下一个要了解的语法是parameters和arguments，在过程或函数中定义时（红色部分）被称为形参（parameters），当发送名称到过程或函数中（绿色部分）时就叫实参（arguments）了。
下面是些案例：
案例1
def print_list(input_list): for each in input_list: print(f'{each}') print() #just to separate output greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob'] grocery_list = ['Apples' , 'Milk' , 'Bread'] print_list(greek_gods) print_list(grocery_list) print_list(['a' , 'b' , 'c'])
无需把循环写上3次，只需在过程中写上一次，然后在需要时调用即可。在案例2中，你可以发现代码是如何返回反向列表的。
案例2
def reverse_list(list_input): return list_input[::-1] my_list = ['a', 'b' , 'c'] print (reverse_list(my_list)) >>> ['c', 'b', 'a']
8.面向对象编程
Python是一种面向对象的语言，其强大之处在于对象。将对象视为蓝图，如果使用蓝图，你可以创建该蓝图的实例。也就是说，你可以创建需要的多个蓝图实例，但不会损毁你使用的蓝图。
面向对象编程（OOP）是一个庞大的话题，因此我们不会在本节中涵盖所有你需要了解的内容，但可以通过几个简单的示例帮你入门。
如果你之前读过面向对象编程的相关内容，可能已经厌倦了学生（student）类，但我们又来了。从定义一个名为student的类开始，student会拥有一个名称和一个subject_list：
class Student(): def __init__(self,name): self._name = name self._subject_list = []
如果想要创建一个student，可以像这样将其分配给变量：
student1 = Student('Martin Aaberge')
如果需要更多student，可以使用同一个类并添加另外的姓名：
student2 = Student('Ninja Henderson')
`student1`和`student2`都是student类的实例，它们共享同一个蓝图，但彼此之间并无关系。此时，我们对学生们能做的不多，但我们确实增加了一个主题列表。要填充此列表，我们需要创建方法，你可以调用方法来实现与该类实例的交互。
我们更新：
class Student(): def __init__(self,name): self._name = name self._subject_list = [] def add_subject(self, subject_name): self._subject_list.append(subject_name) def get_student_data(self): print (f'Student: {self._name} is assigned to:') for subject in self._subject_list: print (f'{subject}') print()
这个类可以用于创建、编辑学生信息，并获取我们存在其中的信息：
#create students: student1 = Student('Martin Aaberge') student2 = Student('Heidi Hummelvold') #add subjects to student1 student1.add_subject('psychology_101') student1.add_subject('it_security_101') #add subject to student2 student2.add_subject('leadership_101') #print current data on students student1.get_student_data() student2.get_student_data()
将类保存在单独的文件中并导入主代码的操作很常见，在我们的案例中，我们会在student.py文件中创建一个`student`类，并将其导入我们的main.py文件（本案例中，它们都位于同一个文件夹中）。
from student import Student student1 = Student('Martin') student1.add_subject('biomechanics_2020') student1.get_student_data()
student类和main.py在使用它
9.尊重PEP
我们经常看到人们在写Python代码时并不尊重PEP（Python增强提案：Python Enhancement Proposals），但我自己会尊重。
当你在开发环境中工作时，遵守标准非常重要——如果不是PEP标准，也至少要遵守公司的标准。
PEP是代码的一组准则，下面是PEP-8的链接（https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/），读起来很棒。请确保你通读过一次，了解大概内容。一个典型的案例是`snake_case`，Python是以`snake_case`来写的，这代表着我们用下划线来区分词组，即便大学里也会犯错，因此别难过，只要别这样做就行了。
这样写是对的：
chocolate_cake = 'yummy'
这样是错的：
chocolateCake = 'Yummy'
2、结论
入门是了不起的体验，需要艰苦钻研，但你的学习曲线急遽上升，用新的经验填满你。
也许新手状态很难摆脱，了解你要关注什么是很困难的，下一步呢？
也许本文将你向正确的方向推进了一步，也许只是一堆你已经知道的胡言乱语。如果你不确定下一步该做什么，不要害怕提问。确保你用好了那些比你更有经验的人，对各种意见持开放态度，看看哪些对你有用。如果还没准备好使用某些编程方式，请继续让代码能够运行，同时学些新的和更好的方法。
