1.导入线程包
importthreading
在 CPython 中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。 如果你想让你的应用更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor。 但是，如果你想要同时运行多个 I/O 密集型任务，则多线程仍然是一个合适的模型。
2.创建线程
threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
group: 为以后的ThreadGroup类预留
name 为线程名字，一般不用设置
target: 被执行的对象，由run()方法执行
args: target元组传参
kwargs：target字典传参
daemon: 是否为守护进程
demo1_process=threading.Thread(target=dance) demo2_process=threading.Thread(target=sing)
3.启动线程
常用方法：使用start方法
dance_process.start() sing_process.start()
4.代码实现
#导入线程模块importthreadingimporttimedefdance(): foriinrange(3): print("dance...") time.sleep(0.5) defsing(): foriinrange(3): print("sing...") time.sleep(0.5) if__name__=="__main__": #创建线程 dance_process=threading.Thread(target=dance) sing_process=threading.Thread(target=sing) #启动线程dance_process.start() sing_process.start()
运行结果：
