第五期学习报告(Yasso_CN)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 第五期学习报告(Yasso_CN)

2月28日 动手实战-基于EMR离线数据分析

一、登陆集群

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二、上传数据到HDFS

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三、使用hive创建表

四、对表进行操作

3月1日动手实战-使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统

一、 登录集群

二、登录Kibana,开启自动创建索引功能

在右侧概览页面Elasticsearch区域中,单击集群管理。

在Elasticsearch实例列表中,单击实例ID

在左侧导航栏,选择配置与管理 > 可视化控制

在Kibana区域中,单击修改配置

开启Kibana私网访问,此变更过程需等待3-5分钟。

返回上级页面,在Kibana区域中,单击公网入口

复制左侧云产品资源列表下的Elasticsearch登录名Elasticsearch登录密码,至Kibana登录页面的账号和密码,单击登录

在登录成功页面,单击Explore on my own

在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具),再单击Go to work

在Console页签下,执行如下命令,开启阿里云ES实例的自动创建索引功能。

000004.png

三、使用Metricbeat采集ECS上的系统数

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3月2日动手实战-推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐

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3月3日 直播带练-利用湖仓一体架构快速搭建企业数据中台

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3月4日 直播带练-基于Elasticsearch+Fink的日志全观测最佳实践


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相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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