【算法】剑指 Offer 64. 求1+2+…+n(java / c / c++ / python / go / rust)

简介: 求 1+2+...+n ,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)。

剑指 Offer 64. 求1+2+…+n:

求 1+2+...+n ,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)。

样例 1


输入: 
  
  n = 3
  
输出: 
  
  6

样例 2

输入: 

  n = 9
  
输出: 
  
  45

限制

  • 1 <= n <= 10000

分析

  • 常规做法就是乘法,循环,递归。
  • 题目不让用乘法和循环,那就用递归替代;递归需要有终止条件,题目不然用条件判断,我们可以用短路逻辑运算符替代。
  • 递归太慢了,我们可以用等差数列求和公式,就成了计算n * (n + 1) / 2。
  • 除以2可以用向右移位替代。
  • 乘法,我们可以考虑小学时候算乘法的的步骤,a × b,我们就是用b的每一位数去乘以a × 10i,i表示b的第几位数,再把结果加起来。那如果b是2进制的每一位,就变成看b的每一位是0还是1,如果是1就加上1 × a × 2i,用移位替代就变成a << i。
  • 限制里n最大是10000,214就够了。

题解

java

class Solution {
    public int sumNums(int n) {
        // 2的14次正好超过10000
        // 等差数列求和公式n * (n + 1) / 2
        int ans = 0, a = n, b = n + 1;
        // 没什么卵用,为了让表达式变成语句
        boolean flag;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        flag = ((b & 1) > 0) && (ans += a) > 0;

        return ans >> 1;
    }
}

c

int sumNums(int n){
    // 2的14次正好超过10000
    // 等差数列求和公式n * (n + 1) / 2
    int ans = 0, a = n, b = n + 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);
    a <<= 1;
    b >>= 1;

    (b & 1) && (ans += a);

    return ans >> 1;
}

c++

class Solution {
public:
    int sumNums(int n) {
        // 2的14次正好超过10000
        // 等差数列求和公式n * (n + 1) / 2
        int ans = 0, a = n, b = n + 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        (b & 1) && (ans += a);

        return ans >> 1;
    }
};

python

class Solution:
    def sumNums(self, n: int) -> int:
        # 2的14次正好超过10000
        # 等差数列求和公式n * (n + 1) / 2
        ans = 0
        a = n
        b = n + 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)
        a <<= 1
        b >>= 1

        (b & 1) and (ans := ans + a)

        return ans >> 1

go

func sumNums(n int) int {
    // 2的14次正好超过10000
    // 等差数列求和公式n * (n + 1) / 2
    ans, a, b := 0, n, n + 1
    addGreatZero := func() bool {
        ans += a
        return ans > 0
    }

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()
    a <<= 1
    b >>= 1

    _ = ((b & 1) > 0) && addGreatZero()

    return ans >> 1
}

rust

impl Solution {
    pub fn sum_nums(n: i32) -> i32 {
        let mut ans = 0;
        let mut a = n;
        let mut b = n + 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;

        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);
        a <<= 1;
        b >>= 1;
        
        ((b & 1) > 0) && Solution::add_great_zero(&mut ans, a);

        ans >> 1
    }

    fn add_great_zero(ans: &mut i32, n: i32) -> bool {
        *ans += n;
        *ans > 0
    }
}

在这里插入图片描述


原题传送门:https://leetcode-cn.com/problems/qiu-12n-lcof/


非常感谢你阅读本文~
放弃不难,但坚持一定很酷~
希望我们大家都能每天进步一点点~
本文由 二当家的白帽子:https://developer.aliyun.com/profile/sqd6avc7qgj7y 博客原创~

相关文章
|
1月前
|
算法 搜索推荐 JavaScript
基于python智能推荐算法的全屋定制系统
本研究聚焦基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计,旨在解决消费者在个性化定制中面临的选择难题。通过整合Django、Vue、Python与MySQL等技术,构建集家装设计、材料推荐、家具搭配于一体的一站式智能服务平台,提升用户体验与行业数字化水平。
|
2月前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
183 26
|
1月前
|
存储 算法 编译器
算法入门:剑指offer改编题目:查找总价格为目标值的两个商品
给定递增数组和目标值target,找出两数之和等于target的两个数字。利用双指针法,left从头、right从尾向中间逼近,根据和与target的大小关系调整指针,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。找不到时返回{-1,-1}。
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
2月前
|
存储 Java Go
对比Java学习Go——函数、集合和OOP
Go语言的函数支持声明与调用,具备多返回值、命名返回值等特性,结合`func`关键字与类型后置语法,使函数定义简洁直观。函数可作为一等公民传递、赋值或作为参数,支持匿名函数与闭包。Go通过组合与接口实现面向对象编程,结构体定义数据,方法定义行为,接口实现多态,体现了Go语言的简洁与高效设计。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
315 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
441 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于D*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
181 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于改进型A*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于改进型A*算法的机器人路径规划(Python代码实现)
216 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
195 0