Spring Boot 整合 Redis

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Spring Boot 整合 Redis

准备工作(在项目中一般是要写到公共服务中)

  • 导入依赖包
<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>
  • 在配置文件中配置Redis
# Redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
  • 创建redis缓存配置类,配置插件(较为固定)
package com.xsha.servicebase;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/** 
* 说明:redis配置类 
* 作者:FH Admin 
* from:fhadmin.cn 
*/@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}
  • 因为首页接口对应获取的首页数据变化不大,但访问量较大,所以就有必要将首页接口数据缓存到redis缓存中,减少数据库压力和提高访问速度
  • Spring Boot缓存注解
  • 缓存@Cacheable(一般用在查询的方法上)
  • 根据方法对其返回结果进行缓存,下次请求时,如果缓存存在,则直接读取缓存数据;如果不存在,则执行方法,并把返回的结果存入缓存中
  • 属性及其描述
  • value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间
  • cacheNames:与value差不多,二选一即可
  • key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key
  • 缓存@CachePut(一般用在新增的方法上)
  • 使用该注解标志的方法,每次都会执行,并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库
  • 属性及其描述
  • value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间
  • cacheNames:与value差不多,二选一即可
  • key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key
  • 缓存@CacheEvict(一般用在更新或者删除的方法上)
  • 使用该注解标志的方法,会清空指定的缓存
  • 属性及其描述
  • value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间
  • cacheNames:与value差不多,二选一即可
  • key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key
  • allEntries:是否清空所有缓存,默认为false,如果指定为true,则方法调用后将立即清空所有的缓存
  • beforeInvocation:是否在方法执行前就清空,默认为false,如果指定为true,则在方法执行前就会清空缓存
  • 注意事项: 属性key的值需要再价格单引号,不然会报错。如@Cacheable(key="'keyName'", value="valueName")
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