基于docker实现snowflake算法的优化

简介: 标准Snowflake算法将64个bit位分为三部分,41bit的时间戳,10bit的机器id,12bit的自增序列号.除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用大约69.7年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。但在高并发场景,当大量并发写时,会引起 SQL 阻塞,极大的影响性能,而且可能存在生成重复序列id的情况。因此对算法进行优化,确保大量并发写的性能, 并且保证生成全局唯一id。

算法优化前:
标准Snowflake将64个bit位分为三部分,41bit的时间戳,10bit的机器id,12bit的自增序列号.
除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用大约69.7年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。

算法优化:
工作机器id由10位调整为18位,取值为docker容器ipv4的后18位; 自增序列由12位调整为4位, 最大值15。

序列号是一系列的自增id,为了处理在同一毫秒内需要给多条消息分配id,若同一毫秒把序列号用完了,则“等待至下一毫秒”。
微服务中自增序列号占4bit, 最大值为15。

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