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iLogtail使用入门-iLogtail 采集Prometheus 数据

2022-02-16 822
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本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks，5000CU*H 48000GB*H
可观测监控 Prometheus 版，每月50GB免费额度
日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月
简介： 阿里已经正式开源了可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。本文将介绍iLogtail 如何采集Prometheus exporter 数据。

采集配置

iLogtail 的采集配置全面兼容Prometheus 配置文件（以下介绍为1.0.30版本+）。

参数

描述

默认值

Yaml

yaml格式的采集配置

ConfigFilePath

采集配置文件路径，当Yaml参数生效时，此字段被忽略。

AuthorizationPath

鉴权路径，如 consul_sd_config 配置中authorization 参数生效时的鉴权文件查找路径。

当Yaml 参数生效时，默认路径为程序运行目录；

当ConfigFilePath参数生效时，默认路径为其配置文件所在路径。

以下是一个简单的prometheus 采集配置。

{

   "inputs":[

       {

           "detail":{

               "Yaml":"global:

 scrape_interval: 15s

 evaluation_interval: 15s

scrape_configs:

 - job_name: "prometheus"

   static_configs:

     - targets: ["exporter:18080"]"

           },

           "type":"service_prometheus"

       }

   ]

}

采集数据格式

iLogtail Prometheus 采集的Metrics 数据与日志同样遵循iLogtail 的传输层协议，目前传输数据字段为以下格式。

传输字段

含义

__name__

指标名，与Prometheus exporter 指标名相同。

__labels__

指标Label 熟悉，数据格式为{label_a_nane}#$#{label_a_value}|{label_b_nane}#$#{label_b_value}，例如instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus

__time_nano__

采集时间

__value__

指标值

E2E 快速上手

目前iLogtail 已经集成了prometheus 的E2E测试，可以在iLogtail 的根路径快速进行上手验证。

测试命令：TEST_SCOPE=input_prometheus TEST_DEBUG=true make e2e（开启DEBUG 选项可以查看传输数据明细）

TEST_DEBUG=true TEST_PROFILE=false  ./scripts/e2e.sh behavior input_prometheus

=========================================

input_prometheus testing case

=========================================

load log config /home/liujiapeng.ljp/data/ilogtail/behavior-test/plugin_logger.xml

2022-01-20 10:46:46 [INF] [load.go:75] [load] load config from: /home/liujiapeng.ljp/data/ilogtail/test/case/behavior/input_prometheus/ilogtail-e2e.yaml

2022-01-20 10:46:46 [INF] [controller.go:129] [WithCancelChain] httpcase controller is initializing....:

2022-01-20 10:46:46 [INF] [controller.go:129] [WithCancelChain] ilogtail controller is initializing....:

2022-01-20 10:46:46 [INF] [validator_control.go:53] [Init] validator controller is initializing....:

2022-01-20 10:46:46 [DBG] [validator_control.go:57] [Init] stage:add rule:fields-check

2022-01-20 10:46:46 [DBG] [validator_control.go:65] [Init] stage:add rule:counter-check

2022-01-20 10:46:46 [INF] [controller.go:129] [WithCancelChain] subscriber controller is initializing....:

2022-01-20 10:46:46 [INF] [controller.go:129] [WithCancelChain] boot controller is initializing....:

2022-01-20 10:46:46 [INF] [boot_control.go:37] [Start] boot controller is starting....:

Creating network "ilogtail-e2e_default" with the default driver

Building exporter

Step 1/8 : FROM golang:1.16

---> 71f1b47263fc

Step 2/8 : WORKDIR /src

---> Using cache

---> d76e92450cbb

Step 3/8 : COPY exporter/* ./

---> Using cache

---> 55c76b7af4a1

Step 4/8 : RUN go env -w GO111MODULE=on

---> Using cache

---> 0bbd054e5ca3

Step 5/8 : RUN go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

---> Using cache

---> 907a360df1d5

Step 6/8 : RUN go build

---> Using cache

---> 6ef458eccfc2

Step 7/8 : EXPOSE 18080

---> Using cache

---> ab9ad470b110

Step 8/8 : CMD ["/src/exporter"]

