​LeetCode刷题实战416:分割等和子集

简介: 算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !

今天和大家聊的问题叫做 分割等和子集,我们先来看题面:https://leetcode-cn.com/problems/partition-equal-subset-sum/

Given a non-empty array nums containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal.


给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

示例

示例 1:
输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,5]
输出:false
解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。

解题


基本思路:当数组能分成两个相等的子数组时,必定是偶数,且其值必定为总和的一半,令其为target,此时,问题转换成在数组中求和为target的子数组,一个很明显的动态规划问题。

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector<int>& nums) {
        int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        if(sum & 1)
            return false;
        int target = sum >> 1;
        int size = nums.size();
        bool dp[size+1][target+1];
        memset(dp, 0, sizeof(bool)*(size+1)*(target+1));
        for(int i=0; i<=size; ++i)
            dp[i][0] = 1;
        for(int i=1; i<size+1; ++i)
        {
            for(int j=0; j<target+1; ++j)
            {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
                if (j >= nums[i-1])
                    dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i-1][j-nums[i-1]];
            }
        }
        return dp[size][target];
    }
};

好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。

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