SQL高效查询建议

简介: 为什么别人的查询只要几秒,而你的查询语句少则十多秒,多则十几分钟甚至几个小时?与你的查询语句是否高效有很大关系。今天我们来看看如何写出比较高效的查询语句。
  1. 尽量不要使用NULL当默认值在有索引的列上如果存在NULL值会使得索引失效,降低查询速度,该如何优化呢?例如:SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice IS NULL我们可以将NULL的值设置成0或其他固定数值,这样保证索引能够继续有效。SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice =0这是改写后的查询语句,效率会比上面的快很多。


  1. 尽量不要在WHERE条件语句中使用!=或<>在WHERE语句中使用!=或<>也会使得索引失效,进而进行全表扫描,这样就会花费较长时间了。


  1. 应尽量避免在 WHERE子句中使用 OR遇到有OR的情况,我们可以将OR使用UNION ALL来进行改写例如:SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 OR NUM=20可以改写成SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10UNION ALLSELECT * FROM T1 WHERE NUM=20


  1. IN和NOT IN也要慎用遇到连续确切值的时候 ,我们可以使用BETWEEN AND来进行优化例如:SELECT * FROM T1 WHERE NUM IN (5,6,7,8)可以改写成:SELECT * FROM T1 WHERE NUM BETWEEN 5 AND 8.


  1. 子查询中的IN可以使用EXISTS来代替子查询中经常会使用到IN,如果换成EXISTS做关联查询会更快例如:SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID IN (SELECT ORDER_ID FROM ORDER WHERE PRICE>20);可以改写成:SELECT * FROM T1 AS A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM ORDER  AS B WHERE A.ORDER_ID=B.ORDER_ID AND B.PRICE>20)虽然代码量可能比上面的多一点,但是在使用效果上会优于上面的查询语句。


  1. 模糊匹配尽量使用前缀匹配在进行模糊查询,使用LIKE时尽量使用前缀匹配,这样会走索引,减少查询时间。例如:SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四%'或者SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四'均不会走索引,只有当如下情况SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '李四%'才会走索引。


上述这些都是平常经常会遇到的,就直接告诉大家怎么操作了,具体可以下去做试验尝试一下,今天就讲到这里




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