思路
- 第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库
- 每天定时抓取商品价格
- 使用 pyecharts 模块绘制价格折线图，让低价一目了然
抓取京东价格
从商品详情的页面中打开 F12 控制面板，找到包含 p.3 的链接，在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格
def get_jd_price(skuId):
sku_detail_url = 'http://item.jd.com/{}.html' sku_price_url = 'https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}' r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content soup = BeautifulSoup(r, 'html.parser', from_encoding='utf-8') sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name") if not sku_name_div: print('您输入的商品ID有误！') return else: sku_name = sku_name_div.text.strip() r = requests.get(sku_price_url.format(skuId)) price = json.loads(r.text)[0]['p'] data = { 'sku_id': skuId, 'sku_name': sku_name, 'price': price } return data
把抓取的价格存入 sqlite 数据库，使用 PyCharm 的 Database 功能创建一个 sqlite 数据库
最终将数据插入到数据库
# 新增 def insert(data): conn = sqlite3.connect('price.db') c = conn.cursor() sql = 'INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ("{}", "{}", "{}")'.format(data.get("sku_id"), data.get("sku_name"), data.get('price') ) c.execute(sql) conn.commit() conn.close() # 查询 def select(sku_id): conn = sqlite3.connect('price.db') c = conn.cursor() sql = 'select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = "{}" order by time asc'.format(sku_id) cursor = c.execute(sql) datas = [] for row in cursor: data = { 'sku_id': row[0], 'sku_name': row[1], 'price': row[2], 'time': row[3] } datas.append(data) conn.close() return datas
示例结果
计划任务
使用轻量级的 schedule 模块每天早上 10 点抓取京东价格这一步骤
安装 schedule 模块
pip install schedule
def run_price_job(skuId): # 使用不占主线程的方式启动 计划任务 def run_continuously(interval=1): cease_continuous_run = threading.Event() class ScheduleThread(threading.Thread): @classmethod def run(cls): while not cease_continuous_run.is_set(): schedule.run_pending() time.sleep(interval) continuous_thread = ScheduleThread() continuous_thread.start() return cease_continuous_run # 每天10点运行，get_jd_price：任务方法，skuId：任务方法的参数 schedule.every().day.at("10:00").do(get_jd_price, skuId=skuId) run_continuously()
查看历史价格
使用 pytharts 模块绘制折线图，直观的查看每一天的价格差异
datas = select(skuId) def line(datas): x_data = [] y_data = [] for data in datas: x_data.append(data.get('time')) y_data.append(data.get('price')) ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis(datas[0].get('sku_name'), y_data, is_connect_nones=True) .render("商品历史价格.html") )
总结
本文抓取了京东商城的价格，小伙伴们也可以修个脚本抓取淘宝的价格。使用 Python 解决生活中的小小痛点，让钱包不再干瘪。
