WordCount 案例分析| 学习笔记

开发者学堂课程【Hadoop 分布式计算框架 MapReduce：WordCount 案例分析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/94/detail/1481

WordCount 案例分析

简介：

一、WordCount 案例实操

二、需求分析

一、WordCount 案例实操

1、需求

在给定得文本文件中统计输出每一个单词出现总次数

（1）输入数据

（2）期望输出数据

Atguigu 2

Banzhang 1

Cls 2

Hadoop 1

Jiao 1

Ss2

二、需求分析

按照MapReduce编程规范，分别编写 Mapper,Reducer,Driver

1、输入数据：

atguigu atguigu

ss ss

cls cls

jiao

Banzhang

xue

hadoop

2、输出数据：

Atguigu  2

Banzhang 1

Cls      2

hadoop 1

Jiao    1

Ss     2

Xue   1

3、Mapper

// 3.1 将 MapTask 传给我们的文本内容先转换成 String

atguigu atguigu

//3.2根据空格将这一行切分成单词

atguigu

atguigu

//3.3将单词输出为<单词，1>

atguigu,1

atguigu,1

4、Reducer

//4.1汇总各个 key 的个数

atguigu,1

atguigu,1

// 4.2输出该 key 的总次数

atguigu, 2

5、Driver

//5.1获取配置信息，获取 job 对象实例

//5.2指定本程序的 jar 包所在的本地路径

//5.3关联 Mapper/Reducer 业务类

//5.4指定 Mapper 输出数据的 kv 类型

//5.5指定最终输出的数据的 kv 类型

//5.6指定 job 的输入原始文件所在目录

//5.7指定 job 的输出结果所在目

//5.8提交作业