---> Using cache

---> 6eafc56b0059


Successfully built 6eafc56b0059

Successfully tagged ilogtail-e2e_exporter:latest

Creating ilogtail-e2e_goc_1      ... done

Creating ilogtail-e2e_exporter_1 ... done

Creating ilogtail-e2e_ilogtail_1 ... done

2022-01-20 10:46:50 [INF] [subscriber_control.go:51] [Start] subscriber controller is starting....:

2022-01-20 10:46:50 [INF] [validator_control.go:81] [Start] validator controller is starting....:

2022-01-20 10:46:50 [INF] [logtailplugin_control.go:63] [Start] ilogtail controller is starting....:

2022-01-20 10:46:50 [INF] [logtailplugin_control.go:70] [Start] the 1 times load config operation is starting ...

2022-01-20 10:46:50 [INF] [grpc.go:69] [func1] the grpc server would start in 0s

2022-01-20 10:46:50 [INF] [httpcase_control.go:67] [Start] httpcase controller is starting....:

2022-01-20 10:46:50 [INF] [controller.go:129] [WithCancelChain] testing has started and will last 15s

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"promhttp_metric_handler_requests_in_flight" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"1" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"promhttp_metric_handler_requests_total" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"code#$#200|instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"0" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"promhttp_metric_handler_requests_total" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"code#$#500|instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"0" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"promhttp_metric_handler_requests_total" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"code#$#503|instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"0" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"test_counter" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"0" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"up" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"1" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"scrape_duration_seconds" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"0.002" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"scrape_samples_scraped" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"5" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"scrape_samples_post_metric_relabeling" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"5" >

2022-01-20 10:46:54 [DBG] [validator_control.go:107] [func2] Time:1642646811 Contents:<Key:"__name__" Value:"scrape_series_added" > Contents:<Key:"__labels__" Value:"instance#$#exporter:18080|job#$#prometheus" > Contents:<Key:"__time_nano__" Value:"1642646811274" > Contents:<Key:"__value__" Value:"5" >

2022-01-20 10:47:05 [INF] [httpcase_control.go:107] [func2] httpcase controller is closing....:

2022-01-20 10:47:05 [INF] [httpcase_control.go:108] [func2] httpcase controller is cleaning....:

2022-01-20 10:47:05 [INF] [logtailplugin_control.go:101] [func1] ilogtail controller is closing....:

2022-01-20 10:47:05 [INF] [logtailplugin_control.go:102] [func1] ilogtail controller is cleaning....:

2022-01-20 10:47:05 [INF] [logtailplugin_control.go:112] [func1] ilogtail controller would wait 5s to deal with the logs on the way

2022-01-20 10:47:10 [INF] [validator_control.go:89] [func1] validator controller is closing....:

2022-01-20 10:47:10 [INF] [validator_control.go:90] [func1] validator controller is cleaning....:

2022-01-20 10:47:10 [INF] [subscriber_control.go:54] [func1] subscriber controller is closing....:

2022-01-20 10:47:10 [INF] [subscriber_control.go:74] [Clean] subscriber controller is cleaning....:

2022-01-20 10:47:10 [INF] [boot_control.go:40] [func1] boot controller is stoping....:

2022-01-20 10:47:10 [INF] [boot_control.go:48] [Clean] boot controller is cleaning....:

Stopping ilogtail-e2e_ilogtail_1 ... done

Stopping ilogtail-e2e_exporter_1 ... done

Stopping ilogtail-e2e_goc_1      ... done

Removing ilogtail-e2e_ilogtail_1 ... done

Removing ilogtail-e2e_exporter_1 ... done

Removing ilogtail-e2e_goc_1      ... done

Removing network ilogtail-e2e_default

2022-01-20 10:47:11 [INF] [controller.go:112] [Start] Testing is completed:

