人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件

简介: 本文研究全球及中国市场人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势

本文研究全球及中国市场人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2021年全球人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件市场销售额达到了 亿美元,预计2028年将达到 亿美元,年复合增长率(CAGR)为 %(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。
地区层面来说,目前 地区是全球最大的市场,2021年占有 %的市场份额,之后是 和 ,分别占有 %和 %。预计未来几年, 地区增长最快,2022-2028期间CAGR大约为 %。
从产品产品类型方面来看,聊天机器人占有重要地位,预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看,中小企业在2021年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看,全球范围内,人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件核心厂商主要包括Google、Azure Machine Learning Studio、TensorFlow、H2O.AI和Cortana等。2021年,全球第一梯队厂商主要有Google、Azure Machine Learning Studio、TensorFlow和H2O.AI,第一梯队占有大约 %的市场份额;第二梯队厂商有Cortana、IBM Watson、Salesforce Einstein和Infosys Nia等,共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括:

Google
Azure Machine Learning Studio
TensorFlow
H2O.AI
Cortana
IBM Watson
Salesforce Einstein
Infosys Nia
Amazon Alexa
SiQ
Robin
Condeco

按照不同产品类型,包括如下几个类别:

人工智能平台
聊天机器人
深度学习软件
机器学习软件

按照不同应用,主要包括如下几个方面:

中小企业
大型企业

重点关注如下几个地区:

北美
欧洲
中国
日本
南美

本文正文共8章,各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据,2017-2028年;
第2章:全球不同应用人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件市场规模及份额等;
第3章:全球人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件主要地区市场规模及份额等;
第4章:全球范围内人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件主要企业竞争分析,主要包括人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件收入、市场份额及行业集中度分析;
第5章:中国市场人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件主要企业竞争分析,主要包括人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件收入、市场份额及行业集中度分析;
第6章:全球人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件主要企业基本情况介绍,包括公司简介、人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件产品、人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件收入及最新动态等;
第7章:行业发展机遇和风险分析;
第8章:报告结论。

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