开发者学堂课程【Hadoop 分布式计算框架 MapReduc：MapReduce 编程规范】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/94/detail/1480
MapReduce 编程规范
简介：
1、Mapper 阶段
2、Reducer 阶段
3、Driver 阶段
用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Drive。
1、Mapper 阶段
(1) 用户自定义的 Mapper 要继承自己的父类
(2) Mapper 的输入数据是 KV 对的形式(KV 的类型可自定义)
(3) Mapper 中的业务逻辑写在 map() 方法中
(4) Mapper 的输出数据是 KV 对的形式(KV 的类型可自定义)
(5) map() 方法（MapTask 进程)对每一个<K,V>调用一次
2、Reducer 阶段
(1) 用户自定义的 Reducer 要继承自己的父类
(2) Reducer 的输入数据类型对应 Mapper 的输出数据类型，也是 KV
(3) Reducer 的业务逻辑写在 reduce() 方法中
(4) ReduceTask 进程对每一组相同 k 的 <k,v> 组调用一次 reduce() 方法
3、Driver 阶段
相当于 YARN 集群的客户端，用于提交我们整个程序到 YARN 集群，提交的是封装了 MapReduce 程序相关运行参数的 job 对象