2022-01-20 10:47:11 [INF] [controller.go:122] [Start] the E2E testing is passed:

v1.3.8

=========================================

All testing cases are passed

========================================

本地Node Exporter 采集实战

  1. 准备Linux 环境。
  2. 下载NodeExporter，下载地址：https://prometheus.io/download/#node_exporter，并进行启动，启动后可以通过curl 127.0.0.1:9100/metrics 查看NodeExporter 的Metrics指标。
  3. 下载最新的ilogtail版本进行安装。

# 解压tar包

$ tar zxvf logtail-linux64.tar.gz


# 查看目录结构

$ ll logtail-linux64

drwxr-xr-x   3 500 500  4096 bin

drwxr-xr-x 184 500 500 12288 conf

-rw-r--r--   1 500 500   597 README

drwxr-xr-x   2 500 500  4096 resources


# 进入bin目录

$ cd logtail-linux64/bin

$ ll

-rwxr-xr-x 1 500 500 10052072 ilogtail_1.0.28 # ilogtail可执行文件

-rwxr-xr-x 1 500 500     4191 ilogtaild  

-rwxr-xr-x 1 500 500     5976 libPluginAdapter.so

-rw-r--r-- 1 500 500 89560656 libPluginBase.so

-rwxr-xr-x 1 500 500  2333024 LogtailInsight

  1. 创建采集配置目录。

# 1. 创建sys_conf_dir

$ mkdir sys_conf_dir


# 2. 创建ilogtail_config.json并完成配置。

##### logtail_sys_conf_dir取值为：$pwd/sys_conf_dir/

##### config_server_address固定取值，保持不变。

$ pwd

/root/bin/logtail-linux64/bin

$ cat ilogtail_config.json

{

    "logtail_sys_conf_dir": "/root/bin/logtail-linux64/bin/sys_conf_dir/",  


    "config_server_address" : "http://logtail.cn-zhangjiakou.log.aliyuncs.com"

}


# 3. 此时的目录结构

$ ll

-rwxr-xr-x 1  500  500 ilogtail_1.0.28

-rw-r--r-- 1 root root ilogtail_config.json

-rwxr-xr-x 1  500  500 ilogtaild

-rwxr-xr-x 1  500  500 libPluginAdapter.so

-rw-r--r-- 1  500  500 libPluginBase.so

-rwxr-xr-x 1  500  500 LogtailInsight

drwxr-xr-x 2 root root sys_conf_dir

  1. 设置采集配置文件，将下列内如写入sys_conf_dir/user_local_config.json文件，上述核心配置为plugin部分，配置说明我们启动了Prometheus 采集插件，采集端口为9100，并且我们将采集到的数据保存于node_exporter.log 文件。

{

   "metrics":{

       "##1.0##k8s-log-custom-test-project-helm-0":{

           "aliuid":"1654218965343050",

           "category":"container_stdout_logstore",

           "create_time":1640692891,

           "defaultEndpoint":"cn-beijing-b-intranet.log.aliyuncs.com",

           "delay_alarm_bytes":0,

           "enable":true,

           "enable_tag":false,

           "filter_keys":[


           ],

           "filter_regs":[


           ],

           "group_topic":"",

           "local_storage":true,

           "log_type":"plugin",

           "log_tz":"",

           "max_send_rate":-1,

           "merge_type":"topic",

           "plugin":{

               "inputs":[

                   {

                       "detail":{

                           "Yaml":"global:\n  scrape_interval: 15s\n  evaluation_interval: 15s\nscrape_configs:\n  - job_name: \"prometheus\"\n    static_configs:\n      - targets: [\"localhost:9100\"]"

                       },

                       "type":"service_prometheus"

                   }

               ],

               "flushers":[

                   {

                       "detail":{

                           "FileName":"./node_exporter.log"

                       },

                       "type":"flusher_stdout"

                   }

               ]

