高的三个电影。
