今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value.
Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).
If the target is not found in the array, return [-1, -1].
题意
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。
样例
示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1]
题解
思路1:手动二分法!这里提供两种方法,一种容易理解,一种万能公式!版本1:是指在二分法进行时,就判读是否有等于target的,但是找到的target不知道是最左边的数还是最右边的数,所以,通过找到这个数再找出相应的边界值.版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界!关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法？它们的区别是什么？- Jason Li的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/36132386/answer/530313852),读完之后,可以加深二分搜索的理解!
class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int[] res = {-1, -1}; int n = nums.length; if (n == 0) return res; int left = 0; int right = n-1; while (left <= right){ int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { left = mid; right = mid; while (left > 0 && nums[left] == nums[left-1]) left--; while (right < n - 1 && nums[right] == nums[right+1]) right++; res[0] = left; res[1] = right; return res; } else if (nums[mid] > target) right = mid - 1; else left = mid + 1; } return res; } }
思路2:库函数python 的 bisect库简要介绍一下,bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a))在a中找x最左边数的索引,如果找不到就返回插入的索引.bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=len(a)) 找最右边的!
思路3:分而治之,参考链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/discuss/14707/9-11-lines-O(log-n)当然上面的时间复杂度都是:O(logn)
本文有点参考于https://www.cnblogs.com/powercai/p/10826397.html好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。