           },

           "priority":0,

           "project_name":"k8s-log-custom-test-project-helm",

           "raw_log":false,

           "region":"cn-beijing-b",

           "send_rate_expire":0,

           "sensitive_keys":[


           ],

           "shard_hash_key":[


           ],

           "tz_adjust":false,

           "version":1

       }

   }

}

  1. 启动iLogtail，查看采集数据。

# 启动采集

$ ./ilogtail_1.0.28

$ ps -ef|grep logtail

root       48453       1   ./ilogtail_1.0.28

root       48454   48453   ./ilogtail_1.0.28


# 查看采集数据

tailf node_exporter.json

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"promhttp_metric_handler_errors_total","__labels__":"cause#$#gathering|instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"0","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"promhttp_metric_handler_requests_in_flight","__labels__":"instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"1","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"promhttp_metric_handler_requests_total","__labels__":"code#$#200|instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"1393","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"promhttp_metric_handler_requests_total","__labels__":"code#$#500|instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"0","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"promhttp_metric_handler_requests_total","__labels__":"code#$#503|instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"0","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"up","__labels__":"instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"1","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"scrape_duration_seconds","__labels__":"instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"0.011","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"scrape_samples_scraped","__labels__":"instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"1189","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"scrape_samples_post_metric_relabeling","__labels__":"instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"1189","__time__":"1642649932"}

2022-01-20 11:38:52 {"__name__":"scrape_series_added","__labels__":"instance#$#localhost:9100|job#$#prometheus","__time_nano__":"1642649932033","__value__":"0","__time__":"1642649932"}

日志服务NodeExporter 采集实战

iLogtail 采集Prometheus数据

  1. 参考主机环境日志采集到SLS 建立主机iLogtail与阿里云日志服务的链接。
  2. 主机下载NodeExporter，下载地址：https://prometheus.io/download/#node_exporter，并进行启动，启动后可以通过curl 127.0.0.1:9100/metrics 查看NodeExporter 的Metrics指标。
  3. 创建日志服务MetricStore。
  4. 创建Prometheus采集配置。
  5. 查看采集数据

如下图所知，iLogtail 采集的NodeExporter 指标采用图表化展现，日志服务Metrics查询语言全面兼容PromQL，更多可视化用户请参考https://help.aliyun.com/document_detail/252810.html。

如计算5分钟内SysLoad：

使用Grafana 对接日志服务MetricStore

  1. 安装Grafana，参考Grafana安装指南。
  2. 使用Grafana Prometheus 数据源对接日志服务，参考时序数据对接Grafana。
  3. 下载NodeExporter 看板Json文件，如Node Exporter Full 看板。
  4. 导入看板。

  1. 查看指标数据，如下图所示，Grafana 展示了iLogtail 采集的指标数据。

总结

iLogtail 提供了完整Prometheus 指标采集能力，无需改造Exporter 指标，即可完成Prometheus 指标的采集。而通过日志服务MetricStore的能力，用户也可以使用其作为Prometheus 替代选项，通过的Grafana 商店丰富的看板模板快速构建自己的监控大盘。

参考文档

Grafana安装指南

时序数据对接Grafana

iLogtail 的传输层协议

主机环境日志采集到SLS


文章标签：
可观测监控 Prometheus 版
可观测可视化 Grafana 版
日志服务
Go
Cloud Native
数据采集
数据可视化
监控
Linux
数据格式
Prometheus
JSON
关键词：
可观测监控 Prometheus 版入门
可观测监控 Prometheus 版数据
可观测监控 Prometheus 版采集
采集可观测监控 Prometheus 版
ilogtail入门采集可观测监控 Prometheus 版数据
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Prometheus 是一款开源监控工具，Node Exporter 是其官方插件，用于收集服务器硬件和系统指标。要安装 Node Exporter，下载最新二进制文件，解压并移动到目标位置。启动二进制文件或设置为服务。在 Prometheus 配置文件 `prometheus.yml` 中添加 Node Exporter 目标配置
久绊A
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阿里云云原生
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4月前
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当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。
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rockdai321
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用 DataV 展示 Prometheus 数据
本文介绍了如何将 Prometheus 数据接入 DataV 进行可视化展示。如果使用的是阿里云可观测监控中的 Prometheus 实例，或者自建的 Prometheus 开放了公网可访问的 HTTP API，那么可直接通过 API 将数据接入 DataV 展示。
rockdai321
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