并行查询的特性

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: 并行查询可以说是PolarDB MySQL在计算层最为重要复杂度也最高的功能组件,随着PolarDB的推出已经线上稳定运行多年,而且一直在持续演进,它具备如下几个特性

并行查询可以说是PolarDB MySQL在计算层最为重要复杂度也最高的功能组件,随着PolarDB的推出已经线上稳定运行多年,而且一直在持续演进,它具备如下几个特性:

  • 完全基于MySQL codebase,原生的MySQL 100%兼容,这里包括
  • 语法兼容
  • 类型兼容
  • 行为兼容
  • 0 附加成本,随产品发布就携带的功能
  • 无需额外存储资源
  • 无需额外计算节点
  • 0 维护成本,使用和普通查询没有任何差别,只是响应变快了
  • 随集群部署,开箱即用
  • 对业务无侵入
  • 单一配置参数(并行度)
  • 实时性分析,PolarDB原生的一部分,受惠于REDO物理复制的低延迟
  • 统一底层事务型数据
  • 提交即可见
  • 极致性能,随着PQ的不断完善,对于分析型算子、复杂查询结构的支持能力不断提升
  • 全算子并行
  • 高效流水线
  • 复杂SQL结构支持
  • 稳定可靠,作为企业级特性,这个毋庸置疑
  • 扩展MySQL测试体系
  • 线上多年积累
  • 完备诊断体系

上面这些听起来像是广告宣传词,但也确实是并行查询的核心竞争力

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
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