[redis设计与实现][7]基本数据结构——对象

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis对基础数据类型进行了封装,构建出上层的对象系统,这个系统包含:字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象。 Redis对象结构: [cce lang=”c”] typedef struct redisObject { //类型 unsigned type:4; //

Redis对基础数据类型进行了封装,构建出上层的对象系统,这个系统包含:字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象。

Redis对象结构:
[cce lang=”c”]
typedef struct redisObject {
//类型
unsigned type:4;
//编码
unsigned encoding:4;
//LRU时间
unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */
//引用计数
int refcount;
//底层实现数据结构的指针
void *ptr;
} robj;
[/cce]

相关宏定义:
[cce lang=”c”]
#define REDIS_LRU_BITS 24
#define REDIS_LRU_CLOCK_MAX ((1<<REDIS_LRU_BITS)-1) /* Max value of obj->lru */
#define REDIS_LRU_CLOCK_RESOLUTION 1 /* LRU clock resolution in seconds */
[/cce]

Redis对象类型:(使用type命令查看)
[cce lang=”c”]
/* Object types */
#define REDIS_STRING 0
#define REDIS_LIST 1
#define REDIS_SET 2
#define REDIS_ZSET 3
#define REDIS_HASH 4

//对象编码类型:(使用object encoding命令)
#define REDIS_ENCODING_RAW 0 /* Raw representation */
#define REDIS_ENCODING_INT 1 /* Encoded as integer */
#define REDIS_ENCODING_HT 2 /* Encoded as hash table */
#define REDIS_ENCODING_ZIPMAP 3 /* Encoded as zipmap */
#define REDIS_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* Encoded as regular linked list */
#define REDIS_ENCODING_ZIPLIST 5 /* Encoded as ziplist */
#define REDIS_ENCODING_INTSET 6 /* Encoded as intset */
#define REDIS_ENCODING_SKIPLIST 7 /* Encoded as skiplist */
[/cce]

不同类型和编码的对象:

类型 编码 对象
REDIS_STRING
REDIS_ENCODING_INT
使用整数值实现的字符串对象
REDIS_STRING REDIS_ENCODING_EMBSTR
这货redis3.0引入的,不管
REDIS_STRING REDIS_ENCODING_RAW
sds实现的字符串对象
REDIS_LIST
REDIS_ENCODING_ZIPLIST
使用压缩列表实现的列表对象
REDIS_LIST
REDIS_ENCODING_LINKEDLIST
使用双向链表实现的列表对象
REDIS_HASH
REDIS_ENCODING_ZIPLIST
使用压缩列表实现的哈希对象
REDIS_HASH
REDIS_ENCODING_HT
使用字典实现的哈希对象
REDIS_SET
REDIS_ENCODING_INTSET
使用整数集合实现的集合对象
REDIS_SET
REDIS_ENCODING_HT
使用字典实现的集合对象
REDIS_ZSET
REDIS_ENCODING_ZIPLIST
使用压缩列表实现的有序集合对象
REDIS_ZSET
REDIS_ENCODING_SKIPLIST
使用跳跃表想和字典实现的有序集合对象

字符串对象:
整数(long)被保存为int类型
浮点保存为字符串,浮点运算(INCRYBYFLOAT)redis先转成浮点,进行运算后再转回字符串

列表对象:
列表对象同时满足一下两个条件时,列表对象使用ziplist编码
列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64个字节(list-max-ziplist-value)
列表对象保存的元素数量小于512个(list-max-ziplist-entries)
不能满足条件的都需要使用linkedlist编码。

哈希对象:
使用压缩列表,键和值分别作为节点按顺序放入列表
使用ziplist的条件:
哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度小于64个字节(hash-max-ziplist-value)
哈希对象保存的键值对数量小于512个(hash-max-ziplist-entries)

集合对象:
hashtable编码,字典的每个键都是一个字符串对象,字典的值全部设置为NULL
使用intset编码条件:
集合对象保存的所有元素是整数值
集合对象保存的元素数量不超过512个(set-max-intset-entries)
不满足条件的集合对象需要使用hashtable编码

有序集合对象:
ziplist编码的有序集合,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩节点列表来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值。
skiplist编码的有序集合,采用一个skiplist和一个hashtable实现。
使用ziplist编码条件:
有序集合保存的元素数量小于128个(zset-max-ziplist-entries)
有序集合保存的所有元素成员的长度都小于64字节(zset-max-ziplist-value)

对象共享:
Redis在初始化时,会创建1w个字符串对象(REDIS_SHARED_INTEGERS),包含整数0~9999,当需要使用这些对象的时候,会使用这些对象的引用(引用计数)而不新创建。
[cce lang=”c”]
if (value >= 0 && value < REDIS_SHARED_INTEGERS) {
incrRefCount(shared.integers[value]);
o = shared.integers[value];
}
[/cce]


转载自:https://coolex.info/blog/454.html

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 算法 Java
散列表的数据结构以及对象在JVM堆中的存储过程
本文介绍了散列表的基本概念及其在JVM中的应用,详细讲解了散列表的结构、对象存储过程、Hashtable的扩容机制及与HashMap的区别。通过实例和图解,帮助读者理解散列表的工作原理和优化策略。
55 1
散列表的数据结构以及对象在JVM堆中的存储过程
|
2月前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis 5 种基础数据结构?
Redis的五种基础数据结构——字符串、哈希、列表、集合和有序集合——提供了丰富的功能来满足各种应用需求。理解并灵活运用这些数据结构,可以极大地提高应用程序的性能和可扩展性。
51 2
|
3月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
61 5
|
3月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
4月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis 数据结构与对象
【10月更文挑战第15天】在实际应用中,需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的数据结构,并合理地设计数据模型,以充分发挥 Redis 的优势。
68 8
|
4月前
|
存储 NoSQL Java
介绍下Redis 的基础数据结构
本文介绍了Redis的基础数据结构,包括动态字符串(SDS)、链表和字典。SDS是Redis自实现的动态字符串,避免了C语言字符串的不足;链表实现了双向链表,提供了高效的操作;字典则类似于Java的HashMap,采用数组加链表的方式存储数据,并支持渐进式rehash,确保高并发下的性能。
介绍下Redis 的基础数据结构
|
4月前
|
消息中间件 存储 缓存
redis支持的数据结构
redis支持的数据结构
48 2
|
4月前
|
算法 Java API
【用Java学习数据结构系列】对象的比较(Priority Queue实现的前提)
【用Java学习数据结构系列】对象的比较(Priority Queue实现的前提)
40 1
|
3月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树
|
3月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis常见面试题:ZSet底层数据结构,SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList
String类型底层数据结构,List类型全面解析,ZSet底层数据结构;简单动态字符串SDS、压缩列表ZipList、哈希表、跳表SkipList、整数数组IntSet

热门文章

最新文章