continue语句的作用就是表示继续执行下一次迭代，可以结合判断语句使用，在什么条件下继续执行，或者什么条件下跳出循环。、
In [20]: for i in range(2,7): ...: if i%2==0: ...: print('An even number',i) ...: continue ...: if i>4: ...: print('beyond 4') ...: break ...: An even number 2 An even number 4 beyond 4
pass语句主要起到一个占位的作用，而有的语句后面是不能为空的，比如if、for、while，可以利用pass占位，不会发生报错。
In [1]: while True: ...: pass
迭代器、生成器
我们通常接触到的迭代器有序列，比如字符串、列表等等，利用iter()方法可以构建一个迭代器，与之匹配的next()方法可以迭代返回迭代器内的值，并将返回值弹出迭代器。
In [1]: it = iter('python') In [2]: print(it) <str_iterator object at 0x00000187ADA75A00> In [3]: next(it) Out[3]: 'p' In [4]: next(it) Out[4]: 'y'
当next方法迭代到最后一个值时，继续调用next方法会弹出报错。当然也可以利用for循环迭代输出：
In [6]: for i in it: ...: print(i) t h o n
如果你深入了解Python之后会发现生成器用起来会更加方便，结合函数即可。生成器的关键字为yield，生成器也具有next()方法，并且可以利用for循环迭代输出。
In [8]: def reverse(data): ...: for i in range(len(data)-1,-1,-1): ...: yield data[i] In [9]: gen = reverse('mao') In [10]: print(gen) <generator object reverse at 0x00000187AD99FDD0> In [11]: next(gen) Out[11]: 'o' In [12]: for i in gen: ...: print(i) a m
用小括号括起来的一个表达式可以用来创建一个生成器，下面将讲述如何来书写各种的表达式。
In [14]: gen2 = (i for i in range(0,5)) In [15]: print(gen2) <generator object <genexpr> at 0x00000187ADA18D60>
表达式
列表表达式
各种表达式为我们创建相关数据类型提供了一种更加简单的方法，首先是列表表达式，普通的方法是通过将一些操作应用于序列的每个成员并通过返回的元素创建列表，或者通过满足特定条件的元素创建子序列。比如我们想获取10以内的平方数，利用普通方法如下：
In [16]: squares = [] In [17]: for i in range(10): ...: squares.append(i ** 2) In [18]: squares Out[18]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
但一行语句就足以囊括上面的内容，可见列表表达式的简洁性。
In [20]: squares = [x**2 for x in range(10)] In [21]: squares Out[21]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
上面这个列表表达式应该是比较简单的，我们还可以在表达式中加入判断语句作为筛选条件。
In [22]: list2 = [x*2 for x in range(10) if x*2>3] In [23]: list2#0和2被过滤掉了 Out[23]: [4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
在复杂一点的列表表达式就是嵌套类型的，但是这样的表达式缺点就是可读性不太好，因为你需要去思考他的一些细节，比如将一个23的矩阵转变为32的矩阵。
In [28]: mat = [[1,2,3],[4,5,6]] In [29]: list3 = [[row[i] for row in mat] for i in range(3)] In [31]: list3 Out[31]: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
集合表达式
集合表达式与列表表达式有两处不同：
- 1、集合表达式需要用{}
- 2、集合表达式返回的是集合，所以会对元素去重
In [32]: set1 = {i for i in 'abcdddddd' if i not in 'abc'} In [33]: set1 Out[33]: {'d'}
可以看到for语句中的字符串原本有很多d，经过条件过滤和集合去重最后只剩下了一个。
当然也可以通过set()方法将一个列表表达式转换为集合的形式。
In [34]: set2 = set([(x,y) for x in range(2) for y in range(2)]) In [35]: set2 Out[35]: {(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)}
字典表达式
字典是python中很常用的一种数据类型，所以字典表达式也显得尤为重要。字典表达式同样也用{}构建，只不过表达式还要用(key:value对)的形式。
In [36]: dict1 = {x:x**2 for x in range(1,4)} In [37]: dict1 Out[37]: {1: 1, 2: 4, 3: 9}
字典表达式也可以结合一些方法、语句实现更多的功能。
In [38]: dict2 = {x:len(x) for x in ['aa','bb','ccc']} In [39]: dict2 Out[39]: {'aa': 2, 'bb': 2, 'ccc': 3}
利用items()方法很容易实现键值对转换，不过需要注意字典的键需要唯一。
In [40]: dict3 = {v:k for k,v in dict2.items()} In [41]: dict3 Out[41]: {2: 'bb', 3: 'ccc'}
通过上面几个例子可以看到，表达式是由包含一个表达式的括号组成，表达式后面会跟一个for语句，之后还可以跟零或者多个for或if语句，结果最终会返回一个指定的数据类型，其中的元素是通过表达式依据后面的for和if语句计算而得出的。
