按照下列步骤执行程序 debug：
- 注意当前行被蓝色高亮显示。
- Debug 窗口显示 random_int 及其值。记录该数字。（上图中该数字为 85。）
- 点击 F8 执行当前代码行，并执行到下一行代码。如有必要，你也可以使用 F7 跳转到当前行内的函数。随着你继续执行语句，变量的变化将自动呈现在 Debugger 窗口。
- 注意 Debugger 标签右侧有一个 Console 标签。Console 标签和 Debugger 标签相互独立。你可以在 Console 中与程序进行交互，在 Debugger 中执行 debug 动作。
- 转向 Console 标签，进入猜测过程。
- 键入左侧 Debugger 标签中显示的数字，点击 Enter 键。
- 转回 Debugger 标签。
- 再次点击 F8，计算 if 语句。注意现在你在第 14 行。为什么不是第 11 行呢？因为第 10 行的 if 语句被计算为 False。那么为什么当你键入数字后它算出来为 False 了呢？
- 仔细看第 10 行，注意我们在对比 user_guess 和一个错误的项。我们应该对比用户猜测的数字和 random_int，但此处我们对比的是 randint（从 random 包导入的函数）。
- 将 randint 更改为 random_int，按照同样的步骤重新开始 debug。你会发现，这一次到达的是第 11 行，第 10 行算出来为 True：
恭喜你，bug 被修复了！
在 PyCharm 中进行代码测试
不经单元测试的应用都不可靠。PyCharm 可以帮助你快速舒适地写单元测试并运行。默认情况下，unittest 被用作测试运行器，而 PyCharm 还支持其他测试框架，如 pytest、nose、doctest、tox 和 trial。例如，你可以按照以下步骤为项目选择 pytest 测试运行器：
- 打开 Settings/Preferences → Tools → Python Integrated Tools 设置对话框。
- 在默认测试运行器字段中选择 pytest。
- 点击 OK 保存该设置。
本教程的示例将使用默认测试运行器 unittest。
在同一个项目中，创建文件 calculator.py，并将以下 Calculator 类放入该文件：
PyCharm 使得为已有代码创建测试变得轻而易举。打开 calculator.py 文件，执行以下步骤中的任意一个：
- 在 Mac 系统中使用 Shift+Cmd+T 键，在 Windows 或 Linux 系统中使用 Ctrl+Shift+T。
- 右键单击该类的背景，选择「Go To and Test」。
- 在主菜单中吗，选择 Navigate → Test。
选择「Create New Test…」，得到以下窗口：
Target directory、Test file name 和 Test class name 这三项均保留默认设置。选中上图中两种需要测试的方法并点击 OK。好了！PyCharm 自动创建文件 test_calculator.py，并在其中创建了以下 stub test：
使用以下方法中的任意一个运行测试：
- 在 Mac 系统中使用 Ctrl+R 键，在 Windows 或 Linux 系统中使用 Shift+F10 键。
- 右键单击背景，选择「Run 『Unittests for test_calculator.py』」。
- 点击测试类名称左侧的绿色小箭头，选择「Run 『Unittests for test_calculator.py』」。
你将看到底部出现测试窗口，所有测试均失败：
注意，左侧是测试结果的层次结构，右侧是终端的输出。现在，将代码更改成以下代码，实现 test_add：
