一、代码
1、基础数据类型
对象
class Strudent{
String n;
int m;
String x;
//set\get\构造省略
}
集合
List<Strudent> list = new ArrayList<Strudent>();
list.add(new Strudent("b", 1, "女"));
list.add(new Strudent("a", 2, "男"));
list.add(new Strudent("d", 2, "女"));
list.add(new Strudent("c", 2, "男"));
数组
String[] array = {"b","a","d","c","c"};
Integer[] items = {1, 2, 3};
二、使用
1、遍历forEach
//数组
Arrays.asList(items).forEach(item->{System.out.print(item+" ");});//集合
list.forEach(item->{此处根据需要写自己的逻辑代码});//map
map.forEach( (k,v)->{System.out.println(k+":"+v);} );2、过滤filter
List<Strudent> newList = list.stream().filter(promate->promate.getM()==3).collect(Collectors.toList());3、转换map\mapToInt\mapToDouble\mapToLong等,转为集合或数组
map转换为其他对象集合
List<SecurityConfig> newList = rlist.stream().map(roles -> new SecurityConfig(roles.getRoleName())).collect(Collectors.toList());mapToInt转换为数组
int[] array = List.stream().mapToInt(Strudent::getM).toArray();
String[] array = List.stream().map(Strudent::getN).toArray(String[]::new);4、转换collect
Collectors可以直接进行对象转换，根据类型不同，转换赋值方式稍有差异。主要有Collectors.toMap、Collectors.toList、Collectors.toSet等。
如：list转map
//直接转为map，key与value均可自定义设置。
Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Strudent::getM,Strudent::getX));5、拼接join
join拼接为完整字符串
String str= List.stream().mapToInt(Strudent::getM).collect(Collectors.joining(";")6、去重distinct
与SQL中的distinct方法一样作用
list.stream().filter(...).map(...).distinct().collect(Collectors.toList());7、统计count、sum、average、min、max
统计count返回的是long结果，不是int，需要注意。
long weekCount = list.stream().filter(archi->"推送".equals(archi.getImports())).filter(archi->DataUtil.isThisWeek(archi.getCreateDate())).count();
list.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum()//和
list.stream().mapToDouble(User::getHeight).max()//最大
list.stream().mapToDouble(User::getHeight).min()//最小
list.stream().mapToDouble(User::getHeight).average()//平均值8、排序sort
List对象集合自定义排序，列出了以前的用法以及新用法。
Java8之前，使用匿名内部类的基本排序：
Collections.sort(list, new Comparator<Student>() {
@Override
public int compare(Student user1, Student user2) {
return user1.getX().compareTo(user2.getX());
}
});Java8采用lamda：
//法一：根据匿名内部类修改
Collections.sort(list,(Student user1, Student user2) ->user1.getX().compareTo(user2.getX()));//单条件
Collections.sort(list,Comparator.comparing(Student :: getM));
list.sort(Comparator.comparing(Student::getM));//单条件降序
list.sort(Comparator.comparing(Student::getM).reversed());//多条件，nullsLast避免空值 naturalOrder按自然顺序比较可比较对象，返回序列化对象
list.sort(Comparator.comparing(Strudent::getM, Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())).thenComparing(Strudent::setX));//自定义多条件
list.sort((user1,user2)->{
if (user1.getX().equals(user2.getX())) {
return user1.getM() - user2.getM();
} else {
return user1.getX().compareTo(user2.getX());
}
});List<Map<String, Object>>带有map集合特殊一点，通过“-”控制正序倒叙
List<Map<String, Object>> listMap = reList.stream().sorted((i, j) -> -(Convert.toInt(j.get("status"), 0) - Convert.toInt(i.get("status"), 0))).collect(Collectors.toList());
Integer[] archiIds = list.stream().filter(predicate->predicate.getCategoryId() == 1).mapToInt(ArchiParam :: getArchiId).boxed().toArray(Integer[]::new);
