基于docker实现snowflake算法的优化

简介: 标准Snowflake算法将64个bit位分为三部分,41bit的时间戳,10bit的机器id,12bit的自增序列号.除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用大约69.7年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。但在高并发场景,当大量并发写时,会引起 SQL 阻塞,极大的影响性能,而且可能存在生成重复序列id的情况。因此对算法进行优化,确保大量并发写的性能, 并且保证生成全局唯一id。

算法优化前:
标准Snowflake将64个bit位分为三部分,41bit的时间戳,10bit的机器id,12bit的自增序列号.
除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用大约69.7年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。

算法优化:
工作机器id由10位调整为18位,取值为docker容器ipv4的后18位; 自增序列由12位调整为4位, 最大值15。

序列号是一系列的自增id,为了处理在同一毫秒内需要给多条消息分配id,若同一毫秒把序列号用完了,则“等待至下一毫秒”。
微服务中自增序列号占4bit, 最大值为15。

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法,通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts,提升聚类精度。对比传统DBSCAN,MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题,适应复杂数据分布,增强鲁棒性,适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法
采用蚁群算法对BP神经网络进行优化
使用蚁群算法来优化BP神经网络的权重和偏置,克服传统BP算法容易陷入局部极小值、收敛速度慢、对初始权重敏感等问题。
252 5
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
220 14
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
113 0
|
2月前
|
canal 算法 vr&ar
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究(Matlab代码实现)
121 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
197 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于WOA鲸鱼优化的XGBoost序列预测算法matlab仿真
基于WOA优化XGBoost的序列预测算法,利用鲸鱼优化算法自动寻优超参数,提升预测精度。结合MATLAB实现,适用于金融、气象等领域,具有较强非线性拟合能力,实验结果表明该方法显著优于传统模型。(238字)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
基于灰狼优化算法(GWO)解决柔性作业车间调度问题(Matlab代码实现)
基于灰狼优化算法(GWO)解决柔性作业车间调度问题(Matlab代码实现)
213 1
|
2月前
|
算法 机器人 Serverless
【机器人路径规划】基于6种算法(黑翅鸢优化算法BKA、SSA、MSA、RTH、TROA、COA)求解机器人路径规划研究(Matlab代码实现)
【机器人路径规划】基于6种算法(黑翅鸢优化算法BKA、SSA、MSA、RTH、TROA、COA)求解机器人路径规划研究(Matlab代码实现)
399 2

热门文章

最新文章