今天和大家聊的问题叫做 合并区间，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
题意
给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。
样例
示例 1: 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: intervals = [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
解题
此题的难点就是判断哪些区间重叠了，以及如何进行合并。重叠只有两种情况，一个区间是另外一个区间的子集，或者两个区间相邻（有部分重叠）。由于有区间在容器中有次序关系，那么需要分a是b的子集还是b是a的子集，则重叠的情况就分为了四种。那能不能找到一种操作，在合并之前就将所有的情况合并为一种情况呢？答案显然是有的——排序。此处的排序需要以左区间为主次序递增，右区间为辅次序递增。即首先保证左区间递增，如果某两个元素的左区间相同，那么则比较他们的右区间。排序后再进行合并即可。
示例图解
class Solution { public: static bool myCompare(Interval one, Interval two){ //以start为主次序递增 if (one.start == two.start){//当start相等的时候，才进行比较end return one.end < two.start; } else {//否则直接比较start的大小关系 return one.start < two.start; } } vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) { sort(intervals.begin(), intervals.end(), myCompare);//按照自定义顺序进行排序 for (int i = 0; i < intervals.size(); ++i){//动态扫描 int begin = intervals[i].start;//基准begin int end = intervals[i].end;//基准end //因为排序的时候就保证了start为主次序递增，只要下一个的start小于上一个的end，就证明可以进行合并 while (i + 1 < intervals.size() && intervals[i + 1].start <= end){//如果能进行合并 end = max(intervals[i + 1].end, end);//更新 intervals.erase(intervals.begin() + i + 1); } intervals[i].end = end;//更新i的end } return intervals; } };
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