List<ArchiJournal> journals = journalService.getArchiExcels(archiIds);
List<ExcelJournal> excelJournals = journals.stream()
.map(mapper->{
ExcelJournal excelJournal = new ExcelJournal(mapper.getId(), mapper.getAchId(), mapper.getDataType(), mapper.getTitle(), mapper.getSource(), DateUtil.format(mapper.getPubTime(), "yyyy-MM-dd"), mapper.getAuthor(), mapper.getKeyword(), mapper.getInclude(), mapper.getSummary(), mapper.getDomain(), mapper.getStatus(), mapper.getYear(), mapper.getRoll(), mapper.getPeriod(), String.valueOf(mapper.getPageCount()), mapper.getPage(), mapper.getFundingLabel(), mapper.getDoi(), mapper.getOrgan(), mapper.getSrcDatabase(), mapper.getLink(), mapper.getDbProvider(), mapper.getLa(), mapper.getIsbn(), mapper.getCn(), null, null, mapper.getAuthor(), DateUtil.format(mapper.getCreateTime(), "yyyy-MM-dd"));
excelJournal.setFirstAuthers(mapper.getAuthorInfos().stream().filter(Author->Author.getIsFirst()).map(Author->new String(Author.getAuthorName())).collect(Collectors.joining(";")));
excelJournal.setContactAuthers(mapper.getAuthorInfos().stream().filter(Author->Author.getIsContact()).map(Author->new String(Author.getAuthorName())).collect(Collectors.joining(";")));
return excelJournal;
}).collect(Collectors.toList());
倒叙直接.reversed()
list.stream().sorted().reversed();9、分组groupingBy
只是一个例子，将时间按月份把数据分组并统计。也可以按照某一个对象的字段分组为不同的集合，不直接统计。DateUtil使用的是hutool工具jar包。
//分组后直接统计
Map<Object, Long> catyMap = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(archi -> DateUtil.format(archi.getCreateDate(),"yyyy-MM"), Collectors.counting()));//只进行分组
Map<String, List<Student>> catyMap = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student :: getX));10、校验Optional
optional.isPresent()校验是否有值
Optional<ArchiPerson> optional = archiPer.stream().filter(predicate->predicate.getUserName().equals(author.getActiveUser())).findFirst();
if (optional.isPresent()) {System.out.println("isPresent有符合条件的值返回true，否则为false。");}
optional.get()用于获取第一个符合条件的值
ArchiPerson a = optional.get();11、包含anyMatch，allMatch，noneMatch
anyMatch表示，判断的条件里，任意一个元素成功，返回true
allMatch表示，判断条件里的元素，所有的都是，返回true
noneMatch跟allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true
//有就是true，不管几个
boolean re = List.stream().anyMatch(strudent-> (strudent.getM() == 1))
//有且全部都是，才为true
boolean re = List.stream().allMatch(strudent-> (strudent.getM() == 1))
//全部都不是，才为true
boolean re = List.stream().noneMatch(strudent-> (strudent.getM() == 1))
12、分页-跳过skip、断流limit
对于lamda中的skip，我多用于分页情况，当然还要配合limit、sorted等，视情况而定。limit断流，使其元素不能超过给定数量，就是每页条数。
List<Integer> list = Arrays.asList(11,22,1,333,65, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
//1、当前页
int pageNum = 4;
//2、每页条数
int pageSize = 5;
//3、总条数
int totalNum = list.size();
//4、总页数
int totalPage = totalNum % pageSize == 0 ? totalNum / pageSize : totalNum / pageSize + 1;
//当前页不能大于总页数的判断，超出为最大页值
if(pageNum>totalPage) pageNum = totalPage;
//5、当前页起始位置
int pageIndex = pageNum <= 1 ? 0 : (pageNum - 1) * pageSize;
List<Integer> collect = list.stream().skip(pageIndex).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
二、总结
1、可以整合使用，.stream()转流之后可以接多个filter再接map转换等。
2、collect（）使用方法较多，可以转为字符串、集合、数组都没问题，看需要。
