今天和大家聊的问题叫做 单词拆分，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
Note:
The same word in the dictionary may be reused multiple times in the segmentation.
You may assume the dictionary does not contain duplicate words.
题意
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。
样例
示例 1： 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。 示例 2： 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。 注意你可以重复使用字典中的单词。 示例 3： 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false
解题
这个题可以使用动态规划来解决。动态规划最重要的是状态的定义，好的状态定义能够使解题非常简便。
状态定义：dp[i]:长度为i的字符串能否拆成wordDict里边的单词组合
状态转移方程：dp[i] = dp[j] && substr(j, i) in wordDict, (0 <= j < i)
初始状态：dp[0]=true
以下是C++代码：
class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { vector<int> dp(s.size()+1, 0); dp[0] = 1; unordered_set<string> st(wordDict.begin(), wordDict.end()); for(int i = 1; i <= s.size(); i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { auto pos = st.find(s.substr(j, i-j)); if(dp[j] && pos != st.end()) { dp[i] = 1; break; } } } return dp[s.size()]; } };
好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。
